公开(公告)号：CN115754627A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211235240.0

申请日：2022-10-10

Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李小晖 ,  刘士峰 ,  苏伟 ,  彭文秀 ,  王科 ,  魏红福 ,  周先 ,  张剑皓 ,  李强 ,  童成霄 ,  莫志杰 ,  王钰铭 ,  刘子龙 ,  卢国荣 ,  张鸿远 ,  景亮 ,  祁忠贤 ,  武英英 ,  金洋 ,  普庆侃 ,  祁小林 ,  赵中奇 ,  刘权琦 ,  董慧芳

IPC: G01R31/12 ,  G01R31/00

Abstract: 一种开关柜异常状态监测预警方法，涉及机电阻抗螺栓防松监测技术领域，将1号传感器和2号传感器固定在开关柜相邻两个面的同一水平面位置，在1号传感器和2号的上部开关柜上固定设置3号传感器,3点确定关柜内异常状态点位位置，为了提升开关柜内异常状态点位的精确位置，在3号传感器的正对面开关柜外部固定设置有4号传感器，通过关柜内异常状态点发出的异常到达4个传感器上的时间判断关柜内异常状态点位位置。本发明的有益效果在于：本发明是电力物联网的重要感知组成部分，实现电力设备的状态的实时感知监测，可节约人工巡检时间，提高检修效率，同时解决对难以监测的位置的难点，填补监测的盲区。

公开(公告)号：CN116029985A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211589071.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 国网青海省电力公司海北供电公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李小晖 ,  刘士峰 ,  苏伟 ,  彭文秀 ,  王科 ,  魏红福 ,  周先 ,  张剑皓 ,  李强 ,  童成霄 ,  莫志杰 ,  王钰铭 ,  刘子龙 ,  卢国荣 ,  张鸿远 ,  景亮 ,  祁忠贤 ,  武英英 ,  金洋 ,  葛冠超 ,  普庆侃

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于配电网监测管理方法技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的高压电缆可视化检测方法包括如下步骤：基于多尺度可视化信息的原始数据得到训练数据库和验证数据库；建立特征提取和优化网络模型得到多尺度特征数据；建立特征融合模型输出特征图；建立特征分类提取模型得到强化分类特征；利用训练数据库和验证数据库对前述模型进行训练优化，确定最终模型参数；将待分析的高压线缆可视化图像输入前述模型中进行分析，输出特征属性数据。本方法能够有效提取多样性的多尺度的可视化信息数据中的各项属性特征，提供能够满足不同作业需求和目的的高压线缆属性数据模型，并基于该模型多尺度数据中高压线缆的检测认定准确性。