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公开(公告)号：CN119559005A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411399496.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的台区配网数据感知方法及系统，涉及台区配网领域，方法包括：根据台区配网的电气网络构建无向图，并生成邻接矩阵，通过归一化处理得到拉普拉斯矩阵；基于拉普拉斯矩阵构建时序图神经网络模型；记录台区配网节点的输入特征和状态估计数据，构建有标签训练数据，并存入历史数据库用于模型训练；基于历史数据训练时序图神经网络模型，并使用训练好的模型进行配网状态估计；系统通过云端服务器实时监控电网状态，对模型进行补充训练；本发明设置的时空图神经网络结合了图神经网络和序列模型的优点，考虑电网的拓扑结构和节点间的关联，提高了节点感知数据的精确度。
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公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号：CN114337993B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210251798.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的白盒SM4加解密方法及系统，包括：利用外部编码及解码函数对输入数据进行外部编码；利用存储有改进的白盒SM4算法的边缘物联代理对外部编码后的输入数据进行加解密计算，得到加解密计算结果；利用外部编码及解码函数对加解密计算结果进行外部解码，得到加解密结果；外部编码及解码函数的处理过程，包括：根据设置的伪状态的数量确定待添加的随机伪数据；将随机伪数据加入到输入数据进行仿射变换，完成外部编码；对加解密计算结果进行逆仿射变换，完成外部解码。优点：通过引入伪状态，极大地提升了白盒实现的多样性与含混度，本发明在安全性上提升的幅度明显更高，保护效率有明显提升。
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公开(公告)号：CN114337993A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210251798.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的白盒SM4加解密方法及系统，包括：利用外部编码及解码函数对输入数据进行外部编码；利用存储有改进的白盒SM4算法的边缘物联代理对外部编码后的输入数据进行加解密计算，得到加解密计算结果；利用外部编码及解码函数对加解密计算结果进行外部解码，得到加解密结果；外部编码及解码函数的处理过程，包括：根据设置的伪状态的数量确定待添加的随机伪数据；将随机伪数据加入到输入数据进行仿射变换，完成外部编码；对加解密计算结果进行逆仿射变换，完成外部解码。优点：通过引入伪状态，极大地提升了白盒实现的多样性与含混度，本发明在安全性上提升的幅度明显更高，保护效率有明显提升。
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公开(公告)号：CN116708296A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310576124.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 滕昌志 , 曾锃 , 孙雨楠 , 候继鑫 , 夏元轶 , 乔柱 , 张瑞 , 刘庆 , 张明轩 , 王文彬 , 李世豪 , 吴子栋 , 毕思博 , 延毓 , 张利 , 张浩奇 , 孟婕
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网的云边限流方法、系统、设备和存储介质，包括：上报数据在边设备侧进行一次限流；经一次限流后的上报数据在云端物联管理平台侧进行二次限流；经二次限流后的上报数据被转发。本发明充分发挥边缘计算框架的计算能力，也能有效减少进入物联管理平台的流量压力，有效控制流量洪峰的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116126373A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211593410.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 曾锃 , 滕昌志 , 缪巍巍 , 张浩奇 , 王晓超 , 张瑞 , 李世豪 , 张明轩 , 毕思博 , 余益团 , 乔柱 , 刘庆 , 王文彬 , 延毓 , 孟婕 , 范迎 , 徐明 , 孙雨楠 , 于殿君 , 刘琛 , 吴子栋 , 赵莹
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网场景下的应用远程批量升级方法及系统，本发明对任务进行拆分，根据子任务队列，采用时间轮算法，对任务对应的设备进行升级，可在有限的资源环境下实现电力物联网领域一次面向百万级边设备的升级。
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公开(公告)号：CN115695463A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211127982.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 缪巍巍 , 曾锃 , 王晓超 , 侯继鑫 , 滕昌志 , 刘庆 , 乔柱 , 王文彬 , 于殿军 , 赵莹 , 刘琛 , 范迎 , 吴子栋 , 徐明 , 张浩奇 , 延毓 , 孟婕 , 孙雨楠 , 夏元轶 , 张瑞 , 李世豪 , 张明轩 , 毕思博 , 张震
Abstract: 本发明公开一种基于栅栏机制的云边协同自适应数据传输管理方法和系统，物联管理平台接收物联网终端发送的业务数据特征，根据业务数据特征生成相应物联网终端的数据栅栏插入策略，物联网终端根据数据栅栏插入策略向数据流中插入数据栅栏并输出；物联管理平台获取数据流，捕捉数据流中的数据栅栏，对于任意相邻的两个数据栅栏，统计相邻数据栅栏之间的数据量，并根据对应的数据栅栏插入策略对数据栅栏携带的信息进行解析，得到相邻数据栅栏之间的数据量理论值，与统计得到的数据量进行比较，判断是否存在数据丢失，若存在则生成相应的数据传输故障记录。本发明通过消息栅栏机制可实现高效率、低占用的电力大数据统计，实现业务数据的准确定位，提升数据流分析的效率。
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公开(公告)号：CN113726616B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y40/50 , G16Y40/10 , G16Y30/10 , G16Y10/35 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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公开(公告)号：CN113726616A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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