-
公开(公告)号:CN118940065A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411065207.7
申请日:2024-08-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于多灰类任务场景的评价指标体系有效性聚类验证方法,包括如下步骤:S1、按照装备体系作战能力评价指标体系有效性的验证要求划分验证评价灰类数S;S2、确定每个验证评价指标的聚类权值;S3、依据装备体系作战使命分析生成多灰类任务场景;S4、选择所有待验证评价指标体系集合的一个进行灰色聚类验证算法计算;S5、判断所有待验证评价指标体系是否计算完成,如完成转S6进行有效性验证结果分析,否则转入S4;S6、针对得到的所有灰类任务场景下所有评价指标体系的有效性验证矩阵进行分析。本发明为评价体系的建立和优化提供了一个科学、系统的解决方案,大大提升了评价工作的质量和效率。
-
公开(公告)号:CN118940741A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411065206.2
申请日:2024-08-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/20 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于语法语义语用的能力评价指标体系有效性验证架构构建方法,涉及装备体系试验鉴定技术领域,包括如下步骤:S1、建立评价指标体系有效性的三层次信息模型;S2、基于三层次信息模型建立评价指标体系有效性的三层次验证机制模型;S3、在三层次验证机制模型中引入指标体系的非功能性指标验证,得到评价指标体系的效性验证架构。本发明通过细致的三层次验证,能确保评价指标体系在结构、逻辑关系以及性能上的正确性和合理性。这样的科学验证过程有助于消除评价中的错误和歧义,提高评价结果的可靠性和精确度。
-
公开(公告)号:CN108647186B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201810343037.2
申请日:2018-04-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计方法,包括以下步骤:S1、小样本试验数据的灰自助生成;S2、未确知有理数的构造与优化;建立未确知有理数,所建立的未确知有理数的可信度熵越大就越能刻画测试指标,当可信度熵取最大值时,估计未确知有理数的最佳阶数,实现优化;S3、基于未确知有理数的参数估计。本发明所述的基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计方法,给出了其点估计、区间估计以及估计可靠度模型,并进行了算例验证。仿真算例表明该方法合理可行,能有效地解决装备测试数据的参数估计问题,不需要原始数据的概率分布特征。
-
公开(公告)号:CN108647186A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810343037.2
申请日:2018-04-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计方法,包括以下步骤:S1、小样本试验数据的灰自助生成;S2、未确知有理数的构造与优化;建立未确知有理数,所建立的未确知有理数的可信度熵越大就越能刻画测试指标,当可信度熵取最大值时,估计未确知有理数的最佳阶数,实现优化;S3、基于未确知有理数的参数估计。本发明所述的基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计方法,给出了其点估计、区间估计以及估计可靠度模型,并进行了算例验证。仿真算例表明该方法合理可行,能有效地解决装备测试数据的参数估计问题,不需要原始数据的概率分布特征。
-
-
-