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公开(公告)号：CN117763958A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311764193.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , H04L67/10
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于数据耦合性的风光联合预测模型构建方法及系统，其中，方法包括：在云边协同架构下，云侧获取风光出力历史数据并进行耦合性分析得到分析结果，将分析结果、风光出力历史数据以及其对应的气象数据处理后分为训练集与验证集；将训练集输入改进的LSTM预测模型得到风光联合预测模型，验证集验证风光联合预测模型得到最终的风光联合预测模型；云侧将最终的风光联合预测模型下发边缘服务器；端侧采集实时出力功率数据以及其对应的气象数据并传输给边缘服务器；边缘服务器接收后对分析结果、实时出力功率数据以及其对应的气象数据进行数据清洗，得到良好的风光出力数据集并输入最终的风光联合预测模型，获得预测结果。
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公开(公告)号：CN116882759A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310967882.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 谭清坤 , 姚陶 , 郑海峰 , 田毅 , 付文杰 , 吴陈锐 , 辛锐 , 孙辰军 , 杨小龙 , 姚力 , 冀星沛 , 吴鹏 , 单葆国 , 张然 , 黄镜宇 , 李士林 , 魏新杰 , 张煜 , 王成洁 , 唐伟 , 刘青 , 刘小聪 , 贾跃龙 , 马捷 , 张玉琢
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本说明书实施例提供了一种直觉模糊经营风险评价算法、装置和存储介质，方法包括：根据预设评价指标，采集评分数据，得到直觉模糊集；根据所述直觉模糊集，确定所述评价指标的隶属度、非隶属度和犹豫度；根据所述犹豫度，确定所述隶属度的权重、所述非隶属度的权重和所述犹豫度的权重；根据所述隶属度的权重、所述非隶属度的权重和所述犹豫度的权重，评价直觉模糊经营风险。本申请提供的技术方案用以解决现有技术不能客观地描述售电公司经营风险的问题。
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公开(公告)号：CN119340972A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411373723.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
Abstract: 本申请提供了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取历史电力的原始信号，将原始信号分解为高频分量和低频分量；将高频分量输入至预先建立的高频预测模型，得到高频预测序列，将低频分量输入至预先建立的低频预测模型，得到低频预测序列，将高频预测序列和低频预测序列叠加重构，得到初步预测序列；通过相关性分析筛选得到关键因素，将关键因素的特征值与初步预测序列拼接为融合特征向量；将融合特征向量输入至全连接层，得到短期电力负荷预测结果。本申请筛选得到影响电力负荷的关键因素，与初步预测序列拼接作为全连接层的输入特征，以减少模型规模不必要的增加，使得模型的可解释性增强。
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公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN119324450A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411373724.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了一种电力短期负荷混合预测方法、系统、设备及介质，根据本申请的方法包括：收集相关电力负荷和气象数据作为第一数据集；采用优化算法获取信号分解算法的模态数K和惩罚参数α的最优组合；基于最优组合将第一数据集分解为多个信号分量；利用相关性能指数计算信号分量的系数大小，选取最相关的信号分量构建输入矩阵；根据输入矩阵中的特征信息确定过零率分离点，根据过零率分离点实现对信号分量的高低频的分离，将高频信号分量和低频信号分量输入至时间序列预测模型以获取每个高频信号分量和低频信号分量的预测结果，进而获取电力短期负荷混合预测结果。本申请提供的技术方案可以有效提升预测准确度，有利于电力系统的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738615A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010615898.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ISM模型的能源业态演化影响因素分析方法，包括以下步骤：获取影响能源业态演化因素的相关数据；利用灰色关联分析法构建能源业态影响因素集，并使用Granger因果检验法得到影响各因素之间相关关系；根据各影响因素之间相关关系，构建ISM解释结构模型；对各影响因素按照重要程度进行划分，获得层级划分图；对各影响因素按直接影响因素、间接影响因素和全局影响因素划分，得到能源业态演化影响因素层级结构图。本发明可以有效地实现对能源业态演化数据的非线性相关分析，从而有助于提高能源业态演化趋势分析的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN108988325A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810761483.5
申请日：2018-07-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式电源和电动汽车接入的配电网规划方法，包括：基于DG机组扩容的投资成本及运营成本、变电站扩容的投资固定成本及投资可变成本、线路扩容的投资固定成本及投资可变成本、主网购电成本、系统缺电成本、电容器投资成本，构建配电网规划模型的目标函数；基于系统潮流平衡约束、线路约束、变电站约束、分布式电源DG装机约束、电容器约束、电动汽车PEV充电约束、系统备用约束、电压约束与预算约束，确定变电站、分布式电源、无功补偿电容器及线路的最优升级容量，得到待检验的升级计划集合；以及基于待检验的升级计划集合，使用预定算法确定最优升级计划及最优升级计划实施时间。
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公开(公告)号：CN117937432A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311685472.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
Inventor： 阮文骏 , 黄茜 , 孙莉 , 潘熙 , 杨世海 , 周瑶 , 陈畅 , 薛冰 , 邵雪松 , 刘恬畅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 林女贵 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 孙毅 , 陈影
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 一种基于知识蒸馏算法的电力负荷预测方法和系统。该方法包括，采集配电网台区内的历史电力负荷数据，利用孤立森林算法筛选出历史电力负荷数据中的异常负荷值，对筛选出的异常值采用拉格朗日插值法进行修正处理，并进行数据归一化处理；将归一化处理后的电力负荷数据输入教师网络，基于长短期记忆网络进行电力负荷预测，并将预测结果进行软化，得到软标签信息；根据本地数据集对教师网络进行微调得到学生网络，将软标签信息输入到学生网络，在学生网络中基于长短期记忆网络对教师网络的分布进行拟合，输出电力负荷预测结果。本发明的方案将知识蒸馏与神经网络相结合，解决神经网络不敏感的问题，实现了轻量化电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN108988325B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810761483.5
申请日：2018-07-11
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式电源和电动汽车接入的配电网规划方法，包括：基于DG机组扩容的投资成本及运营成本、变电站扩容的投资固定成本及投资可变成本、线路扩容的投资固定成本及投资可变成本、主网购电成本、系统缺电成本、电容器投资成本，构建配电网规划模型的目标函数；基于系统潮流平衡约束、线路约束、变电站约束、分布式电源DG装机约束、电容器约束、电动汽车PEV充电约束、系统备用约束、电压约束与预算约束，确定变电站、分布式电源、无功补偿电容器及线路的最优升级容量，得到待检验的升级计划集合；以及基于待检验的升级计划集合，使用预定算法确定最优升级计划及最优升级计划实施时间。
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公开(公告)号：CN117709522A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311659104.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 陈旭鹏 , 陈筱珺 , 潘舒宸 , 游妮萍 , 游元通 , 李灿辉 , 唐敏燕 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 张叙航
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种多因素融合的中长期电力负荷多任务学习预测方法，包括：获取历史负荷数据和负荷影响数据作为预测模型的输入数据，得到负荷预测结果；所述预测模型包括主网络、辅助网络；所述主网络包括第一编码块、第一解码块和第二解码块；所述辅助网络包括特征提取块、辅助编码块和辅助解码块。
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