公开(公告)号：CN119181276A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411184501.X

申请日：2024-08-27

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张英俊 ,  邹宜洋 ,  王晓辉 ,  吉哲 ,  王少博

IPC: G08G3/00

Abstract: 本发明公开了一种海上混合高密度船舶区域航行态势判别方法，属于船舶航行安全控制领域，该方法包括：获取海上混合高密度船舶区域的船舶监管数据；基于所述船舶监管数据构建船舶航行态势判别指标体系；基于组合赋权方法计算各指标的综合权重；构建各个指标的区间等级，计算各等级对应的期望、熵和超熵，根据综合权重、指标区间等级的期望、熵和超熵判别指标隶属于各个风险等级的云确定度；基于最大隶属度原则对判别指标隶属于各个风险等级的云确定度进行处理，从而获取航行态势风险等级。本发明在海上混合交通场景下进行船舶高密度区域辨识，从而辅助岸基监管人员判断其发现的水域内高船舶密度区域的风险等级，提高监管人员对航行态势的识别能力。

公开(公告)号：CN118865746A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411137286.8

申请日：2024-08-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张英俊 ,  吉哲 ,  杨嘉卉 ,  王晓辉 ,  邹宜洋 ,  王少博

IPC: G08G3/00 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提供一种基于双层多级复杂网络的多维时空船舶交通态势边界评估方法，包括：获取船舶AIS数据，提取AIS数据中船舶的经纬度、航向信息；构建面向船舶航行的多维时空船舶交通态势复杂度向量，包括空间多级复杂网络和时间双层复杂网络；利用K‑Means算法确定船舶交通态势边界；通过滑动时间窗方法对船舶交通态势的模式评估。本发明从多维时空角度对船舶交通态势边界进行评估，确定船舶交通态势不同模式边界，能够从多维度全面且准确地评估船舶所面临的交通态势，有效识别水域内多艘船舶交互过程中的潜在风险，特别是当交通态势被识别为高复杂度时，能够向操作人员提供预警信息，确保有充分的时间进行接管和决策，增强船舶整体航行的安全性和效率。

公开(公告)号：CN117351780A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311253935.6

申请日：2023-09-26

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张英俊 ,  邹宜洋 ,  王少博 ,  王晓辉 ,  鲁洪瑞 ,  张文君

IPC: G08G3/02 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06F18/23211

Abstract: 本发明公开了一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法及系统。方法包括：S1、获取海上混合交通场景中的船舶AIS数据；S2、提取船舶AIS数据的经纬度坐标，计算获得船舶核心距离和可达距离有序序列；通过坡度阈方法计算得到不同密集程度的船舶区域；通过计算各个船舶区域的平均核心密度来确定船舶高密度区域；S3、对船舶高密度区域内存在碰撞风险的多种驾驶模式船舶进行调度。本发明通过计算船舶点之间的距离关系，以及船舶点可达距离有序序列的坡度阈值来计算获得不同船舶密度的区域，进而确定船舶密度最高的区域，针对有人在船和无人在船船舶，采用了不同的指令派发方式，辅助岸基监管人员对混合交通场景中的存在碰撞风险的船舶进行调度监管。