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公开(公告)号：CN113255746B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN114429182A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210049882.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于改进CART决策树算法的退役动力电池等级筛选方法，其目的是将改进CART决策树算法用于退役动力电池等级分类，提高等级分类效率，为退役动力电池梯次利用打下一定基础。其步骤为：首先，在选择属性分割点时，结合Fayyad边界点判定定理确定退役动力电池各特征属性的最优阈值点，并计算最优阈值点处的Gini系数；然后，将退役动力电池每个特征属性的最优阈值点作为决策树的分裂条件，依次进行二分裂，直到所有叶子节点中的退役动力电池属于同一类为止，生成决策树；最后，采用代价复杂度剪枝算法对决策树进行剪枝，防止出现过拟合，提高决策树的泛化性能，得到退役动力电池等级筛选最优决策树。
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公开(公告)号：CN113255746A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN118630805A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410672550.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种储能装置与输电网协同规划方法、装置、设备以及介质，包括：根据目标区域的历史用电负荷数据和历史新能源出力数据，确定长期不确定性量的正态分布参数；以目标输电网的系统总年化投资成本与系统运行成本的总和最小为目标，构建长期储能与输电网协同规划模型；为长期储能与输电网协同规划模型添加预设约束条件，其中，电力平衡约束包括多个长期不确定性分量，每个长期不确定性分量均满足正态分布参数的正态分布；在预设约束条件下，对长期储能与输电网协同规划模型求解，得到目标输电网的目标长期储能与输电网协同规划结果。本发明属于输电领域。本发明可以使输电网具备应对长期不确定性的鲁棒性的能力。
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公开(公告)号：CN118572714A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410672542.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种建筑与储能负荷区间确定方法、装置、设备和介质，包括：以目标区域的建筑可调节负荷最大化为目标，构建目标区域的建筑与储能协同优化模型；在目标区域中的各个建筑集群对应的预设能耗约束条件和目标区域中的集中储能设施的预设运行约束条件下，求解建筑与储能协同优化模型；根据目标最大可调节负荷、目标最小可调节负荷以及预设基准负荷，确定目标区域中的若干建筑集群与集中储能设施联合运行时对应的负荷调节区间。本发明属于输电领域。相较于现有技术仅能单独的对小规模或独栋的建筑的电力负荷进行调节，本发明针对若干建筑集群和集中储能设施进行统一模拟并调节，能够充分挖掘更大规模建筑系统的协同调节潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117638952A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311425303.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开一种电解铝负荷可调节特性约束方法，属于负荷调节技术领域，用于电解铝的负荷调节，包括六种约束，分别为可调节功率上下限约束、负荷最小可调节时间约束、负荷最大可调节时间约束、负荷的可调节次数约束、状态约束和切负荷与切负荷后负荷恢复速率约束。本发明利用电解铝负荷的可调节特性参与需求侧响应，进而促进可再生能源的消纳。电解铝企业为典型的高载能负荷，可调节范围大，参与需求侧响应的意愿强烈。提高了电解铝负荷可调节性；在系统运行成本最小的情况下，实现可再生能源利用率的最大化。
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公开(公告)号：CN117635180A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311425299.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开电力系统参与电能量市场的全过程仿真模拟方法、系统，属于电力系统模拟技术领域。系统包括：绘制模块、计算模块、构建模块、确定模块、形成模块、模拟模块；方法包括：绘制源网荷储一体化项目在多时间尺度的输出功率曲线、计算源网荷储一体化项目在多时间尺度的预测精度、构建源网荷储一体化项目的平准化度电成本计算模型、确定源网荷储一体化项目在电能量市场中的参与方式、形成源网荷储一体化项目参与电能量市场的报量报价策略、对源网荷储一体化项目参与电能量市场交易进行仿真模拟，获得电能量市场交易的仿真模拟结果。本发明有助于源网荷储一体化项目参与电力市场的监管方案形成。
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公开(公告)号：CN117595237A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311414966.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开一种基于新能源发电量预测的新能源外送规模预测方法，属于新能源外送规模预测技术领域，包括：预测新能源发电量，新能源发电量包括风电发电量和光伏发电量；根据用氢需求、电力需求和预测出的新能源发电量，得到新能源的外送规模。氢负荷需求预测模块综合考虑工业领域、电力领域、市政热力和交通领域的用氢特性，实现对氢负荷需求的预测；电力负荷需求预测模块，按照用电结构将用电量分解为第一产业用电、第二产业用电、第三产业用电和城乡居民生活用电，实现对电力需求的预测；新能源外送规模预测模块，综合以上预测出的新能源发电量、氢负荷需求和电力负荷需求，实现对新能源外送规模的预测。
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公开(公告)号：CN113846640B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111368840.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: E02D15/02
Abstract: 本发明属于混凝土布料机技术领域，尤其为一种水利水电施工混凝土布料机，包括第一支撑柱，所述第一支撑柱下端设有用于支撑作用的支撑腿，通过第二支撑柱的设置，第二支撑柱通过齿形槽与一号传动齿轮连接，一号传动齿轮通过齿槽与传动装置相连接，该设置通过电性控制传动装置，从而通过齿槽传动调整第一机械臂高度，便于根据工作需要进行调配，提高使用范围和使用效果，通过方形送料管的设置，方形送料管内设有用于传动作用的传动杆，传动杆外端套设有旋转叶片，该设置在使用时，不仅能够对混凝土进行进一步的搅拌作用，防止传输过程中混凝土凝固，造成堵料的问题，同时还能够对方形送料管两端壁起清洁作用，加快混凝土传输的效率。
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公开(公告)号：CN113269578A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202011206637.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐昊亮 , 田云飞 , 张海生 , 程紫运 , 曹喆 , 杨昌海 , 妥建军 , 刘正英 , 徐慧慧 , 杨国强 , 靳攀润 , 陈兆雁 , 余泳 , 徐铭 , 杨国山 , 杨婷婷 , 刘永成 , 赵宇洋 , 柴宜 , 祝志芳 , 姚雯倩 , 王洲 , 彭婧
Abstract: 本发明公开了一种基于改进支持向量机的发电企业滥用市场力违规识别方法，包括建设阶段和使用阶段；步骤1：构造指标体系；步骤2：收集并筛选原始数据；步骤3：构成训练集特征值；步骤4：进行专家判断作为训练集的标签；步骤5：使用SVM‑ICC‑DPRP算法对训练集进行训练，得到最佳分类模型；步骤6：计算指标集作为测试集；步骤7：获取具有违规嫌疑的名单；步骤8：对嫌疑名单进行专家判定，并作出相应处罚；步骤9：将嫌疑名单及判定结果加入训练集；步骤10：使用SVM‑ICC‑DPRP算法对新训练集进行训练，得到新的最佳分类模型。本发明所述的识别方法，可以快速精确地识别电力市场中发电企业滥用市场力的行为，对防范电力市场交易风险具有重要意义。
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