公开(公告)号：CN119493993A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411488124.9

申请日：2024-10-24

Applicant: 国能榆林能源有限责任公司 ,  西安煤科透明地质科技有限公司

Inventor： 张增誉 ,  聂伟雄 ,  刘星宇 ,  刘超 ,  王龙 ,  梁缘 ,  王敬 ,  郭锦桦 ,  李鹏程 ,  巩泽文

IPC: G06F18/214 ,  G01S17/89 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于地质灾害监测技术领域，公开了基于激光雷达的自动发现地质灾害监测设备的识别方法及系统。该方法确定相对位置和地质灾害信息衔接变动性；将误差参数添加至基于数据驱动的地质灾害监测设备移动轨迹演化模型并进行训练，预测相邻衔接区域地质灾害信息运动变化及其方差，并计算预测结果的地质灾害信息衔接变动性；同时得到预测的可信度指标；进行基于激光雷达的轨迹校正；构建基于卡尔曼滤波的激光雷达数模定位识别模型，获取自动发现地质灾害监测设备定位识别结果，根据所述定位识别结果获取该位置的地质灾害监测信息。本发明解决了在地质灾害监测设备位置变动后仍能获取准确地质灾害演化信息，对监测工程具有实际意义。

公开(公告)号：CN119295690A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411337374.2

申请日：2024-09-25

Applicant: 国能榆林能源有限责任公司 ,  西安煤科透明地质科技有限公司

Inventor： 郝明 ,  尹家宽 ,  曹小刚 ,  邓建 ,  郭锦桦 ,  白利军 ,  高宇 ,  梁缘 ,  李波 ,  谢谦

IPC: G06T17/05 ,  G06F16/54 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于地质数据监测技术领域，公开了基于神经网络学习的区域地质数据融合可视化监测系统及方法。该方法包括：构建区域地质节点监测神经网络学习模型、区域地质表层节点监测神经网络学习模型并进行融合，完成基于神经网络学习的区域地质三维模型的构建；进行基于区域地质三维空间表达矢量值自适应调整方法的节点重要度识别；基于区域地质三维空间表达矢量阈值自适应的动态节点重要性排列；实现基于区域地质三维空间表达矢量值自适应的区域地质数据融合可视化监测。本发明在区域地质数据融合可视化监测的准确度以及识别地质异常区精度上相比于现有技术进一步得到了提高。