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公开(公告)号：CN113507128A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110794297.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流换流站近场无功优化配置方法，包括以下步骤：1)确定目标特高压直流送端电网及其网络运行参数，确定拟接入无功补偿设备的节点范围；2)以特高压换流站交流母线电压和某一电网关键节点母线电压为优化目标建立非线性优化模型；3)评估无功变化时各节点电压的变化大小，计算其灵敏度，根据灵敏度大小形成无功配置节点初选合集；4)对无功配置节点初选合集进行无功功率补偿计算，形成最终的节点补偿配置方案。
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公开(公告)号：CN113507128B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110794297.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流换流站近场无功优化配置方法，包括以下步骤：1)确定目标特高压直流送端电网及其网络运行参数，确定拟接入无功补偿设备的节点范围；2)以特高压换流站交流母线电压和某一电网关键节点母线电压为优化目标建立非线性优化模型；3)评估无功变化时各节点电压的变化大小，计算其灵敏度，根据灵敏度大小形成无功配置节点初选合集；4)对无功配置节点初选合集进行无功功率补偿计算，形成最终的节点补偿配置方案。
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公开(公告)号：CN114282336A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110772633.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 南京工业大学
Inventor： 方保民 , 马晓伟 , 李延和 , 郝丽丽 , 王光辉 , 李兵 , 陈浩 , 吕肖旭 , 李剑 , 邵逸君 , 任景 , 徐有蕊 , 薛晨 , 向异 , 李晶华 , 孙剑影 , 鲜文军 , 董少鹏 , 周炜 , 苟晓侃
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站出力场景生成方法，包括：获取所有新能源电站时序功率数据；根据获取到的新能源电站时序功率数据，利用Copula函数建立同类型新能源电站的空间相关性模型，对建立的模型进行随机抽样，得到初始新能源电站出力场景S1；根据典型新能源电站的出力波动序列，对新能源电站出力场景进行数据重构，得到重构后的新能源电站出力场景S1’；根据预设的典型日选取方法选取典型日，对各典型日进行建模和重构，得到满足典型日特征的新能源出力场景Si；采用得到的Si替换S1’中相应第i次模拟场景Si’的对应时段，生成新能源电站出力场景。本发明能够兼顾时空相关性，提高新能源电站出力场景生产的准确性。
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公开(公告)号：CN114282336B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110772633.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 南京工业大学
Inventor： 方保民 , 马晓伟 , 李延和 , 郝丽丽 , 王光辉 , 李兵 , 陈浩 , 吕肖旭 , 李剑 , 邵逸君 , 任景 , 徐有蕊 , 薛晨 , 向异 , 李晶华 , 孙剑影 , 鲜文军 , 董少鹏 , 周炜 , 苟晓侃
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站出力场景生成方法，包括：获取所有新能源电站时序功率数据；根据获取到的新能源电站时序功率数据，利用Copula函数建立同类型新能源电站的空间相关性模型，对建立的模型进行随机抽样，得到初始新能源电站出力场景S1；根据典型新能源电站的出力波动序列，对新能源电站出力场景进行数据重构，得到重构后的新能源电站出力场景S1’；根据预设的典型日选取方法选取典型日，对各典型日进行建模和重构，得到满足典型日特征的新能源出力场景Si；采用得到的Si替换S1’中相应第i次模拟场景Si’的对应时段，生成新能源电站出力场景。本发明能够兼顾时空相关性，提高新能源电站出力场景生产的准确性。
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公开(公告)号：CN119675019A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411669505.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种新能源电网虚拟惯量估计方法、系统及可读存储介质，属于电网控制技术领域。该方法包括：通过PMU实时采集电网的输入输出数据；利用系统辨识方法基于所述输入输出数据构建传递函数模型，以确定所述传递函数模型的极点和零点的阶数；将AR部分的阶数设置为所述传递函数模型的极点阶数，将X部分的阶数设置为所述传递函数模型的零点阶数，以基于所述输入输出数据构建ARMAX模型；利用所述ARMAX模型计算电网虚拟惯量。本发明通过实时采集PMU数据，保证系统对电网频率波动的精确捕捉。此外，通过系统辨识出的传递函数极点和零点的映射至ARMAX模型，能够实时调整虚拟惯量响应策略，确保在频率扰动下保持电网频率稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886747A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945265.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑相关性的负荷超短期区间预测方法及系统，该方法包括：收集历史负荷数据，并整理成历史负荷预测值和历史负荷实际值数据对的形式；将整理后的数据对通过核密度估计法映射到[0,1]区间；选取备用copula函数，并对映射到[0,1]区间上的历史负荷预测值以及历史负荷实际值的联合分布进行拟合，得到最优的copula函数；对最优的copula函数进行变换，得到条件概率函数；将未来负荷预测值进行归一化处理，然后在[0,1]区间上随机生成满足均匀分布的样本，结合条件概率逆变换以及三次样条插值得到未来负荷实际值的分布情况。该装置包括：数据收集处理模块、数据映射模块、函数设定模块、函数处理模块和预测模块。本发明能够为电力系统调度运行提供参考。
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公开(公告)号：CN117914009A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311699495.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明新型涉及新能源技术领域，本发明新型公开了一种新能源有功协调控制装置及其使用方法，包括储能协调控制器和支撑平台。本发明新型通过设置储能协调控制器、箱体和功率转换器等结构部件，通过储能协调控制器，用于控制储能系统运行，通过支撑平台，能够避免箱体的底部与地面接触，通过抽风装置，能够对箱体内部的热量向下排出，通过传动装置和活动装置，能够实现打开两个移动门和关闭两个移动门，达到了避免储能协调控制器的箱体底部出现受潮，减少储能协调控制器的箱体内部热量的效果，解决储能协调控制器在室外使用且与地面接触过近，底部晒不到阳光，在潮湿环境下，储能协调控制器的底部容易受潮问题。
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公开(公告)号：CN115972966A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111200107.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种基于电能负荷友好互动方法，包括：为每一个充电桩定制需求响应计划；检测充电桩当前已预约好需要充电的车辆的数量，根据车辆的数量产生需求响应请求信号；根据需求响应请求信号对充电桩执行增负荷算法或减负荷算法，并输出对应的充电功率控制指令至充电桩，以使得充电桩储存足够的电量。通过上述方式，本发明所公开的基于电能负荷友好互动方法能够根据需求响应请求信号对充电桩执行增负荷算法或减负荷算法，以灵活调控电能，灵活性高，积极响应国家节能省电的号召。
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公开(公告)号：CN114742646A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210190808.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种电力用户自动需求响应的区块链交易方法，包括构建区块链系统，通过部署在区块链交易链节点上的智能合约实现负荷聚合商、区块链网关系统和用户数据互通；通过区块链交易链节点上传用户一个交易周期内参与需求响应负荷信息和对应设备响应策略，负荷聚合商响应负荷等级及可响应负荷量进行调控；构建响应决策模型，并将响应时间、响应负荷值添加至DR智能合约中，用户根据节点信息确认是否参与响应；响应完成后，智能合约自动执行结算，依据响应时间、响应速度及响应负荷平均值，确定响应收益和激励补贴，并转移到用户区块链钱包账户，完成交易。
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公开(公告)号：CN113988449A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111307838.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer模型的风电功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，对风电功率进行数据预处理，得到风电功率时间序列数据；步骤2，将步骤1所得的风电功率时间序列数据经过嵌入式操作和位置编码，然后输入到Nx层编码器中，最终输出K和V向量；步骤3，将步骤2所得的K、V向量输入到解码器中进行解码操作，输出训练时的预测结果；步骤4，通过Adam优化算法对步骤2所用到的权值矩阵进行更新，得到新的权值矩阵后再循环进行步骤2、步骤3，达到预定的迭代次数后输出最终的风电功率预测值。采用本发明能够实现风电场发电功率预测。
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