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公开(公告)号：CN114487835B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210050378.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。
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公开(公告)号：CN113255746A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN114487835A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210050378.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。
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公开(公告)号：CN113255746B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN118822160A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410811199.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 兰州交通大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及高压输电技术领域，一种沙戈荒新能源基地源网储直协同规划方法，包括以下步骤：考虑风光不确定的影响，基于历史数据和风光出力特性，采用非参数核密度估计对样本数据进行拟合，选取最优Copula函数建立风光出力的联合概率分布模型，采样生成场景集；基于生成的场景集合，k‑means聚类得到风光典型场景；分析风光出力的季节特性，根据该季节下的负荷需求，建立直流外送计划功率模型，求解得到直流外送计划功率曲线；建立新能源基地双层规划运行模型，上层粒子群算法求解风光火储容量配置，下层改进多目标粒子群算法求解典型日运行曲线，上下迭代得到最优配置和运行结果。本发明的优点是在保证新能源基地投资成本较少的前提下，降低对环境的污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118536755A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410618490.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州交通大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2337 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种新能源基地直流外送电力系统典型规划场景生成方法，属于新能源电力系统技术领域，包括：根据原始常规机组以及负荷数据，计算原始系统的可靠性指标，根据沙漠戈壁荒漠地区的全年历史气象数据，分析风光出力特性，采用非参数核密度估计对样本数据进行拟合，并选取最优Copula函数建立风光出力的联合概率分布模型，生成风光出力样本点，采用模糊C均值聚类对风光出力样本点分析得到典型场景，并选取所有聚类中心隶属度都小于预设度的场景作为极端场景，基于极端场景且结合设定的新能源装机容量，重新计算可靠性指标，进而提出新能源出力模式。解决了现有场景生成中没有考虑风光时空相关性和极端场景被忽略的问题。
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公开(公告)号：CN118412913A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410485271.4
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H02J3/36 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种电氢协同的新能源外送规划方法及装置，针对远距离、大容量的新能源送出场景，采用以高电压直流输电为形式的电输送和以输氢管道为形式的氢输送方式。首先以总成本和总损耗最小为目标函数，分别从源端、传输端和负荷端考虑其成本和损耗。其次设置源端、传输端和负荷端电力系统和氢能系统的发展数据作为电、氢协同的新能源外送规划的起始状态。最后从源端、传输端和负荷端设置电、氢协同新能源外送规划模型的约束条件对目标函数进行求解。本发明采用高电压直流输电和氢气管道两种方式进行新能源外送，以总成本和总损耗最小为目标函数，研究最佳的配置方案。
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公开(公告)号：CN113922298A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111311196.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: H02G3/04
Abstract: 本发明属于电缆固定技术领域，尤其为一种用于水利水电工程电缆固定保护装置，包括竖板，竖板右端面上部固定连接有安装板，安装板右端面固定连接有固定板，竖板上部与固定板相对端面均匀固定连接有缓冲装置，左右缓冲装置相对端面固定连接有矩形框架，矩形框架内腔设置有移动机构，移动机构上部固定连接有下夹紧块，下夹紧块上部设置有上夹紧块，上夹紧块上端面左右两侧均贯穿设置有锁紧件，锁紧件末端贯穿延伸至下夹紧块内腔左右两侧，上夹紧块内腔上部设有锁紧装置，矩形框架下端面均匀固定连接有缓冲滑动装置，该装置结构简单，操作方便，有效延长电缆的使用寿命。
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公开(公告)号：CN119106756A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411007161.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源供电技术领域，具体公开了一种沙戈荒新能源基地源网储直规划及参数优化方法，根据沙漠戈壁荒漠地区全年风光历史数据，采用高斯核密度估计分析风光出力特性；得到的概率分布函数，生成风光出力场景，k‑medoids聚类得到风光典型日场景；建立沙戈荒新能源基地电源规划和运行模拟模型，仿真生成电源容量规划方案及日模拟运行图，k‑means聚类对不同方案的核心参数聚类分析；制定技术风光消纳以及碳排放指标，分析不同规划运行方案下的指标是否满足要求，对步骤三反复迭代得到最优规划方案和参数结果。本发明的优点是参数优化考虑了低碳环保和风光消纳等目标，在保证新能源基地投资成本少的前提下，提高了新能源利用率并降低对环境的污染。
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公开(公告)号：CN118708934A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410770423.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 兰州交通大学
IPC: G06F18/213 , H02J3/46 , G06F18/23 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供基于核密度估计和高斯混合模型的风电光伏波动分析方法，涉及数据处理领域，包括：获取多个历史样本，其中，历史样本包括历史发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；对于每个历史样本，确定历史样本对应的波动特征指标；基于每个历史样本对应的波动特征指标，确定高斯函数个数；基于高斯函数个数及每个历史样本对应的波动特征指标，建立高斯混合模型；获取当前数据，其中，当前数据包括当前发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；确定当前数据对应的波动特征指标；通过高斯混合模型基于当前数据对应的波动特征指标，进行风电光伏出力的波动性分析，具有提高风电光伏波动性分析的准确度的优点。
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