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公开(公告)号：CN119933816A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510071305.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
IPC: F01D25/12
Abstract: 本申请提供了一种切缸机组/深度调峰机组防叶片损伤排汽减温水调控系统，所属火电机组热电解耦及深度调峰技术领域，包括：供水系统与机组的凝结水管道连通，利用凝结水作为水源，由增压装置增大减温水的压力，通过雾化系统向低压缸末级排汽侧喷射减温水，减小减温水雾化颗粒，并减少排汽减温水喷射量，同时减温水以高水压状态进入雾化系统中形成高压喷雾能够扩大减温水的喷射覆盖面积，能够提升对低压缸末端的排汽减温效果和效率；减温水调控系统使雾化后的减温水直接向低压缸的排汽位置喷射，使低压缸末端排汽的减温水用量减少、液滴减小、覆盖面积增大，避免大量雾化不良的排汽减温水随排汽涡流回流至低压缸末级、次末级叶片处造成叶片损伤。
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公开(公告)号：CN119142753B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411648097.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司 , 辽宁大唐国际葫芦岛热电有限责任公司
Abstract: 输煤皮带故障识别方法、设备以及存储介质，属于图像识别技术领域，解决了现有技术的单个监控组件容易产生对故障的误判，降低了识别故障的精度的问题。所述的装置包括输煤皮带上方视频终端、输煤皮带下方视频终端、机架及输煤皮带和视频分析识别主机；所述的输煤皮带上方视频终端和输煤皮带下方视频终端分别位于机架及输煤皮带的上方和下方，且输煤皮带上方视频终端与输煤皮带下方视频终端连接；所述的输煤皮带上方视频终端和输煤皮带下方视频终端均与视频分析识别主机连接。
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公开(公告)号：CN119154463B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411649577.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
Abstract: 一种基于储能电源的分布式均衡充电系统和方法，属于储能电源技术领域，解决长链串电池组中仍存在均衡速度慢和均衡效率低问题。本发明的系统包括：电源、电流变送器、控制电路和单体均衡储能元件，通过控制电路的计算得出每个储能元件应该储存的电量，单体均衡储能元件通过自调节的方式防止每个储能元件超负荷或低负荷运行，并通过对系统结构进行改进，利用耦合电感使四单体元件可以自行的充放电，钳式电位的原理是通过对耦合元件的充能放能改变电位的大小，控制高频开关的电流流向，从而进行充电或者放电。本发明适用于储能电源的分布式均衡充电。
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公开(公告)号：CN119425377A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411807361.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及燃煤电厂环保排放技术领域，具体公开了一种SCR脱硝装置氧化亚氮减排控制系统及方法，系统包括：设置在控制系统入口的烟气温度调节装置；设置在脱硝装置出入口的脱硝入口烟气参数监测模块和脱硝出口烟气参数监测模块；以及在脱硝装置中按烟气输出走向依次设置的喷氨流量调节装置、脱硝氨氮混合装置、催化剂层间温度采集系统和脱硝出口烟气参数监测模块管道连接；控制系统还包括：数据分析与决策模系统。本发明用于监测并控制脱硝装置的氧化亚氮排放浓度，通过计算设定最优工艺参数，输入控制系统调节化学反应组分配比及反应温度，促进脱硝反应生成氮气，降低温室气体氧化亚氮的产量，实现氧化亚氮减排控制。
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公开(公告)号：CN113903348B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111012436.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0324 , G10L21/04
Abstract: 本发明涉及一种基于SGN的火电厂发电设备声频去噪方法，包括如下步骤：步骤S1：通过麦克风阵列采集电厂内转机设备运行过程中的声频信号，记为采样信号；步骤S2：对采样信号进行拉普拉斯变换，在复频域对信号特征进行提取；步骤S3：将复频域特征送入改进的SGN网络进行去噪处理，改进的SGN网络通过分层级联的网络结构利用大规模上下文信息实现更精细的数据去噪，去除噪声的能量分量，恢复原始声频信号。本发明方法能够有效的对火电厂发电设备采集到的声音信号进行去噪处理，去噪后的声频信号能够满足声频诊断的一般要求，并且得到的平均信噪比优于其他同类方法，同时，本方法在对声频信号进行处理时，对噪声具有更强的抑制效果，可以保留更多的声频细节信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119154463A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649577.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
Abstract: 一种基于储能电源的分布式均衡充电系统和方法，属于储能电源技术领域，解决长链串电池组中仍存在均衡速度慢和均衡效率低问题。本发明的系统包括：电源、电流变送器、控制电路和单体均衡储能元件，通过控制电路的计算得出每个储能元件应该储存的电量，单体均衡储能元件通过自调节的方式防止每个储能元件超负荷或低负荷运行，并通过对系统结构进行改进，利用耦合电感使四单体元件可以自行的充放电，钳式电位的原理是通过对耦合元件的充能放能改变电位的大小，控制高频开关的电流流向，从而进行充电或者放电。本发明适用于储能电源的分布式均衡充电。
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公开(公告)号：CN119092725A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411324049.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池用高熵钙钛矿电极材料及制备方法与应用，属于无机材料合成技术领域。本发明解决了高熵钙钛矿固相烧结法会造成低沸点元素挥发、合成时间长、耗电量大、效率低、成本高等问题。本发明将原料生坯置于金属加热带之间，电流直接作用到金属加热带上使其急速升温，通过热辐射使原料周围温度迅速升高，在高温环境下实现高熵钙钛矿材料的瞬时合成。本发明提供的高熵钙钛矿电极材料烧结时间只有几十秒，工艺简单，具有很好的稳定性、重复性和可控性，可用于固体氧化物燃料电池/电解池用电极材料的快速制备，而且利用该方法制备出的高熵钙钛矿材料作为阴极用于固体燃料电池，电池稳定性良好。
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公开(公告)号：CN119085012A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411306730.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 大唐国际发电股份有限公司下花园热电分公司 , 大唐东北电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及供热技术领域，具体涉及一种泳池式低温核能供热系统及城市一体化供热系统；该供热系统包括：低温泳池核反应堆系统和电锅炉供热系统、热网首站系统；低温泳池核反应堆系统包括泳池式核反应堆和第一液体输送设备、第一热交换器、第二液体输送设备，泳池式核反应堆与第一热交换器连接，第一液体输送设备的一端与泳池式核反应堆连接，另一端与第一热交换器连接，第二液体输送设备一端与第一热交换器连接，另一端与热网首站连接；电锅炉供热系统包括绿电电锅炉和第三液体输送设备、第二热交换器；提高泳池式核反应堆供热供水温度达到热网的需求，提升泳池低温核反应堆的适用性，从而实现了城镇集中供热的清洁、低碳环保。
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公开(公告)号：CN118467940A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410519706.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明是一种基于卷积神经网络和Transformer的光伏发电功率预测方法。本发明涉及光伏发电功率预测技术领域，本发明基于卷积神经网络和Transformer的光伏发电功率预测方法，能够实现对光伏功率的预测，并具有很高的准确性。通过本发明中的数据预处理步骤可以减少数据的特征维度，可以从众多运行数据和天气数据中提取到与光伏发电功率相关的特征。经过预处理后的数据能更好的训练模型，得到更好的预测效果。本发明通过结合卷积神经网络和Transformer模块的特点可以提升预测模型的鲁棒性和预测精度。
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公开(公告)号：CN118013082A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410175435.3
申请日：2024-02-08
Applicant: 大唐东北电力试验研究院有限公司
IPC: G06F16/90 , G06F18/2433 , G06F16/906
Abstract: 基于物理模拟的风功率异常数据清洗方法和设备，属于风力发电技术领域，解决现有风功率异常数据清洗方法无法区分出切出风速附近的虚假异常数据、通用性不高和复杂度高问题。本发明的方法包括：以风机运行数据为基础，根据目标风机的运行特征与风机参数，模拟风机日常运行过程中的异常工况，对该类生产过程中的异常数据进行有效识别与清洗，再结合智能算法进行二次异常数据识别与清洗。实现了部分异常数据恰好分布在密集数据带中间这类情况的有效辨识与剔除。并且通过模拟风机异常工况以物理的方法对风功率异常数据进行预处理，解决一些主流数据清洗方法对不同风电场的风功率曲线特征适应性的问题，显著提升了异常数据识别与清洗的准确度。
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