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公开(公告)号：CN120016443A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510060345.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于相似日筛选的负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：通过获取实时的负荷数据(包括温度、气压和湿度)与历史的负荷数据，并将它们拼接成训练数据集进行归一化处理。之后，使用归一化后的数据训练BP神经网络，得到第一和第二预测序列，并计算其平均变化影响值以减少数据维度。接着，通过确定实时与历史的相似日来过滤非相似日数据，形成特征集。进一步，对特征集进行数据分解，划分高频和低频分量。高频分量用于训练CNN‑BiLSTM模型，低频分量则用于训练informer模型，两者预测结果融合得出最终负荷预测。本发明有效减少非相似日数据的影响，促使模型更加聚焦于相关性高的相似历史数据，从而提高预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119067669A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410968420.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统，方法包括：对主动转账业务监控识别：针对主动转账电费业务，设置业务校验规则，实现对主动转账业务的准确性和合规性的控制；对洗钱诈骗行为监控识别：对用户信息特征、交费行为特征以及账户关联关系特征进行分析赋分，建立电费反洗防诈赋分预警机制，根据得分判断用户存在异常交费行为的可能性；对用户小额交费行为监控识别：根据内部员工业绩考核行为、渠道赚取手续费行为以及优惠活动异常参与行为，建立小额交费异常预警机制，判断用户是否存在交费异常行为。本发明解决了目前电费渠道监控技术缺乏对各渠道交费及线上业务服务的实时监控管理、预警能力不强且准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN120013285A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510097386.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于客户特征分析的精益化催费方法及系统，涉及用户分类的决策技术领域，解决了现有技术中催费精准度不足、机制不够完善以及运营决策输出单纯靠人为经验到导致的自动化不足的问题。本发明该按照不同的行业以及不同的行业标准对用户记性分类，分别统计每一类用户的催费通道及其成功率，基于催费成功率得出每一类用户的催费方式排序，然后以用户满意度、催费频率以及欠费时长未影响因子构建目标函数，设定相应的约束条件，最终求解出一个使得目标函数最大的催费频率，最后基于催费成功率的排序对各催费方式划分比例，输出最终决策。本发明能够更好的支撑催费服务，实现电费催收质效和客户体验双提升。
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公开(公告)号：CN120011566A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510097382.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/284 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06Q30/015 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于抄催工单自动分类的抄催任务管理方法，涉及语料识别及分类技术领域，解决了现有技术中对抄催诉求工单的处理中，依赖于人工时效率不高，以及采用自动识别技术时没有结合用户特征进行多维度分析导致识别精度不高的问题。本发明能够基于抄催归因框架对历史抄催工单的受理内容进行分析，采用正则表达式技术清洗文本，去除常用词等对分类没有帮助的字眼，通过搭建分词专业词库，结合中文自然语言分词技术实现对投诉内容的精准分词，利用SVM算法对抄催工单进行分类建模，计算文本的最佳分类，最后基于各分类和归因建立告警阈值，实现对批量抄催诉求工单管理。
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公开(公告)号：CN108961095A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810604171.3
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于AI的智能催收电费系统。包括用于存储从电力营销系统获取的用电客户的基本信息的用电客户基本信息模块、用于提取用电客户的不同特征的特征提取模块、用于分析和处理用电客户的基本信息和特征并进行用户画像和构建不同类型的用户模型的用电客户分析模块、用于根据不同的用户模型生成不同的智能催收方案的智能催收方案模块、用于根据智能催收方案自动拨号催收电费的智能外呼模块、用于根据智能催收方案向用户发送信息催收电费的短信/微信/支付宝智能催收模块、用于自动检测催费的质量的智能质检模块。本发明系统能够实现自动智能催费，减少人工催费的工作量，降低企业人工运营成本，提高催费质量，提升企业的服务水平。
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公开(公告)号：CN109003127A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810737732.7
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电客户数据的信用评级方法，包括以下步骤：一）基于营销业务应用系统的用电客户信息采集与分析、二）设计生成类别标签、三）形成用电客户信用评级。本发明通过访问营销业务应用系统数据库，读取用电客户数据，根据访问的数据信息实时生成用户类别标签，还可以根据用户的类别评估其信用等级，让供电公司能多方面的了解客户情况，让供电公司真实了解用户潜在需求，做好用户的个性化服务，提升企业的服务能力和服务水平。
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