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公开(公告)号：CN114962173B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210557433.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 上海电气风电集团股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请提供一种风力发电机偏航异常检测方法、装置及电子设备。其中，风力发电机偏航异常检测方法包括：获取风力发电机的风向数据、偏航次数数据及机舱位置数据；根据所述机舱位置数据及所述风向数据，确定所述风力发电机的对风偏向角；根据所述对风偏向角及所述偏航次数数据，确定所述风力发电机是否偏航异常。如此可以提高风力发电机偏航异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113537328B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110766373.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连蓝雪智能科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的旋转机械故障诊断方法和装置，对旋转机械的原始波形数据进行随机采集，得到原始振动数据；根据时域及频域信息对原始振动数据进行一次时、频域特征提取，进行检查并进行归一化处理；PCA降维及二次统计特征提取；建立一维卷积神经网络模型、支持向量机模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、二维卷积神经网络模型；将一台机组的数据划分为训练集和验证集，对模型进行训练和验证；若模型验证精度达到设定阈值，选择另一机组的数据对模型进行故障诊断测试。本发明在提取一次时频域特征的基础上，发展了二次统计特征提取和主成分分析的深度学习通用方法，泛化模型的故障识别能力，实现了跨机组智能故障通用识别。
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公开(公告)号：CN114755007A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210383899.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 上海电气风电集团股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本申请提供一种齿轮故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质。其中，齿轮故障诊断方法包括：获取齿轮转动不少于1圈时产生的不小于1个周期的原始振动数据；对原始振动数据进行切分，得到多个不小于1个周期的子振动数据，子振动数据包括基准振动数据及对比振动数据；对对比振动数据的多个数据对比区间的振动数据分别与基准振动数据进行相关性分析，确定对比振动数据与基准振动数据相对应的关联振动区间；对对比振动数据的关联振动区间内的振动数据和基准振动数据中的与关联振动区间的对应区间内的振动数据进行时域平均，得到时域同步平均数据；及根据时域同步平均数据，诊断齿轮是否发生故障。如此可以减少转速传感器的使用成本及安装成本。
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公开(公告)号：CN114542403A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210302618.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 上海电气风电集团股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种变桨系统的监测方法及其系统及计算机可读存储介质。该监测方法包括：选取影响风力发电机组的变桨系统的多个监测变量；获取多个监测变量的监测数据；基于多个监测变量的监测数据来建立并训练Cox比例风险模型，以得到训练后的Cox比例风险模型；获取风力发电机组实际运行过程中的多个监测变量的当前监测数据；以及基于多个监测变量的当前监测数据和训练后的Cox比例风险模型来得到变桨系统的当前危险率以对变桨系统进行监测。本发明实施例能够对变桨系统的故障起到更好的监测，减少误报率。
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公开(公告)号：CN112883019A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110194372.2
申请日：2021-02-20
Applicant: 上海电气风电集团股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法及系统，数据处理方法包括：获取SCADA数据集中的至少部分数据，作为待处理数据集，待处理数据集包括多个数据组，每个数据组包括同一时刻下的风速数据和对应的输出功率数据；采用四分位数法对待处理数据集进行数据清洗，得到中间数据集；根据风力发电机组的切入风速Vmin、切出风速Vmax和额定风速Vr，将中间数据集划分为两个子数据集，其中一个子数据集的风速数据的范围为[Vmin，Vr)，另一个子数据集的风速数据的范围为[Vr，Vmax]；采用bin算法对子数据集进行数据清洗。本申请可提升SCADA数据的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110608136A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910874273.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: F03D7/06
Abstract: 本发明提供一种用于垂直轴浮式风机紧急制动的流体动力制动系统，属于海洋可再生能源利用技术领域。本发明通过将垂直轴风力机与流体动力制动器相结合，在紧急停机状态时，驱动电机接受信号运行，带动齿轮传动系统工作，主动齿轮带动从动齿轮转动，随后流体动力制动器叶片打开，流体动力制动器开始工作，由水作用在流体动力制动器叶片上的阻力，产生转矩，从而实现风机的减速和制动，更好地实现风机系统在遭受极端风况时进行紧急停机操作，防止风机过速转动而遭受破坏。本发明成本较小、操作简单，对风机减速产生十分巨大的作用，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN110608136B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910874273.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: F03D7/06
Abstract: 本发明提供一种用于垂直轴浮式风机紧急制动的流体动力制动系统，属于海洋可再生能源利用技术领域。本发明通过将垂直轴风力机与流体动力制动器相结合，在紧急停机状态时，驱动电机接受信号运行，带动齿轮传动系统工作，主动齿轮带动从动齿轮转动，随后流体动力制动器叶片打开，流体动力制动器开始工作，由水作用在流体动力制动器叶片上的阻力，产生转矩，从而实现风机的减速和制动，更好地实现风机系统在遭受极端风况时进行紧急停机操作，防止风机过速转动而遭受破坏。本发明成本较小、操作简单，对风机减速产生十分巨大的作用，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN113468818B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110791801.4
申请日：2021-07-13
Applicant: 上海电气风电集团股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种风力发电机组的绕组运行状态监测方法和装置，该方法包括：获取SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据；根据多个数据组的多个机组变量和多个绕组变量，分别确定各采样时刻的机组熵和绕组熵；根据各采样时刻的绕组熵和机组熵，确定各采样时刻的绕组与风力发电机组的熵比；根据各采样时刻的熵比以及健康运行状态下的风力发电机组的熵比阈值，确定各采样时刻的熵比累积偏离值；根据各采样时刻的熵比累积偏离值和以及预设的决策树模型，确定绕组的运行状态，决策树模型的输入为风力发电机组的超限信息，决策树模型的输出为绕组的运行状态，超限信息为根据各采样时刻的熵比累积偏离值确定。本申请能够提高故障监测精度。
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公开(公告)号：CN114153825A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010934633.5
申请日：2020-09-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数据清洗方法、装置、可读介质及电子设备，包括：根据预设的范围参数确定目标数据点的邻域范围；并确定邻域范围内的邻域数据集合；所述邻域数据集合中包括至少一个邻域数据点；根据所述目标数据点和各所述邻域数据点，确定所述目标数据点的第一可达密度；根据所述第一可达密度确定所述目标数据点的离群指数；当所述离群指数满足预设条件，则将所述目标数据点确定为离群数据点，并对所述离群数据点进行清洗处理。
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公开(公告)号：CN114153824A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010933254.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了数据去噪方法、装置、可读介质及电子设备，方法包括：获取针对海洋发电站在测点采集的第一时间序列数据进行异常数据处理后得到的第二时间序列数据；根据第二时间序列数据，确定小波基函数以及分解层级；根据小波基函数以及分解层级，对第二时间序列数据进行离散小波包分解，以确定分解层级对应的至少两个第一分解系数；确定各个第一分解系数分别对应的第二分解系数，第二分解系数为从第一分解系数中估算出的不包含噪声的分解系数；根据各个第一分解系数分别对应的第二分解系数以及逆小波变换公式，对第二时间序列数据进行重构，以确定去噪时间序列数据。通过本发明技术方案可实现对采集到的海洋发电站的运行数据的去噪。
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