一种摩擦学系统稳定性判定系统与方法

    公开(公告)号:CN102914440B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201210191255.1

    申请日:2012-06-11

    Abstract: 一种摩擦学系统稳定性判定系统和方法,具有:摩擦磨损试验机,加速度传感器,信号采集设备,降噪单元和中央处理单元,采集摩擦学系统运行过程中产生的摩擦震动信号,降噪后依据该信号绘制Nyquist曲线,根据该Nyquist曲线的特征判断待测摩擦学系统组件的稳定性。由于采用了以上技术方案,本发明所提出的一种摩擦学系统稳定性判定系统与方法,可以在摩擦过程中对摩擦学系统进行稳定性检测,不必拆解摩擦系统零件,更不必破坏式样,避免了因测试而造成摩擦磨损过程无法继续的情况发生。同时,适应范围广,可以适用在润滑油提取困难的实验条件。

    等离子体活塞环表面的强韧化处理方法

    公开(公告)号:CN1876890A

    公开(公告)日:2006-12-13

    申请号:CN200610047123.6

    申请日:2006-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种等离子体活塞环表面的强韧化处理方法。其方法步骤是:将待处理的活塞环置于真空等离子渗扩装置中,输入750~850V电压,电流密度为1.5~2.5mA/cm2,充入气体,气体成分及比例为:氨∶丙酮=10∶1,气压为1.10~1.20kPa,升温至550℃~600℃,保温1~3小时,再降温至530℃~550℃,保温1~3小时,然后炉冷至150℃,完成了对活塞环表面的强韧化处理。本发明的有益效果是:表面渗层的硬度及深度均已达到或超过了镀铬及热喷涂水平,渗层不脱落、无污染、成本低廉。

    车用柴油机台架磨合方法

    公开(公告)号:CN1760514A

    公开(公告)日:2006-04-19

    申请号:CN200510047694.5

    申请日:2005-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种车用柴油机台架磨合方法,步骤是:缸套、活塞环和轴瓦的表面加工粗糙度分别小于0.8μm、0.4μm和0.5μm,使用柴油机台架磨合专用磨合油,滑油系统的污染度等级小于ISO标准14/18,在上述条件下磨合程序为:(1)柴油机冷车启动,在低转速下空转磨合(2)20%负荷中速磨合2~4分钟;(3)40%负荷中速磨合2分钟;(4)60%负荷高速磨合2~4分钟;(5)80%负荷高速磨合4~6分钟;(6)90%负荷高速磨合4~6分钟;(7)低负荷高速磨合,低负荷高速磨合0.5-2分钟。本发明的有益效果是:车用柴油机台架磨合时间短,效率高,磨合质量好。

    一种摩擦学系统稳定性判定系统与方法

    公开(公告)号:CN102914440A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210191255.1

    申请日:2012-06-11

    Abstract: 一种摩擦学系统稳定性判定系统和方法,具有:摩擦磨损试验机,加速度传感器,信号采集设备,降噪单元和中央处理单元,采集摩擦学系统运行过程中产生的摩擦震动信号,降噪后依据该信号绘制Nyquist曲线,根据该Nyquist曲线的特征判断待测摩擦学系统组件的稳定性。由于采用了以上技术方案,本发明所提出的一种摩擦学系统稳定性判定系统与方法,可以在摩擦过程中对摩擦学系统进行稳定性检测,不必拆解摩擦系统零件,更不必破坏式样,避免了因测试而造成摩擦磨损过程无法继续的情况发生。同时,适应范围广,可以适用在润滑油提取困难的实验条件。

    车用柴油机台架磨合方法

    公开(公告)号:CN100343494C

    公开(公告)日:2007-10-17

    申请号:CN200510047694.5

    申请日:2005-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种车用柴油机台架磨合方法,步骤是:(1)柴油机冷车启动,在低转速下空转磨合;(2)20%负荷中速磨合2~4分钟;(3)40%负荷中速磨合2分钟;(4)60%负荷高速磨合2~4分钟;(5)80%负荷高速磨合4~6分钟;(6)90%负荷高速磨合4~6分钟;(7)低负荷高速磨合,低负荷高速磨合0.5-2分钟;其中:缸套、活塞环和轴瓦的表面加工粗糙度分别小于0.8μm、0.4μm和0.5μm,使用柴油机台架磨合专用磨合油,滑油系统的污染度等级小于ISO标准14/18,本发明的有益效果是:车用柴油机台架磨合时间短,效率高,磨合质量好。

    一种基于电信号与振动信号融合的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115855492A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211394000.5

    申请日:2022-11-08

    Inventor: 王宏志 刘思阳

    Abstract: 本发明提供一种基于电信号与振动信号融合的轴承故障诊断方法,包括:采集不同运行状态下轴承产生的电信号与振动信号数据,并通过MFCC分别提取电信号与振动信号的MFCC特征矩阵;将不同运行状态下的电信号与振动信号的MFCC特征矩阵分别串联拼接后,将串联组合后的特征矩阵通过归一化处理并根据串联组合后的特征矩阵生成灰度图像将不同标签分类下的灰度图作为训练集,对深度卷积生成对抗网络模型训练,达到纳什平衡,获得训练好的深度卷积生成对抗网络模型;将训练好的深度卷积生成对抗网络模型中的判别器作为故障诊断的网络卷积神经网络CNN模型;将实时获取的电信号与振动信号数据提取MFCC特征矩阵生成灰度图,将灰度图输入到CNN模型进行故障诊断,获取诊断结果。

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