公开(公告)号：CN119513078A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411662312.9

申请日：2024-11-20

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司

Inventor： 唱一鸣 ,  马晓松 ,  徐轶 ,  赵翘楚 ,  庞欢 ,  董盼盼 ,  曹彬彬 ,  胡令函 ,  邹鲲泽

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种多源数据质量提升方法，尤其适用于负荷数据的处理和优化。对多源负荷数据进行特征提取，获得包含数据的模式和结构的负荷数据；应用局部异常因子LOF算法对所述负荷数据进行异常检测，筛选出异常数据；通过皮尔逊相关性分析法修正检测出的异常数据；基于前述特征提取和异常修正结果，应用熵权法计算负荷数据特征间的权重关系，对数据修正和特征提取过程进行进一步优化，以提高整体数据质量和准确性。本方案不仅为智能电网的大数据分析和运行状态评估提供了可靠的数据基础，还有效提升了数据挖掘和分析的效率和准确性，为电网的优化调度和决策支持提供了坚实的保障。

公开(公告)号：CN118659369A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411139565.8

申请日：2024-08-20

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司

Inventor： 唱一鸣 ,  马晓松 ,  徐轶 ,  赵翘楚 ,  庞欢 ,  胡令函 ,  邹鲲泽 ,  董盼盼 ,  冯天民 ,  谭澈

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种负荷预测方法及预测系统，其中，所述预测方法包括如下步骤：对用电行业进行分类；收集各行业用电量数据，并进行异常值处理；分别使用指数、对数和线性函数拟合各行业年用电量曲线并计算各行业中每个拟合函数对应的拟合趋势线的决定系数；根据所述决定系数选择对应行业的最佳拟合函数；利用各行业的最佳拟合函数对其所在行业用电量进行预测，之后，将各行业的预测值累加，得到整个地区的负荷预测值。本发明提供的负荷预测方法及预测系统，能够实现对多行业用户负荷的精准预测，提高了预测结果的精度和可靠性，可以为电力系统的规划和调度提供科学依据，有助于优化电力资源的配置。

公开(公告)号：CN119513385A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411529830.3

申请日：2024-10-30

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司

Inventor： 唱一鸣 ,  马晓松 ,  赵翘楚 ,  庞欢 ,  胡令函 ,  邹鲲泽 ,  潘铁铮

IPC: G06F16/904 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种面向电力负荷数据态势感知的数据挖掘可视化方法及系统，所述方法包括：收集电力负荷数据并对所述电力负荷数据进行预处理，其中，所述预处理包括数据清洗、归一化和异常值处理；提取经过预处理后的电力负荷数据的多维特征，其中，所述多维特征运用统计分析和机器学习算法提取；基于提取的多维特征构建综合态势指标，其中，所述综合态势指标用于反映负荷态势；通过图形界面直观展示负荷态势信息。所述系统用于执行所述方法。本发明提供的面向电力负荷数据态势感知的数据挖掘可视化方法及系统，不仅可以通过数据挖掘技术深入揭示负荷变化的内在规律，还能通过可视化手段将复杂的数据态势以简明易懂的方式呈现。