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公开(公告)号：CN117384977A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311231627.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种利用生物质基电极强化CO2合成生物基化学品的方法，其步骤如下：S1：采用高温热解法制备生物炭颗粒，包裹在钛或铂电极外，作为生物质基电极。S2：生物质基电极强化厌氧杨氏梭菌或乙醇梭菌固定CO2自养发酵体系；S3：食一碳梭菌有机营养/电能自养混合型发酵体系。本发明生物质基电极发达的层级孔隙结构有利于微生物附着并形成稳定的生物膜，可以局部富集CO2供细胞利用；生物质基电极可以加快电子传递速率，提高固碳效率，同时加强还原型醇类产物的合成，解决了产物经济价值低的问题；对生物质水解液有机营养发酵过程中自产释放的CO2尾气进行重吸收，实现CO2再利用，提高发酵底物的碳利用率。
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公开(公告)号：CN109799803A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811509606.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于LFT的航空发动机传感器及执行机构故障诊断方法，属航空发动机故障诊断领域。采用小扰动法与线性拟合法相结合的方法建立航空发动机状态变量模型，并基于此模型建立仿射参数依赖的航空发动机LPV模型；将带有扰动信号及传感器与执行机构故障信号的航空发动机LPV模型转化为LFT结构，得到LPV故障估计器的H∞综合框架；通过求解一组线性矩阵不等式LMIs获得故障估计器存在的有解条件；结合LFT结构设计故障估计器，实现航空发动机传感器及执行机构的故障诊断。本发明根据航空发动机参数的变化，自适应地调整故障估计器的参数，迅速地检测传感器及执行机构故障，准确重构故障信号，为后续的主动容错控制提供基础。
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公开(公告)号：CN105854843B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610394143.4
申请日：2016-06-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种磁性石墨烯分子印迹纳米材料的制备方法，属于环境污染物去除、检测领域。所述磁性石墨烯分子印迹纳米材料为多巴胺分子印迹聚合物包覆石墨烯/Fe3O4的核壳结构。制备方法：氧化石墨烯和FeCl3混合后水热反应制备磁性石墨烯/Fe3O4，以沙氟沙星为模板分子、多巴胺为单体，pH8.5Tris‑HCl为溶剂，混合后在震荡条件下聚合，用磁体收集聚合反应的产物，洗脱模板分子后干燥，得到所述磁性石墨烯分子印迹纳米材料。本发明磁性石墨烯分子印迹纳米材料氟喹诺酮类抗生素的吸附速率快、吸附容量高、特异性强，在水体中氟喹诺酮类抗生素的吸附去除领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN108375474A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810075189.9
申请日：2018-01-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于航空发动机性能参数预测技术领域，提供了一种航空发动机过渡态关键性能参数预测方法。首先使用某研究所提供的航空发动机过渡态台架试验数据建立训练数据集和测试数据集；基于信息融合的思想，采用参数联合对排气温度进行预测和分析；并利用移动窗口技术进行滚动学习，从而从工程实际应用角度出发，对发动机的低压转子转速、排气温度等参数进行预测。
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公开(公告)号：CN105854843A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610394143.4
申请日：2016-06-06
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: B01J20/262 , B01J20/06 , B01J20/20 , B01J20/28009 , B01J2220/46 , B01J2220/4806 , B01J2220/4812 , C02F1/281 , C02F1/285 , C02F1/288 , C02F2101/36 , C08G73/02
Abstract: 本发明公开了一种磁性石墨烯分子印迹纳米材料的制备方法，属于环境污染物去除、检测领域。所述磁性石墨烯分子印迹纳米材料为多巴胺分子印迹聚合物包覆石墨烯/Fe3O4的核壳结构。制备方法：氧化石墨烯和FeCl3混合后水热反应制备磁性石墨烯/Fe3O4，以沙氟沙星为模板分子、多巴胺为单体，pH8.5Tris?HCl为溶剂，混合后在震荡条件下聚合，用磁体收集聚合反应的产物，洗脱模板分子后干燥，得到所述磁性石墨烯分子印迹纳米材料。本发明磁性石墨烯分子印迹纳米材料氟喹诺酮类抗生素的吸附速率快、吸附容量高、特异性强，在水体中氟喹诺酮类抗生素的吸附去除领域具有重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103116279A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310015221.1
申请日：2013-01-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于脑机接口领域，是一种脑控机器人系统的模糊离散事件共享控制方法，它是采用人脑控制命令与基于模糊离散事件系统的机器人自主控制相结合的方法，在线识别运动想象的脑电信号并以此作为优先级最高的控制命令来控制机器人的前进、左转、右转行为，而当无脑控命令时，则运行基于模糊离散事件系统的自主控制模块，把机器人的避障、靠墙行驶自主控制状态模糊化，针对路径中障碍物的大小，距离远近等模糊事件形成一个模糊离散事件系统。该发明通过共享控制的方法弥补了脑机接口信息传输速率低，识别错误率高，控制时延等问题，增强了机器人在复杂环境中的自适应性。
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公开(公告)号：CN109799803B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811509606.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于LFT的航空发动机传感器及执行机构故障诊断方法，属航空发动机故障诊断领域。采用小扰动法与线性拟合法相结合的方法建立航空发动机状态变量模型，并基于此模型建立仿射参数依赖的航空发动机LPV模型；将带有扰动信号及传感器与执行机构故障信号的航空发动机LPV模型转化为LFT结构，得到LPV故障估计器的H∞综合框架；通过求解一组线性矩阵不等式LMIs获得故障估计器存在的有解条件；结合LFT结构设计故障估计器，实现航空发动机传感器及执行机构的故障诊断。本发明根据航空发动机参数的变化，自适应地调整故障估计器的参数，迅速地检测传感器及执行机构故障，准确重构故障信号，为后续的主动容错控制提供基础。
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公开(公告)号：CN108363844B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810075177.6
申请日：2018-01-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于航空发动机预测技术领域，提供了一种航空发动机启动过程排气温度预测方法。本发明所要解决的技术问题是填补航空发动机在启动过程中排气温度预测的空缺，提供一种航空发动机启动过程排气温度预测方法，利用航空发动机地面试车数据，采用机器学习的方法得到发动机启动过程排气温度预测模型，该模型预测精度高、泛化性能好，预测结果可进一步用于发动机控制方面等，降低了发动机出现超温的可能性。相对于传统的单参数预测，本发明由于采用融合预测，包含了更多信息，使得预测误差降低；相对于单一的预测算法，本发明由于采用了AdaBoost.RT集成算法，对弱学习机进行集成，预测误差更小。
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公开(公告)号：CN108375474B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201810075189.9
申请日：2018-01-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于航空发动机性能参数预测技术领域，提供了一种航空发动机过渡态关键性能参数预测方法。首先使用某研究所提供的航空发动机过渡态台架试验数据建立训练数据集和测试数据集；基于信息融合的思想，采用参数联合对排气温度进行预测和分析；并利用移动窗口技术进行滚动学习，从而从工程实际应用角度出发，对发动机的低压转子转速、排气温度等参数进行预测。
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公开(公告)号：CN108363844A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810075177.6
申请日：2018-01-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于航空发动机预测技术领域，提供了一种航空发动机启动过程排气温度预测方法。本发明所要解决的技术问题是填补航空发动机在启动过程中排气温度预测的空缺，提供一种航空发动机启动过程排气温度预测方法，利用航空发动机地面试车数据，采用机器学习的方法得到发动机启动过程排气温度预测模型，该模型预测精度高、泛化性能好，预测结果可进一步用于发动机控制方面等，降低了发动机出现超温的可能性。相对于传统的单参数预测，本发明由于采用融合预测，包含了更多信息，使得预测误差降低；相对于单一的预测算法，本发明由于采用了AdaBoost.RT集成算法，对弱学习机进行集成，预测误差更小。
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