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公开(公告)号:CN119784425A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510288028.8
申请日:2025-03-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑领域知识的售电量动态推演方法、设备及介质,所述方法包括以下步骤:采集目标领域售电量数据构建行业关系邻接矩阵分析行业间的关联强度;采集目标领域产业链上下游行业的售电量数据分析产业链上下游行业作用关系;构建特征提取模型,提取目标领域的企业检修特征、政策调整特征和市场行情波动特征;基于上述数据构建训练集,并对训练集进行样本扩充;基于电网供电以及设备物理特性构建售电边界约束;基于售电边界约束构建售电量预测模型,通过样本扩充后的训练集对售电量预测模型进行训练,通过训练完成的售电量预测模型进行目标领域的售电量预测。
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公开(公告)号:CN119692824A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510220062.1
申请日:2025-02-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法,包括以下步骤:采集行业历史用电数据并进行预处理后得到历史用电序列;构建历史用电序列分割模型,对历史用电序列进行分割;提取每个历史用电子序列的多维特征向量并提取历史用电子序列的低维特征向量,构建向量数据库,储存所有低维特征向量;构建检索增强生成模型,识别向量数据库中每个历史用电子序列的低维特征向量对应的用电时序模式;采集行业实时用电数据并构建为实时用电序列同时提取为查询向量,基于查询向量在向量数据库中进行查询,将查询结果进行融合得到融合特征向量;构建行业用电量预测模型,基于融合特征向量作为协变量与实时用电序列预测未来行业用电量。
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