一种急性脑创伤预后检测系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119170249A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411163942.1

    申请日:2024-08-23

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种急性脑创伤预后检测系统,包括:多源数据同步采集提取部分、数据预处理部分、机器学习预测模型以及急性创伤性脑损伤结果显示,全脑分布的19导脑电(EEG)数据与左右大脑中动脉(MCA)数据在混合听觉诱发范式任务下进行多源数据同步采集提取,对脑创伤患者的临床数据、EEG、MCA、分类标签格拉斯哥预后评分(GOS)进行数据预处理部分;将预处理后的数据输入机器学习预测模型,所述预测模型计算后输出TBI患者发生预后不良的概率;TBI患者不良率预测结果显示TBI患者发生预后不良的概率。本发明可对急性脑创伤患者进行早期、简单且准确地检测。

    一种基于脑电诱发的多模神经调节系统及脑机

    公开(公告)号:CN118217506A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410243861.6

    申请日:2024-03-04

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本申请提出一种基于脑电诱发的多模神经调节系统及脑机,包括:感应模块,所述感应模块和大脑连接,用于施加刺激信号给大脑选定区域,诱发大脑产生脑电信号,并对脑电信号进行采集;控制模块,所述控制模块和所述感应模块连接,用于配置所述感应模块的属性,并通过处理所述脑电信号实时评估大脑神经的状况。通过配置感应模块的属性,使电刺激、视觉刺激、听觉刺激能够协同工作,对大脑神经实现多模调节,能够显著调节大脑活动,改善认知能力,治疗情绪低落,恢复运动机能。

    基于席夫碱大环的金属有机框架材料及制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116217506B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202310068069.7

    申请日:2023-02-06

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 陈龙 陈沛

    Abstract: 本发明公开了基于席夫碱大环的金属有机框架材料及制备方法与应用,基于席夫碱大环的金属有机框架材料,简称SM‑MOF‑Cu,由式(Ⅲ)所示:#imgabs0#本发明的SM‑MOF‑Cu是基于1,2,7,8,13,14‑六羟基席夫碱大环构筑的,因为席夫碱大环的引入,SM‑MOF‑Cu具有良好的导电性和丰富的活性位点,可以用于电催化反应或电池储能。此外本发明也提供了一种构筑导电金属有机框架材料的策略。

    一种基于无创耳迷走神经刺激的脑积水新型治疗系统

    公开(公告)号:CN118105625A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410260213.1

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无创耳迷走神经刺激的脑积水新型治疗系统,属于无创医疗系统技术领域,包括治疗仪,所述治疗仪包括以下模块:显示模块:用于展示功能界面、调整刺激参数以及查看治疗历史信息;软件模块:用于进行数据管理、数据处理以及认知评估测试;控制模块:用于处理用户输入、生成控制信号并通过不同的通信接口与其他模块进行通信和协调;刺激模块:用于根据控制信号产生相应的刺激波并传输到输出电极。本发明采用上述的一种基于无创耳迷走神经刺激的脑积水新型治疗系统,可自由调节疏波和密波的大小,治疗模式多样,可实现个性化定制,由专业人员设置参数,节省时间,减少人为出错的风险,可预防设备故障导致的电流不准确,安全性高。

    一种多模态视听联合的血氧代偿水平量化评估方法

    公开(公告)号:CN115813385B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202211621682.9

    申请日:2022-12-16

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种多模态视听联合的血氧代偿水平量化评估方法,包括多模态设备的搭建,多模态实验范式设计与信号采集,多模态特征提取与显著性与回归分析四个部分。通过在正常人身上模拟血氧代偿状态,评估正常情况与血氧代偿下的认知功能与运动功能的响应水平,从而量化评估受试者血氧代偿水平。本发明采用多模态的方式获取电生理信号以及血氧信号,能够很好的捕捉功能变化情况。因此,本发明设计的血氧代偿状态多模态量化评估方法可以建立一个客观生理水平综合评估模型,实现血氧代偿水平的客观量化评估。

    一种基于多水平脑功能特征的精神疾病分类诊断装置

    公开(公告)号:CN117197520A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310546530.5

    申请日:2023-05-16

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多水平脑功能特征的精神疾病分类诊断装置,包括:基于脑区水平提取脑功能连接特征模块,获取每个脑区的平均时间序列,并计算每两个脑区之间的皮尔逊相关系数作为功能连接特征;基于网络水平提取脑网络拓扑特征模块,基于复杂网络理论计算每个脑区的网络节点中心度特征作为网络水平的脑功能拓扑特征;多水平脑功能特征的融合模块,获取脑区水平的ALFF特征,并将脑区水平的ALFF特征、功能连接特征、脑功能拓扑特征统一在脑区水平进行特征融合;基于假设检验与递归特征消融的两级特征选择策略模块,用于对融合后的脑功能特征进行双样本T检验作为第一级特征选择方法,基于递归特征消融算法进行第二级特征选择,按照特征贡献度大小进行排序筛选,并基于特征选择曲线确定特征的数量。

    基于行为测试的运动想象神经响应能力检测装置

    公开(公告)号:CN113729733B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202111063502.5

    申请日:2021-09-10

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为测试的运动想象神经响应能力检测装置,装置包括:测试模块,用于检测运动想象神经响应能力,将运动行为测试和认知行为测试相结合;多元线性回归分析模块,计算面向alpha和beta典型频带的运动想象神经响应特征强度——相对ERD能量的预测值,进而实现快速检测的实施目标。为验证发明效果,实施了运动想象脑电对照实验,计算得到手/足运动想象的相对ERD能量实际值,通过预测值与实际值的高度拟合,说明本发明的实施效果;本发明从大规模潜在用户中快速筛选MI‑BCI的合格使用者,避免传统脑电筛查的高经济、人力、时间成本的缺陷,为MI‑BCI的推广应用提供技术保障。

    一种用于日常动态监测的多通道胃电采集系统

    公开(公告)号:CN113951905B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202111221526.9

    申请日:2021-10-20

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于日常动态监测的多通道胃电采集系统,所述系统包括:前置放大器、右腿驱动和抗混叠滤波器组成的模拟前端、模数转换模块、低功耗蓝牙模块、电源模块,通过循环使用的医用电极采集胃电信号,经所述模拟前端预处理后由32位高精度模数转换模块进行转换并通过串行外设接口协议传输至低功耗蓝牙模块;在低功耗蓝牙模块的主控芯片中进行数字滤波并将处理后的数据打包进行无线传输,再将处理后的数据发送至PC端上位机软件中进行后续的分析。本发明通过改进电路,提高系统的精度与集成度,降低了系统的尺寸,也可有效扩大胃电采集系统在日常生活及临床中的使用场景。

    一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统

    公开(公告)号:CN116098619B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211441030.7

    申请日:2022-11-17

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统,所述系统包括听觉刺激模块、数据采集模块、信号处理模块、抑郁检测模块和输出模块;所述听觉刺激模块向用户呈现40Hz频增声音刺激信号;所述数据采集模块通过非侵入式方法采集脑电信号并进行预处理获得听觉稳态响应(ASSR)数据;所述信号处理模块提取ASSR数据中抑郁症相关的脑电特征;所述抑郁检测模块通过决策融合抑郁症相关的脑电特征识别用户抑郁状态;所述输出模块根据脑电特征识别用户抑郁状态生成脑电响应异常的评估报告反馈给用户;本发明通过提取听觉刺激期间用户ASSR的频谱功率、相位一致性以及功能连接性等多维度特征参数,实现对用户抑郁状态的全面评估。

    基于融合特征的紧急状态运动意图脑-机接口系统

    公开(公告)号:CN116301308A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211102154.2

    申请日:2022-09-09

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征的紧急状态运动意图脑‑机接口系统,所述系统包括:结合主动式BCI和反应式BCI,设计紧急状态运动意图诱发新范式,诱发ERP和MRCP联合特征;搭建脑电信号采集装置,记录用户的脑电数据;提取离线数据特征,建立识别模型;导入识别模型进行在线实验,利用线性判别分析对紧急状态和非紧急状态进行分类,当检测到紧急状态时输出对外部设备的控制指令。本发明可有效提高BCI系统的分类识别正确率,该系统为BCI的发展带来范式和应用场景上的创新,有望实现快速响应、可靠稳定的BCI系统,带来可观的社会效益和经济效益。

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