公开(公告)号：CN120016443A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510060345.4

申请日：2025-01-15

Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 ,  国网福建省电力有限公司

Inventor： 肖恺 ,  朱玲玲 ,  钱晓瑞 ,  林岚辉 ,  詹祥澎 ,  陈宇颖 ,  卢威 ,  潘舒宸 ,  吴凡 ,  郑雄辉 ,  杜松燕 ,  郑欣玲 ,  叶婧

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于相似日筛选的负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：通过获取实时的负荷数据(包括温度、气压和湿度)与历史的负荷数据，并将它们拼接成训练数据集进行归一化处理。之后，使用归一化后的数据训练BP神经网络，得到第一和第二预测序列，并计算其平均变化影响值以减少数据维度。接着，通过确定实时与历史的相似日来过滤非相似日数据，形成特征集。进一步，对特征集进行数据分解，划分高频和低频分量。高频分量用于训练CNN‑BiLSTM模型，低频分量则用于训练informer模型，两者预测结果融合得出最终负荷预测。本发明有效减少非相似日数据的影响，促使模型更加聚焦于相关性高的相似历史数据，从而提高预测准确性。

公开(公告)号：CN119067669A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410968420.2

申请日：2024-07-18

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 杜松燕 ,  郑欣玲 ,  叶婧 ,  林星烨

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统，方法包括：对主动转账业务监控识别：针对主动转账电费业务，设置业务校验规则，实现对主动转账业务的准确性和合规性的控制；对洗钱诈骗行为监控识别：对用户信息特征、交费行为特征以及账户关联关系特征进行分析赋分，建立电费反洗防诈赋分预警机制，根据得分判断用户存在异常交费行为的可能性；对用户小额交费行为监控识别：根据内部员工业绩考核行为、渠道赚取手续费行为以及优惠活动异常参与行为，建立小额交费异常预警机制，判断用户是否存在交费异常行为。本发明解决了目前电费渠道监控技术缺乏对各渠道交费及线上业务服务的实时监控管理、预警能力不强且准确性较低的问题。

公开(公告)号：CN116777665A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202211518168.2

申请日：2022-11-30

Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 徐鸣 ,  林女贵 ,  陈菲菲 ,  沈一民 ,  童刚 ,  郑美春 ,  罗秀华 ,  肖云正 ,  林燕 ,  余陆唯 ,  董美蓉 ,  林岚辉 ,  余玉书 ,  叶婧

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q20/04 ,  G06Q20/10 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明公开了一种分布式电源电费结算系统，属于电费结算领域，包括网上国网模块、营销系统模块、财务管控系统模块和电子发票平台模块；所述的营销系统模块包括量费核算发行模块、生成电量电费结算单模块、异常核实模块、结算单及发票维护模块、电量电费审核模块、支付申请模块、支付审评模块、支付数据确认模块；财务管控系统模块包括接收应付信息数据模块、电量电费审核模块、财务支付模块；网上国网模块包括客户确认电量电费模块、自开发票资料上传模块、发票结算单审核结果模块、支付结果模块；本发明不但提升电费结算效率，还提升了客户服务体验。减少人工工作量和人为差错率，使得结算速度得到提升，节约了公司人员投入成本。

公开(公告)号：CN120011566A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510097382.2

申请日：2025-01-22

Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 卢威 ,  洪华伟 ,  陈旭鹏 ,  叶婧 ,  杜松燕 ,  郑欣玲 ,  郑雄辉 ,  林星烨

IPC: G06F16/353 ,  G06F40/284 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/10 ,  G06F40/151 ,  G06F40/216 ,  G06Q30/015 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于抄催工单自动分类的抄催任务管理方法，涉及语料识别及分类技术领域，解决了现有技术中对抄催诉求工单的处理中，依赖于人工时效率不高，以及采用自动识别技术时没有结合用户特征进行多维度分析导致识别精度不高的问题。本发明能够基于抄催归因框架对历史抄催工单的受理内容进行分析，采用正则表达式技术清洗文本，去除常用词等对分类没有帮助的字眼，通过搭建分词专业词库，结合中文自然语言分词技术实现对投诉内容的精准分词，利用SVM算法对抄催工单进行分类建模，计算文本的最佳分类，最后基于各分类和归因建立告警阈值，实现对批量抄催诉求工单管理。

公开(公告)号：CN120013285A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510097386.0

申请日：2025-01-22

Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 洪华伟 ,  卢威 ,  陈旭鹏 ,  叶婧 ,  杜松燕 ,  郑欣玲 ,  郑雄辉 ,  林星烨

IPC: G06Q10/0637 ,  G06F18/24 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/10 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于客户特征分析的精益化催费方法及系统，涉及用户分类的决策技术领域，解决了现有技术中催费精准度不足、机制不够完善以及运营决策输出单纯靠人为经验到导致的自动化不足的问题。本发明该按照不同的行业以及不同的行业标准对用户记性分类，分别统计每一类用户的催费通道及其成功率，基于催费成功率得出每一类用户的催费方式排序，然后以用户满意度、催费频率以及欠费时长未影响因子构建目标函数，设定相应的约束条件，最终求解出一个使得目标函数最大的催费频率，最后基于催费成功率的排序对各催费方式划分比例，输出最终决策。本发明能够更好的支撑催费服务，实现电费催收质效和客户体验双提升。