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公开(公告)号：CN117077831A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211538829.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 王顺江 , 刘美杰 , 崔嘉 , 王洪哲 , 纪德贵 , 金宜放 , 张天一 , 佟永杰 , 李典阳 , 刘刚 , 孙明一 , 孟镇 , 徐淼 , 凌兆伟 , 邱鹏 , 狄跃斌 , 许睿超 , 赵军 , 句荣滨 , 梁鹏 , 殷鸿雁 , 王充 , 覃世民 , 付天贺
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/00
Abstract: 一种智能工业用户功率控制方法、系统及存储介质，针对能够自行产生全部或部分能源需求的智能工业用户，首先提出了促使电能产消者或智能工业用户能够优化管理其发电和负荷的控制策略，以最大限度地减小用电费用；其次通过灵活响应配电网在有功负荷管理方面的需求，支撑配电网运行稳定性；最后提出了一种基于单步优化算法，本算法通过管理热电联产的运行，根据工业用户内部和外部输入优化其自身发电和用电行为。本发明所提出的优化算法可将为未来智能电网的消费者提供重要手段。
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公开(公告)号：CN116805187A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211538823.0
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 王顺江 , 刘美杰 , 崔嘉 , 王洪哲 , 纪德贵 , 金宜放 , 张天一 , 佟永杰 , 李典阳 , 刘刚 , 孙明一 , 孟镇 , 徐淼 , 凌兆伟 , 邱鹏 , 狄跃斌 , 许睿超 , 赵军 , 句荣滨 , 梁鹏 , 殷鸿雁 , 王充 , 邵丽燕 , 胡震
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 一种多微电网工业园区最优竞价与调度方法、系统及存储介质，包括：将工业园区作为区域电网，由运营商负责向工业园区内工厂输送电力，并采集工业园区内不同微电网的所有电力信息，并通过净收益最大化目标制定使全部多微电网网络最优交易和竞价策略；将优化过程中每个归一化原始目标函数的现货市场成本和预期工厂生产部分添加到聚合拓展目标规划目标中，通过最小化整体目标函数继续寻求帕累托最优解；输入未来从电力现货市场购买的低廉电力成本和工厂的未来预期生产水平两个不确定性参数，建立基于鲁棒对应物方法的扩展求解模型，得到考虑不确定性的最优交易结果。本发明考虑到有限的电能资源，确定所有微电网i∈Ω的最佳电力竞价和调度策略。
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公开(公告)号：CN116045351A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211539131.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 王顺江 , 刘美杰 , 崔嘉 , 王洪哲 , 纪德贵 , 金宜放 , 张天一 , 佟永杰 , 李典阳 , 刘刚 , 孙明一 , 孟镇 , 徐淼 , 凌兆伟 , 邱鹏 , 狄跃斌 , 许睿超 , 赵军 , 句荣滨 , 梁鹏 , 殷鸿雁 , 王充 , 胡震 , 付天贺
Abstract: 一种商用楼宇供热设备供电供热方法、系统及存储介质，包括以下步骤：在商业楼宇上设置由多个光伏模块构成的独立光伏发电系统，根据太阳辐照强度计算光伏发电系统的发电功率，将光伏发电系统发出的直流电通过DC‑DC变换器变换输出电压等级；建立考虑商业楼宇运行特点的热需求计算模型，根据热需求计算模型计算结果在商业楼宇中布置热泵，利用光伏发电系统发出的直流电直接为热泵供电，所述热泵根据光伏发电系统发电功率进行电热转换，使发热功率满足商业楼宇的热需求；给出储热模型，确定蓄热槽储放热的最大值与最小值，利用蓄热槽作为储热装置，当热泵供热量大于热需求时，通过蓄热槽对剩余的热能进行储存，为商业楼宇提供备用热能。
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公开(公告)号：CN119151184A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411033491.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 于鹏 , 眭冰 , 王顺江 , 赵龙 , 梁鹏 , 徐潇 , 刘阳 , 于可杭 , 许睿超 , 杨桢 , 李艳 , 李鑫 , 纪力文 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 金宜放 , 潘鹏飞 , 李嘉懿
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06F18/21
Abstract: 一种基于改进的蝙蝠算法的电网省地信息交互方法，包括：搭建电网省地需求相应互动架构；在搭建电网省地需求相应的互动架构基础上，需要确定信息交互业务场景，而在典型的需求响应信息交互场景中，不同的需求响应的终端或系统在信息交换时使用相同的信息交换服务，并将收集到的数据给信息交互模型；因此建立省地需求相应信息交互模型；采用SVM来对数据进行分析，对数据异常开展异常检测；采用改进的蝙蝠算法实现SVM的参数寻优。为提高省地信息的交互质量提供基础支撑，从而更好地寻找全局最优解，能准确地检测出电网数据的异常情况。
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公开(公告)号：CN114202102A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111343825.X
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多时间尺度空调负荷预测方法，该方法基于改进鸟群优化算法与卷积神经网络，包括如下步骤：获取空调负荷历史数据，获取相应日期气象数据与日期类型数据，建立训练集；构建基于卷积神经网络的预测模型；应用改进鸟群优化算法训练卷积神经网络预测模型，进行训练，模型尚未收敛，可以通过迭代计算新的适应度数值、更新历史最优值与非劣值，去除重复粒子并优化卷积神经网络各层的权重参数，进而完成训练；应用训练好的模型进行多时间尺度的短期空调负荷预测。优点是：模型采用多输入多输出的形式，可以同时得到多时间尺度的冷、热负荷预测结果，可靠性好，精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113078684A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011428115.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种基于双层优化的区域能源社区规划方法，该方法根据区域能源社区的供能结构，构建区域能源社区中能源设备的出力约束；建立区域能源社区的双层优化模型，规划层以年综合成本最低为目标，各设备的安装容量为优化变量，约束条件为安装容量的上下限；运行层以年运行成本最低为目标，各时段设备的调度值为优化变量，同时要满足区域能源社区运行时的电功率平衡、热功率平衡约束条件；基于获得的新能源典型日数据、负荷历史数据、设备参数对区域能社区进行求解，得到区域能源社区最优配置结果。优点是：通过各个能源系统间的协调互补，以提高各种设备、能源的利用效率和系统综合效益。
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公开(公告)号：CN119093422A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411032937.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 一种配电网中光储系统的优化配置方法，包括：将线路参数、负荷参数、系统的基准电压和基准功率初值载入选定电网模型中；建立光伏系统的选址定容优化模型；对目标函数求解﹐以配电网最大的光伏容量为目标函数进行寻优，找到配电网的最大光伏容量；采用K均值聚类算法对配电网所在地的日负荷需求和光伏出力进行聚类分析，得到典型日负荷曲线和光伏发电曲线；以微电网日运行成本为最小目标，考虑储能调度成本、分布式电源维护成本以及交互成本，并且同时满足储能系统充放电功率约束和功率平衡；采用动态规划算法得出储能的最优点调度方案，计算出储能的容量。本发明不仅改善了配电网的质量，同时还考虑了储能投资的经济型，降低了投资成本。
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公开(公告)号：CN114202102B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111343825.X
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06Q10/04
Abstract: 一种多时间尺度空调负荷预测方法，该方法基于改进鸟群优化算法与卷积神经网络，包括如下步骤：获取空调负荷历史数据，获取相应日期气象数据与日期类型数据，建立训练集；构建基于卷积神经网络的预测模型；应用改进鸟群优化算法训练卷积神经网络预测模型，进行训练，模型尚未收敛，可以通过迭代计算新的适应度数值、更新历史最优值与非劣值，去除重复粒子并优化卷积神经网络各层的权重参数，进而完成训练；应用训练好的模型进行多时间尺度的短期空调负荷预测。优点是：模型采用多输入多输出的形式，可以同时得到多时间尺度的冷、热负荷预测结果，可靠性好，精度高。
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公开(公告)号：CN118149403A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211559971.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 王顺江 , 刘美杰 , 崔嘉 , 王洪哲 , 纪德贵 , 金宜放 , 张天一 , 佟永杰 , 李典阳 , 刘刚 , 孙明一 , 孟镇 , 徐淼 , 凌兆伟 , 邱鹏 , 狄跃斌 , 许睿超 , 赵军 , 句荣滨 , 梁鹏 , 殷鸿雁 , 王充 , 边振威 , 张希铭
Abstract: 本发明公开了一种基于离网独立光伏系统的商业楼宇制冷方法，包括以下步骤：S1：在商业楼宇中建立独立光伏发电系统和制冷混合系统，利用所述光伏发电系统为制冷混合系统提供所需的电能，根据当地的光照辐射强度，建立光伏发电系统中光伏方阵模型，并确定最大输出功率；S2：所述制冷混合系统基于吸收式制冷机与膜除湿机实现，建立吸收式制冷系统与膜除湿系统数学模型；S3：当商业楼宇中制冷混合系统的制冷效果与所需制冷要求不匹配时，则通过商业楼宇中的蓄冷装置进行调控，实现全时段制冷，减少资源的损耗。该方法能够促进光电以分散式形式利用，并直接为楼宇混合制冷系统供电，减少商业楼宇的购电成本，进一步减少对环境的污染。
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公开(公告)号：CN118040647A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311739485.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 眭冰 , 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 赵龙 , 王充 , 叶鹏鹏 , 梁鹏 , 刘强
IPC: H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合的改进粒子群算法的短期电力负荷预测方法，从电网公司数据库中获取电力系统的负荷历史数据，包括气候数据和节假日数据；对所采集到的数据进行标准化处理；构建多模型融合神经网络模型；建立决策变量，通过基于粒子群算法优化求解，得到最优决策变量，选取最终多模型融合神经网络模型；将实时收集到的气候数据和节假日数据输入到多模型融合神经网络模型中，得到电力负荷的预测结果。优点是：将单独训练的模型和顶层深度神经网络模型融合，并进行精调训练，提高短期负荷预测的精度；再通过粒子群的优化算法来优化，进而建立预测模型，进一步提高短期负荷预测的精度。
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