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公开(公告)号：CN117494455A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311523241.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/10
Abstract: 本申请涉及噪声检测技术领域，公开了一种变电站噪声预测方法、装置以及介质。相对于当前技术中采用人工实际测量方式进行噪声检测受限于区域大小的问题导致不能对全部区域的噪声进行检测，本方案通过搭建模型的方式实现对全部区域中噪声的预测。本技术方案中，首先根据变电站所在的现场环境搭建声场分布模型，根据声场分布模型确认现场环境中各空间子区域与声源之间的传递关系，即可实现对声源在各空间子区域的噪声的预测。在此基础上，本申请为了保证噪声预测的精准，还在任意空间子区域进行噪声采样以得到采样数据，并根据采样数据对传递关系进行修正以得到重建模型，进而根据重建模型预测声源在各空间子区域的噪声，实现了对噪声的精准预测。
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公开(公告)号：CN117435957A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311464866.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器的辐射噪声提取方法、系统、电子设备及存储介质，涉及噪声提取领域，通过将噪声信号划分为短时信号，利用环境噪声不是时刻存在的特性，通过参考信号与滤波过程的配合来滤除短时信号中的环境噪声，从而得到滤除了环境噪声之后的变压器的辐射噪声；将时频域联合滤波引入变电站的噪声监测过程之中，有效地实现了对变压器的辐射噪声的提取过程，提高了变压器的辐射噪声的准确性，降低了环境噪声对于变压器的辐射噪声的监测结果的干扰，整个方法简便，适用于实际工程应用，与传统信号分离方法相比计算量大大降低，且对先验信息要求较低，不需要额外增加硬件设备，通过较少的测量信息便可完成对变电站采集的噪声信号的降噪处理。
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公开(公告)号：CN115086801A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210677621.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本专利公开了一种基于携带式计算终端的穿戴式配网智能巡检系统及方法，该系统包括携带式巡检计算终端、穿戴式显示终端和无线可扩展传感器组；无线可扩展传感器组，用于采集电网巡检所需的数据；携带式巡检计算终端，用于根据无线可扩展传感器组发送的电网巡检所需的数据进行故障判断，并将故障判断结果发送至穿戴式显示终端；穿戴式显示终端，用于显示携带式巡检计算终端输出的故障判断结果，以供用户监测和指导现场检修。本发明可根据巡检工作要求进行传感器及显示单元的更换，实现功能的选择扩展；所有模块均为小型轻量化，实现配电网巡检的随走随侧，及时获得检测结果并自动记录上传企业内网，有效排查故障，大幅提高巡检效率。
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公开(公告)号：CN112836717A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011400108.1
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法，属于电力设备技术领域，包括以下步骤：建立不同腐蚀梯度的训练样本数据集；提取多维腐蚀特征矩阵；对腐蚀特征矩阵的主成分分析；建立电力金属腐蚀老化程度辨识模型；验证电力金属腐蚀老化程度辨识模型有效性。本发明基于主成分分析方法和粒子群优化的最小二乘支持向量机算法，采用的电力金属腐蚀老化程度辨识模型不仅真实地反映了变电站的电力设备金属腐蚀信息，同时也简化了以往模型的计算复杂度，实现了金属腐蚀老化程度的准确辨识。
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公开(公告)号：CN110932269A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911256691.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 廖庆龙 , 万凌云 , 张盈 , 杨群英 , 胡博 , 宋伟 , 赵宇琪 , 谢开贵 , 张先树 , 宫林 , 岳鑫桂 , 张海兵 , 周庆 , 包健康 , 吴海涛 , 李东阳 , 高晋 , 郭思华 , 周小龙 , 王光明 , 向洪 , 孟宪 , 夏磊 , 姚强 , 李永福 , 陈伟 , 邓帮飞 , 吴照国 , 何维晟
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网的构建方法，由于本申请中可以基于低压配电网的首个节点(也即变电站)的预设停电频率期望以及预设停电时间期望，并根据位于下游的节点与位于上游的节点之间的停电频率期望以及停电时间期望的关系方程，迭代出各个节点的停电频率期望以及停电时间期望，当这两个指标满足预设条件时才会根据待测低压配电网拓扑结构进行低压配电网的构建，因此构建出的低压配电网具有较低的停电频率以及停电时间，可靠性较高。本发明还公开了一种低压配电网的构建装置及设备，具有如上低压配电网的构建方法相同的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117309055B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311269202.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检测试设备，涉及配电网技术领域。在该设备中通信模块设置于控制器内部，用于传输声学成像模块、红外热成像模块、振动检测模块、近电报警模块、气体报警模块采集到的待检测数据至控制器；此时通过设置的多种模块，能够实现一次巡检过程中检测多个参数，避免了使用现有的巡检工具对多种参数进行巡检时，需要更换多种巡检工具，操作繁琐，且易出错的问题；近电报警模块和气体报警模块与控制器通信连接；声学成像模块、红外热成像模块、振动检测模块均与控制器连接，由此可知，通过控制器与通信模块之间的数据传输，避免使用人工定期巡检的巡检方式带来的巡检效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN117330849A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311277305.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三维边界电场强度确定方法、装置、设备及介质，涉及计算电磁学技术领域。该方法包括：获取直流输电线路的运行电压以及所述直流输电线路邻近建筑物的建筑物电位；分别为所述直流输电线路和所述建筑物相应的设置若干个导线模拟电荷和建筑物模拟电荷，并根据所述导线模拟电荷的数量和所述建筑物模拟电荷的数量分别在所述直流输电线路的表面和所述建筑物的表面上相应的设置若干个匹配点；根据所述运行电压和所述建筑物电位，利用所述匹配点确定所述导线模拟电荷和所述建筑物模拟电荷的模拟电荷值，以便基于所述模拟电荷值确定所述建筑物的三维边界的电场强度。通过本申请的技术方案，可以确定建筑物周围的三维边界的电场强度。
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公开(公告)号：CN117309055A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311269202.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检测试设备，涉及配电网技术领域。在该设备中通信模块设置于控制器内部，用于传输声学成像模块、红外热成像模块、振动检测模块、近电报警模块、气体报警模块采集到的待检测数据至控制器；此时通过设置的多种模块，能够实现一次巡检过程中检测多个参数，避免了使用现有的巡检工具对多种参数进行巡检时，需要更换多种巡检工具，操作繁琐，且易出错的问题；近电报警模块和气体报警模块与控制器通信连接；声学成像模块、红外热成像模块、振动检测模块均与控制器连接，由此可知，通过控制器与通信模块之间的数据传输，避免使用人工定期巡检的巡检方式带来的巡检效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN117252023A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311296061.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三维离子流场确定方法、装置、设备及介质，涉及计算电磁学技术领域。该方法包括：获取预先构建的直流输电线路的几何模型以及直流输电线路邻近建筑物的几何模型；基于直流输电线路的几何模型确定所述直流输电线路对应的目标二维截面，并基于所述目标二维截面确定二维离子流场；基于建筑物的几何模型为所述建筑物自定义划分三维场区域，然后根据二维离子流场在所述三维场区域中的目标线路方向上进行插值得到所述三维场区域的边界初值；将所述边界初值输入至双极性离子流数学模型进行迭代计算，以确定所述三维场区域的目标三维离子流场。通过本申请的技术方案，可以确定直流输电线路下方邻近建筑物的三维区域的离子流场。
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公开(公告)号：CN114049620A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111323491.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/46 , G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种图像数据特征提取及缺陷识别方法、装置和系统，所述方法包括：将待识别图像输入神经网络进行特征提取，得到目标特征图像；根据RPN网络，在所述目标特征图像上生成多个候选锚框；对所述多个候选锚框进行兴趣区域池化，得到固定尺寸的特征矩阵；对所述特征矩阵进行边框回归和分类识别，得到所述待识别图像的缺陷识别结果和目标锚框位置。本发明解决了现有技术存在检测时间长和准确率低的问题，并且本实施例可以针对变电设备试验检测图像数据的专用人工智能算法，实现图像试验数据智能采集和智能判别，有效减少人力投入，更有效地提高工作效率，为电网的数字化转型提供基础。
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