公开(公告)号：CN118013082A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410175435.3

申请日：2024-02-08

Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司

Inventor： 李宣谕 ,  杨彦冬 ,  方国春 ,  臧育昕 ,  商国敬 ,  雷鉴琦 ,  杨凯钧 ,  张志辉

IPC: G06F16/90 ,  G06F18/2433 ,  G06F16/906

Abstract: 基于物理模拟的风功率异常数据清洗方法和设备，属于风力发电技术领域，解决现有风功率异常数据清洗方法无法区分出切出风速附近的虚假异常数据、通用性不高和复杂度高问题。本发明的方法包括：以风机运行数据为基础，根据目标风机的运行特征与风机参数，模拟风机日常运行过程中的异常工况，对该类生产过程中的异常数据进行有效识别与清洗，再结合智能算法进行二次异常数据识别与清洗。实现了部分异常数据恰好分布在密集数据带中间这类情况的有效辨识与剔除。并且通过模拟风机异常工况以物理的方法对风功率异常数据进行预处理，解决一些主流数据清洗方法对不同风电场的风功率曲线特征适应性的问题，显著提升了异常数据识别与清洗的准确度。