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公开(公告)号：CN107121620A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710300894.X
申请日：2017-05-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01R31/086 , B64C39/024
Abstract: 本发明涉及一种电网巡检自动警示系统及方法。包括如下步骤：根据片区内节点及数据采集点位置建立采集站，依据片区环境及面积在片区内设置控制站，在合适地点建立中心站，在电网各种正常运行状态下，通过采集站收集整理相应状态下各监测点正常数据，控制站根据巡检需要指定相应的数据收集周期，在每个数据收集周期内用无人机采集每个采集站的数据，同时将数据和筛选结果上传至中心站。中心站接收控制站上传的数据，并进行存储保存，同时根据将实时数据与对比文件中的数据进行分析比较，并根据数据信息结合电网运行状态对数据节点的状态进行分析判断，并将结果通过短信或其他数据传递方式发送至控制站以及节点维护人员，并进行相关数据存储工作。
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公开(公告)号：CN107016659A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710328925.2
申请日：2017-05-11
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06T5/002 , G06Q50/06 , G06T5/006 , G06T7/60 , G06T2207/10052
Abstract: 本发明提供了用于无人机电力巡检中图片清晰度增强的方法，属于电力巡检领域，通过对电网的信息收集、参数设置、图片清晰度处理，所述图片清晰度处理通过对大气光幕初始值的估测、进行局部方差计算、均值滤波图片融合得到大气光精确值、计算透射率分布参数，来得到清晰图片，为电力巡检工作节约了大量人力、时间，并且为故障的分析和处理，提供了非常大的帮助。
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公开(公告)号：CN107128490B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201710303122.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的一种电力巡检自动充电无人机，其特征在于：包括位于无人机底部的电池舱，位于电池舱内部的驱动机构和特制插头；所述电池舱包括开口向下的舱体、位于舱体内上方的蓄电池、由两边向中间打开的合页式舱门以及一端与舱门内壁铰接的舱门连杆；所述驱动机构位于电池舱内部蓄电池下方，驱动机构下方连着特制插头；所述特制插头设有插头本体、导线、着陆支架和导电杆，插头本体连着导线，导线的另一端和蓄电池相连，插头本体的下方与舱体连杆的另一端铰接，插头本体的两侧连着着陆支架，着陆支架底部连着导电杆；本发明不仅能保护无人机充电部分免受外界天气影响，还能很好解决无人机充电时，接头与接口的对接问题。
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公开(公告)号：CN107128490A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710303122.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: B64C39/024 , B64D27/24 , B64D47/00 , H02J7/0042
Abstract: 本发明提供的一种电力巡检自动充电无人机，其特征在于：包括位于无人机底部的电池舱，位于电池舱内部的驱动机构和特制插头；所述电池舱包括开口向下的舱体、位于舱体内上方的蓄电池、由两边向中间打开的合页式舱门以及一端与舱门内壁铰接的舱门连杆；所述驱动机构位于电池舱内部蓄电池下方，驱动机构下方连着特制插头；所述特制插头设有插头本体、导线、着陆支架和导电杆，插头本体连着导线，导线的另一端和蓄电池相连，插头本体的下方与舱体连杆的另一端铰接，插头本体的两侧连着着陆支架，着陆支架底部连着导电杆；本发明不仅能保护无人机充电部分免收外界天气影响，还能很好解决无人机充电时，接头与接口的对接问题。
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公开(公告)号：CN106249027A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610720517.7
申请日：2016-08-25
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种10kv电压监测装置，包括分压器、信号调理单元、数据采集单元、信号隔离单元、市电电源组、工控机以及无线通信单元，分压器的输入端连接10kv母线，分压器的输出端与信号调理单元电连接，信号调理单元与数据采集单元电连接，信号调理单元、数据采集单元分别与信号隔离单元电连接，工控机分别与信号隔离单元、无线通信单元电连接，市电电源组分别与信号隔离单元、工控机、无线通信单元电连接；数据采集单元包括并联的第一数据采集子单元和第二数据采集子单元，数据采集单元电连接有用于将当前采集数据与历史采集数据、预设数据阈值进行比对的电压比对单元，电压比对单元与无线通信单元电连接。提高了数据传输的可靠性及稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119728730A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411738425.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明属于配电线线路管理系统技术领域，尤其涉及一种配电网线路温度监测系统。包括感知层、网络层、平台层、应用层；感知层由终端节点构成，网络层由信息节点构成，信息节点与终端节点组成星型拓扑网络；平台层由云中心与云数据库共同构成，云中心完成数据解析工作后根据规则引擎将温度数据流转至云数据库，完成温度数据的远程存储同时释放云数据库的公网接口，方便应用层的接入；应用层中设计B/S架构的配电线路状态监测系统可视化平台。本发明提供了一种结构简单，数据传递效率高，可以更好地实现配电网监测的配电网线路温度监测系统。
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公开(公告)号：CN117554741A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311450981.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种配网线路故障定位装置，具体涉及配电网技术领域，包括硬件系统，所述硬件系统由多个馈线终端、多个高精度故障指示器，多个高精度故障指示器等距连接在配网线路上。本发明故障指示器采用悬挂式安装汇集单元，提高了供电可靠性，降低了投资成本，馈线终端与高精度故障指示器通过低功耗、远距离无线通讯模块实现区域联动，降低资费的同时，可提高线路故障检测的准确率，对配电终端和故障接地判别模块的设置原则进行针对性的研究和规划，结合投资成本和配电网水平提升程度进行优化，为以后的配网线路配电自动化方案规划积累出具有实际操作性的指导意见，提升配电线路智能化水平、灵活程度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115882410A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211533535.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: H02G7/16 , H02G1/02 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开一种电网线路除冰无人机，涉及无人机技术领域，该电网线路除冰无人机，包括无人机本体、底框与弧形防护条，无人机本体下端固定设置有安装框，底框设置有两个，两个底框分别设置于无人机本体下方两侧，底框与无人机本体之间连接有斜支撑杆，弧形防护条设置有两个，两个弧形防护条分别设置于无人机本体两端一侧，安装框内部与下方设置有清扫组件，清扫组件一侧设置有碎冰组件，实现了该电网线路清扫用除冰无人机操作简单，可有效对电网线上的结冰进行清除，且具有缓冲减震功能，可延长使用寿命。
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公开(公告)号：CN115839776A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211533593.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G01K1/20 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力监测维护系统技术领域，尤其涉及一种螺栓螺母垫片结构热辐射误差修正方法。包括如下步骤：螺栓螺母垫片结构热辐射要素分型；获取历史数据库；归一化处理历史样本数据值；创建前馈神经网络；训练数据库和验证数据库；进行输出训练；验证准确性；输入待分析数据，获取优化后的辐射误差数据。本方法能够在复杂的多辐射源以及多影响要素存在的情况下，基于历史数据及其属性特点形成误差反馈更新机制，能够利用历史误差变化来更新热辐射误差结果，且随着历史数据的不断更新，可以进行同步更新处理，进而帮助监测端在系统属性发生变化后实现误差的持续演算和预测，有利于提高螺栓螺母垫片结构等电力系统发热及辐射监测系统的准确性。
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公开(公告)号：CN114241284A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111406783.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种提高电力设备本体和异物识别的方法，包括，采集变电站设备图像，并对所述变电站设备图像进行预处理和类别标记；通过SPP网络对标记的变电站设备图像进行特征提取；根据提取到的特征建立识别网络，并人工蜂群算法对所述识别网络进行迭代训练；利用训练完成的识别网络进行电力设备本体、异物识别；本发明通过优化神经网络和群体智能算法，极大提升了变电站设备本体和异物识别的准确率。
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