公开(公告)号：CN118245791A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410049281.3

申请日：2024-01-12

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张秀凤 ,  王一禾 ,  肖方兵 ,  吴利红

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种用于虚拟交通流的船舶轨迹插值预报方法，包括收集船舶的AIS数据，对AIS数据中的异常数据进行剔除处理，基于AIS数据构建距离矩阵，基于距离矩阵、半径和最小点数，根据DBSCAN算法对AIS数据进行聚类并获取船舶聚类轨迹，构建STGCN模型，基于STGCN模型对船舶聚类轨迹进行训练并获取拟合轨迹，包括基于船舶聚类轨迹构建船舶状态特征、每个轨迹点的邻接矩阵，基于船舶状态特征进行时间卷积后获得时间图，基于船舶状态特征、邻接矩阵和时间特征进行空间卷积后获得时空图，基于时空图卷积操作对时空图进行处理后得到拟合轨迹，获取预测时间戳，根据拟合轨迹获取与预测时间戳相对应的船舶位置。本发明能在整个预测时间范围内保持较高的预测精度。

公开(公告)号：CN116467941A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310399578.8

申请日：2023-04-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张秀凤 ,  孟耀 ,  张显库 ,  高晓鹏 ,  宋新宇 ,  王一禾

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑不同风级条件下4自由度船舶运动在线预报方法，包括获取船舶的运动数据集并进行预处理；构建加权多核相关向量机模型，通过改进的灰狼算法对模型进行优化，根据船舶运动数据集对模型进行训练并获取子预报模型；基于滑动时间窗方法对船舶运动测试数据集进行更新，子预报模型根据船舶运动测试数据集进行预测并获取预测结果，根据子模型预报结果的平均绝对误差进行权重自适应更新并进行融合并表示为4自由度船舶运动集成学习预报模型，根据4自由度船舶运动集成学习预报模型对不同风级条件下的船舶运动状态进行预测。提高了在线预报结果的预报精度，减少了在线预报所需的计算时间，且满足在线预报的时间要求。