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公开(公告)号：CN117910731A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311757089.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , F04B41/02 , F04B49/22
Abstract: 本发明提供一种计及复合压缩空气储能宽工况运行特性的能源规划方法，包括：获取复合压缩空气储能系统的各项参数，建立基于复合压缩空气储能部分负载特征的精细化模型，对压缩或膨胀过程的电‑电转换与电‑热转换性能进行分析，生成分析结果；基于所述分析结果进行计及复合压缩空气储能宽工况运行特性的全新能源供能系统容量规划，生成规划方案；基于所述规划方案根据对储气罐节流阀的控制对比不同运行模型下系统容量的配置结果。本发明解决了现有复合压缩空气储能难以与实际储能系统完美匹配导致投资成本高的问题。
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公开(公告)号：CN117878893A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311755123.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种微电网分布式储能共享运营方法及系统，包括：用户通过集中调度实现多用户之间的电能互济；将微电网内所有分布式储能进行聚合，实现统一调度；将分布式储能进行共享，协调进行微电网内的功率平衡，获取所述微电网内分布式储能的最优调度策略；根据所述最优调度策略，提出各个用户参与的收益分配方式。本发明解决了现有微电网储能分配不均导致电能浪费、利用率低的问题。
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公开(公告)号：CN110289631B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910295786.7
申请日：2019-04-12
Applicant: 国网青海省电力公司 , 清华大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种风电场储能装置容量的计算方法及系统，该方法包括：根据所述风电场的风电出力历史数据，获取风电出力的基准参考分布函数和所有近似参考分布函数；获取每一近似参考分布函数与所述基准参考分布函数的KL距离，将所有KL距离不超过预设KL距离的近似分布函数组成不确定集合；基于所述不确定集合，建立风电场的分布鲁棒储能装置规划模型；根据所述风电场的分布鲁棒储能装置规划模型，获取所述储能装置的容量。本发明实施例建立分布鲁棒储能装置规划模型，分布鲁棒优化不需要精确的概率分布函数，因而结果在统计意义下鲁棒性更强，不会投入大量资源应对发生概率极低的极端场景，从而结果的保守性较小。
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公开(公告)号：CN110289631A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910295786.7
申请日：2019-04-12
Applicant: 国网青海省电力公司 , 清华大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种风电场储能装置容量的计算方法及系统，该方法包括：根据所述风电场的风电出力历史数据，获取风电出力的基准参考分布函数和所有近似参考分布函数；获取每一近似参考分布函数与所述基准参考分布函数的KL距离，将所有KL距离不超过预设KL距离的近似分布函数组成不确定集合；基于所述不确定集合，建立风电场的分布鲁棒储能装置规划模型；根据所述风电场的分布鲁棒储能装置规划模型，获取所述储能装置的容量。本发明实施例建立分布鲁棒储能装置规划模型，分布鲁棒优化不需要精确的概率分布函数，因而结果在统计意义下鲁棒性更强，不会投入大量资源应对发生概率极低的极端场景，从而结果的保守性较小。
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公开(公告)号：CN119726816A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411615691.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , F03D9/00 , F03D9/17 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及新型能源技术领域，特别涉及一种耦合电化学储能的压缩空气储能压缩侧扩稳方法及装置，其中，方法包括：建立包含耦合电化学储能的压缩空气储能系统的电网日前运行模型，其中，包含耦合电化学储能的压缩空气储能系统包括电化学储能和压缩空气储能；将电网日前运行模型转化为混合整数线性规划问题；求解混合整数线性规划问题，得到混合储能电站的日前运行计划。由此，解决了在呈现“双高”的新型电力系统中，压缩机较窄的输入功率范围并不能够满足大规模的新能源并网要求的灵活性等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119862757A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411615674.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/01 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及新型能源技术领域，特别涉及一种基于图论的压缩空气储能系统能效提升方法及装置，其中，方法包括：建立目标压缩空气储能系统的冷热电三联供的综合能效指标，其中，目标压缩空气储能系统包括多级压缩机、多级换热器、多级回热器、多级透平机、储热库和储气库；基于综合能效指标，对目标压缩空气储能系统的物理过程进行分析，以建立基于图论的压缩空气储能综合能效分析模型；根据基于图论的压缩空气储能综合能效分析模型将目标压缩空气储能系统的能效最大化，以获得目标压缩空气储能系统的对应运行参数。由此，解决了目前压缩空气储能的能效较低，难以适应新型电力系统的需求等问题。
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公开(公告)号：CN119864837A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411615651.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/38 , C25B9/65 , C25B1/04 , C25B15/02 , H01M8/0656 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及一种基于风电制氢的混合储能系统优化配置方法及装置，其中，方法包括：通过集成风电机组、碱性电解槽、储氢罐、燃料电池和蓄电池，并对其进行数学建模，以分析各组件的能流转换关系；采用VMD算法优化风电功率分配，确保并网稳定性；结合改进的NSGA‑II算法，对储能系统容量进行多目标优化，平衡经济性和可靠性；构建能量管理控制策略，实现系统在不同工况下的高效运行，从而提高风电利用率，为风电制氢系统提供创新的容量配置和运行策略。由此，解决了风电输出的间歇性和不确定性使得电网稳定性较差，且现有的风电制氢系统的系统容量配置不合理、运行策略灵活性较差、经济性分析较为片面等，极大影响风电制氢技术的大规模应用等问题。
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公开(公告)号：CN119813275A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411615653.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种电‑氢混合储能系统的容量配置方法及装置，其中，方法包括：计算目标电‑氢混合储能系统的前期准备阶段成本、项目运营中成本和末期残值；通过前期准备阶段成本、项目运营中成本和末期残值构建目标电‑氢混合储能系统对应的平准化成本模型，并确定目标电‑氢混合储能系统对应的目标函数、功率平衡约束和运行状态约束；基于目标函数、功率平衡约束和运行状态约束，构建储能容量配置模型，以根据储能容量配置模型对目标电‑氢混合储能系统进行容量分配。由此，解决了现有的电‑氢混合储能系统容量分配精细化程度较低，使得储能无法满足电网需求等问题。
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公开(公告)号：CN119558037A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411447260.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , H01M8/04992 , H01M8/04298 , G06F17/11 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及燃料电池技术领域，特别涉及一种质子交换膜燃料电池的输出电压分析方法、装置和设备，其中，方法包括：建立目标质子交换膜燃料电池的等效电路模型、气体流量模型和热力学模型；根据等效电路模型、气体流量模型和热力学模型构建质子交换膜燃料电池的仿真模型，基于仿真模型模拟电堆启动得到目标质子交换膜燃料电池的输出电压变化结果和温度变化结果；根据输出电压变化结果和温度变化结果得到目标质子交换膜燃料电池的输出电压分析结果。由此，解决了基于电化学模型的建模适用场景局限，建模精度较低的问题，适用场景广泛，建模精度准确。
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公开(公告)号：CN119813295A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411615648.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , G06F17/10 , H01M8/04298 , H01M8/04992
Abstract: 本申请涉及一种构网型氢燃料电池储能并网系统控制方法及装置，其中，方法包括：根据构网型氢燃料电池模型及控制原理，在现有构网型氢燃料电池控制环节中引入转动惯量自适应控制策略，提出以对数函数为基础的转动惯量计算方式，消除了自适应过程中由于转子频率变化不平稳造成的转动惯量的尖刺现象，通过转动惯量自适应调节来削弱构网型氢燃料电池系统的超调与振荡，改善构网型氢燃料电池系统输出频率和功率的动态响应能力。由此，解决了现有技术未考虑构网型氢燃料电池系统转动惯量曲线变化对输出频率与动态性能的影响，无法精确改善系统的超调与振荡，难以提升系统输出频率和功率的动态响应能力等问题。
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