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公开(公告)号：CN117390064A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311697041.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/28 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明创造提供了一种基于可嵌入子图的数据库查询优化方法，该方法包括以下步骤：从批量的数据库查询操作中提取常见子查询；所述常见子查询为出现比例超过指定阈值的查询操作；计算所述常见子查询的查询代价，并将所述常见子查询作为子节点嵌入用于数据库查询的代价估计树中。本发明创造中，将出现比例较高的，已有代价估计的常见子查询嵌入代价估计树中，以避免进行数据库查询时对这些子查询进行反复的代价估计，进而最小化累积效应，并减少重复查询，实现数据库查询的低能耗和高精度。
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公开(公告)号：CN118897834B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411391406.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种对象数据迁移方法、装置、设备，上述方法包括：响应于接收到的来自待迁移分布式数据库的管理节点的第一数据迁移请求，获取第一数据迁移请求中的用于存储待迁移数据的目标节点标识和待迁移元数据；基于待迁移元数据与目标节点标识对应的目标节点预先存储的元数据确定差异元数据；响应于接收到的差异元数据对应的目标业务迁移数据，基于差异元数据和目标节点分别将目标业务迁移数据存储到目标业务节点，将差异元数据存储到目标节点；将目标节点标识与差异元数据的映射关系存储到目标分布式数据库。
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公开(公告)号：CN118897834A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411391406.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种对象数据迁移方法、装置、设备，上述方法包括：响应于接收到的来自待迁移分布式数据库的管理节点的第一数据迁移请求，获取第一数据迁移请求中的用于存储待迁移数据的目标节点标识和待迁移元数据；基于待迁移元数据与目标节点标识对应的目标节点预先存储的元数据确定差异元数据；响应于接收到的差异元数据对应的目标业务迁移数据，基于差异元数据和目标节点分别将目标业务迁移数据存储到目标业务节点，将差异元数据存储到目标节点；将目标节点标识与差异元数据的映射关系存储到目标分布式数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390465B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311686615.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F16/2455 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明创造提供了一种工作负载预测方法，该方法包括以下步骤：获取当前的负载信息；将当前的负载信息输入预先训练的预测模型；所述预测模型包括线性模型和非线性模型；计算非线性模型与线性模型的预测结果的比值，若比值大于指定的比例阈值，则输出非线性模型的预测结果；反之，则输出线性模型的预测结果。本发明创造中，在周期式、峰值式、渐变式等多种工作负载预测中均能够获得精确度较高的预测结果，且该预测方法中未采用额外的神经网络架构，训练时间更短，训练成本更低。
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公开(公告)号：CN118897847B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411391411.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Inventor： 任景彪
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于数据库存储管理领域。该方法包括：解析查询语句，得到查询计划树；执行查询计划树的查询计划，得到多个数据块；根据数据块以及数据块之间的执行逻辑关系，建立有向拓扑图；从有向拓扑图中查询与缓存数据块具有执行逻辑关系的目标数据块，其中，缓存数据块存储在与数据库相关的缓存中；以及将目标数据块存储至与数据库相关的缓存中。
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公开(公告)号：CN118897847A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411391411.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Inventor： 任景彪
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于数据库存储管理领域。该方法包括：解析查询语句，得到查询计划树；执行查询计划树的查询计划，得到多个数据块；根据数据块以及数据块之间的执行逻辑关系，建立有向拓扑图；从有向拓扑图中查询与缓存数据块具有执行逻辑关系的目标数据块，其中，缓存数据块存储在与数据库相关的缓存中；以及将目标数据块存储至与数据库相关的缓存中。
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公开(公告)号：CN117390064B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311697041.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/28 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明创造提供了一种基于可嵌入子图的数据库查询优化方法，该方法包括以下步骤：从批量的数据库查询操作中提取常见子查询；所述常见子查询为出现比例超过指定阈值的查询操作；计算所述常见子查询的查询代价，并将所述常见子查询作为子节点嵌入用于数据库查询的代价估计树中。本发明创造中，将出现比例较高的，已有代价估计的常见子查询嵌入代价估计树中，以避免进行数据库查询时对这些子查询进行反复的代价估计，进而最小化累积效应，并减少重复查询，实现数据库查询的低能耗和高精度。
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公开(公告)号：CN117390465A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311686615.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F16/2455 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明创造提供了一种工作负载预测方法，该方法包括以下步骤：获取当前的负载信息；将当前的负载信息输入预先训练的预测模型；所述预测模型包括线性模型和非线性模型；计算非线性模型与线性模型的预测结果的比值，若比值大于指定的比例阈值，则输出非线性模型的预测结果；反之，则输出线性模型的预测结果。本发明创造中，在周期式、峰值式、渐变式等多种工作负载预测中均能够获得精确度较高的预测结果，且该预测方法中未采用额外的神经网络架构，训练时间更短，训练成本更低。
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