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公开(公告)号：CN119397397A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411478632.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor： 彭家琦 , 冶海平 , 方保民 , 王兴顺 , 马育林 , 李寿 , 艾斌 , 何艳娇 , 曹勇 , 赵明学 , 芈书亮 , 刘军 , 李云 , 朱明慧 , 罗津 , 者成斌 , 谈生磊 , 戴国君 , 郭世云 , 哈全德 , 马宁 , 杨寰宇 , 潘辉 , 郑洪飞 , 杨铭 , 马顺青 , 犹洲 , 朱小斌 , 李国威 , 谢婷 , 赵首明 , 许永鹏 , 江秀臣 , 刘亚东 , 严英杰 , 臧奕茗
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 一种基于伪标签驱动的稀疏深度置信网络变压器故障诊断方法及系统。方法包括：初始化网络结构参数，利用差分空间优化算法更新网络；采用伪标签策略获取新样本标签，并循环优化网络结构；根据最优参数实时诊断变压器故障。系统包含初始优化、伪标签驱动、循环优化及离线/在线诊断模块。本发明在优化网络结构时，加入基于广义高斯函数的稀疏正则项，这对于抑制网络训练中的过拟合现象非常有益，同时使用伪标签指导学习策略，计算每个伪标签样本的信心水平，选择信心水平较高的样本添加到训练集中以循环优化网络，从而减少了伪标签噪声的影响。因此，该发明能够有效地应用于变压器关键部件的故障诊断中，提高了诊断的准确性并减少了误判的可能性。
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公开(公告)号：CN119513649B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411469846.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor： 彭家琦 , 冶海平 , 马育林 , 方保民 , 王兴顺 , 李寿 , 艾斌 , 何艳娇 , 赵明学 , 芈书亮 , 刘军 , 李云 , 朱明慧 , 罗津 , 者成斌 , 谈生磊 , 戴国君 , 郭世云 , 马顺青 , 犹洲 , 朱小斌 , 潘辉 , 李国威 , 谢婷 , 赵首明 , 马宁 , 杨寰宇 , 曹勇 , 哈全德 , 郑洪飞 , 杨铭
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法，包步骤：利用具有电容谐振器的MEMS光声传感器，通过光声光谱以及信号处理技术分析声波信号，采集油中溶解性气体并形成参数序列；引入自适应激活函数和故障索引函数；使用LMMD和领域判别器调整源域和目标域特征分布，其中，所述源域和目标域的数据分别来自不同的分布，但共享相同的标签空间，通过LMMD和领域判别器最小化特征和条件的边缘分布差异，以实现跨领域的不变特征学习；通过权衡超参数来优化模型性能，平衡各方面的损失意以实现动态平衡。本发明能够有效地应用于变压器的故障诊断中，大大提高了诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119939205A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411577219.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor： 彭家琦 , 马育林 , 方保民 , 王兴顺 , 冶海平 , 艾斌 , 罗津 , 赵明学 , 何艳娇 , 李寿 , 芈书亮 , 刘军 , 赵首明 , 朱小斌 , 潘辉 , 朱明慧 , 李云 , 者成斌 , 谈生磊 , 戴国君 , 郭世云 , 马顺青 , 犹洲 , 李国威 , 谢婷 , 马宁 , 杨寰宇 , 曹勇 , 哈全德 , 郑洪飞 , 杨铭 , 许永鹏 , 江秀臣 , 刘亚东 , 严英杰 , 臧奕茗
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 一种多视图变压器油中溶解气体图结构预测表示的方法和系统，方法包括采集油中溶解的多元气体序列，使用多头注意机制模块提取隐藏特征，得到多组RELI特征矩阵；通过分割RELI特征矩阵并使用多视图‑图生成器构造特征图，进一步利用图卷积网络处理特征图以获取不同子空间信息的特征。随后，更新RELI特征矩阵并再次输入多头注意机制模块，捕捉特征间的复杂关系。最终，输出经过处理的特征矩阵以生成预测气体序列。本发明在预测准确性上提升了17.41％，显著降低了计算资源需求，减少了内存使用量和运行时间，优化了特征提取能力，降低了过拟合风险，并增强了模型效率，适用于电力预测、天气预报和交通流量预测等领域。
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公开(公告)号：CN118596139B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410668126.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提出一种变电站巡检机器人及其运行方法,通过对变电站目标巡检区域的第一360°全景图像数据及相应变电站巡检区域物理参数进行有效特征提取得到检测特征，根据所述检测特征及对应的人工巡检预警等级及巡检路线构建变电站人工巡检预警及巡检路线预测模型，将待预测目标的第二360°全景图像数据及相应变电站巡检区域物理参数输入变电站人工巡检预警及巡检路线预测模型得到目标的当前人工巡检预警等级及最佳巡检路线，通过模型智能分析给出派出运维人员数并根据最佳巡检路线进行巡检安排。通过对巡检机器人获得的360°全景图像数据的有效处理，提高模型的巡检安排精准度，不仅降低人工巡查成本，还可协助运维人员进行巡查路线规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115744760A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211519591.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 李卫华 , 戴强 , 李寿 , 赵明学 , 王伟 , 何海宁 , 朱明慧 , 程浩 , 骆会祥 , 朱小斌 , 何顺邦 , 常懂懂 , 马顺青 , 潘辉 , 郭世云 , 杨寰宇 , 冶真 , 马海潮 , 孙勇超 , 王长红 , 白云 , 张新星 , 祁彬彬
Abstract: 本发明公开一种电网运维诊断检修辅助设备，涉及电网运维设备技术领域，该电网运维诊断检修辅助设备，包括固定底板、安装框与升降台，固定底板上端表面固定设置有底座，底座内部与外侧设置有水平位置调节组件，安装框与升降台之间设置有高度调节组件，升降台上端表面设置有安装板，安装板上端表面固定设置有固定座，固定座一侧固定设置有外延板，外延板远离固定座一端设置有工作台，实现了该电网运维诊断检修辅助设备可有效对工作台进行前后左右以及高度位置的有效调节，保证工作人员工作时的舒适性。
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公开(公告)号：CN119513649A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411469846.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor： 彭家琦 , 冶海平 , 马育林 , 方保民 , 王兴顺 , 李寿 , 艾斌 , 何艳娇 , 赵明学 , 芈书亮 , 刘军 , 李云 , 朱明慧 , 罗津 , 者成斌 , 谈生磊 , 戴国君 , 郭世云 , 马顺青 , 犹洲 , 朱小斌 , 潘辉 , 李国威 , 谢婷 , 赵首明 , 马宁 , 杨寰宇 , 曹勇 , 哈全德 , 郑洪飞 , 杨铭
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应故障注意力残差网络变压器故障诊断方法，包步骤：利用具有电容谐振器的MEMS光声传感器，通过光声光谱以及信号处理技术分析声波信号，采集油中溶解性气体并形成参数序列；引入自适应激活函数和故障索引函数；使用LMMD和领域判别器调整源域和目标域特征分布，其中，所述源域和目标域的数据分别来自不同的分布，但共享相同的标签空间，通过LMMD和领域判别器最小化特征和条件的边缘分布差异，以实现跨领域的不变特征学习；通过权衡超参数来优化模型性能，平衡各方面的损失意以实现动态平衡。本发明能够有效地应用于变压器的故障诊断中，大大提高了诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118596139A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410668126.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提出一种变电站巡检机器人及其运行方法,通过对变电站目标巡检区域的第一360°全景图像数据及相应变电站巡检区域物理参数进行有效特征提取得到检测特征，根据所述检测特征及对应的人工巡检预警等级及巡检路线构建变电站人工巡检预警及巡检路线预测模型，将待预测目标的第二360°全景图像数据及相应变电站巡检区域物理参数输入变电站人工巡检预警及巡检路线预测模型得到目标的当前人工巡检预警等级及最佳巡检路线，通过模型智能分析给出派出运维人员数并根据最佳巡检路线进行巡检安排。通过对巡检机器人获得的360°全景图像数据的有效处理，提高模型的巡检安排精准度，不仅降低人工巡查成本，还可协助运维人员进行巡查路线规划。
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公开(公告)号：CN119312119A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411335024.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司
Inventor： 彭家琦 , 冶海平 , 方保民 , 王兴顺 , 马育林 , 李寿 , 艾斌 , 何艳娇 , 曹勇 , 赵明学 , 芈书亮 , 刘军 , 李云 , 朱明慧 , 罗津 , 者成斌 , 谈生磊 , 戴国君 , 郭世云 , 哈全德 , 马宁 , 杨寰宇 , 潘辉 , 郑洪飞 , 杨铭 , 马顺青 , 犹洲 , 朱小斌 , 李国威 , 谢婷 , 赵首明
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于光声信号重构敏感场优化的变压器故障诊断方法及系统。具体包括：首先，通过监测变压器油样中的多种气体光声信号得到信号的多元序列矩阵；其次，通过重构敏感场的思想将多元序列矩阵以散点的形式映射在极坐标图中；之后提取浅层局部特征，且将该特征聚类成多个互斥类别，每个类别的中心作为视觉表征因子，形成视觉特征表；最后基于改进的自主学习多空间(ALMMo‑0)分类器实现对变压器故障诊断的分类。本发明方法将反映气体浓度的多元光声信号重构为敏感场而非以浓度阈值或比值的形式，更好地揭示信号中隐藏的诊断特征，同时实现图像的深度特征提取与编码，提高了模型的透明度和可解释性，通过数据驱动自动更新模型参数，无需手动调整超参数。该方法对于提升变压器故障诊断的准确性和实用性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117477452A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311572933.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 祁彬彬 , 李彪 , 包启东 , 许崇文 , 冶海平 , 郑敏 , 郭旭鹏 , 犹洲 , 颜生萍 , 马旭梅 , 王玉洁 , 汪占荣 , 海玉莲 , 李珍 , 程浩 , 常懂懂 , 马顺清 , 郭世云 , 韦克玲 , 马晓涛 , 者成斌 , 潘辉 , 马世旭 , 曹琛 , 拉岳蓉 , 贾淑红 , 兰超 , 金耀鹏 , 徐鑫 , 梁亚琪 , 侯天录 , 冶真 , 毛永良 , 马应学 , 海财源
IPC: H02G1/12
Abstract: 本发明涉及一种便携式电缆剥皮电动工具，壳体内固定安装有夹紧件、直线切割件和环形切割件；将电缆头部用夹紧件夹持，直线切割件自左向右向直线移动，则电缆的密封护套切出自左向右的切割槽，环形切割件做旋转将电缆的密封护套切出环形槽，所述切割槽右端与环形槽相交，则密封护套可展开并由电缆上被去除。本发明实现了对电缆的密封护套的一次性切割及去除，通过直线切割件沿电缆轴向进行切割，通过环形切割件沿电缆法向进行切割，在切割前通过第一伸缩件调整第一刀头的切入深度，通过第二伸缩件调整第二刀头的切入深度，避免了切割刀电缆芯导致其受到损伤，通过夹紧件实现电缆的固定和移动进行切割位置的调节，其适应电工作业大多数场景的使用。
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