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公开(公告)号:CN119808077A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411781090.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的容器恶意行为检测方法及系统,采集安装操作系统的容器运行良性和恶意样本程序时硬件性能计数器的时序数据,并生成时序数据集;根据时序数据集的内容分别生成对应的节点特征和节点邻接矩阵;然后根据节点特征和节点邻接矩阵搭建图卷积模型,并设置图卷积模型对应的损失函数,得到基于图卷积网络的容器恶意行为检测模型,以根据容器恶意行为检测模型检测容器的恶意行为。因此,利用动态时间规整生成邻接矩阵,实现时间序列与图结构的融合,能够从时间序列中捕捉复杂的依赖关系和恶意行为的动态变化特征,提供了比单独时序分析更丰富的语义信息,能够得到比传统的检测方法更高的检测率。
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公开(公告)号:CN119474850A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411325123.2
申请日:2024-09-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于隐蔽梯度样本的对抗攻击方法及终端,基于对抗样本生成模型和原始样本生成对抗样本,根据模型的损失函数计算原始样本和对抗样本之间的训练损失,作为模型梯度,根据模型梯度选择模型梯度最大的前预设比例的原始样本作为隐蔽梯度样本,计算原始样本与对抗样本之间的相似度,根据相似度从隐蔽梯度样本集中筛选相似度高于预设值的隐蔽梯度样本组成攻击样本集,通过计算原始样本和对抗样本之间的训练损失,能确定出遭到猛烈攻击而剧烈变化的样本,再通过计算相似度的方式从隐蔽梯度样本集中筛选出高相似的隐蔽梯度样本集,以此对隐蔽梯度样本进行有针对性的扰动攻击,从而在提高对抗攻击效率的同时,提高攻击的隐蔽性。
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公开(公告)号:CN116014880A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211426158.6
申请日:2022-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种安全用电物联网监测系统,包括:数据采集模块、数据处理模块、通讯模块、远程服务器、开关和云平台;数据采集模块采集电器设备的用电数据,并传输给数据处理模块;数据处理模块对用电数据进行处理,并将用电数据通过通讯模块输给云平台,数据处理模块根据处理结果判断用电数据是否处于异常状态,若是,将异常状态传输给云平台;远程终端通过云平台查看用电信息,并向云平台发送控制指令,控制指令用于控制开关跳闸或合闸。本发明针对用电安全多源多终端智能终端交互监测与预警物联系统构建更具有针对性,且基于云平台大数据分析监测效果更好,更能保证用电安全。
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