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公开(公告)号:CN114549494B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202210186362.9
申请日:2022-02-28
Applicant: 天津市农业科学院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明为一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法,该方法包括:采集温室草莓生产环境下不同光照条件下白粉病发病叶片背面图像,在背面图像上按照病害、发病叶片、其他叶片进行标注;构建DW‑YOLOv4网络,网络包括骨干网络模块和融合特征提取模块两部分:骨干网络模块:使用五组基于深度可分离卷积的跨阶段局部网络模块进行串联获得;使用骨干网络模块中的第3、4、5个基于深度可分离卷积结构的跨阶段局部网络的三个输出特征图作为输入,形成三个尺度不同的输出特征图;将采集到的图像输入到DW‑YOLOv4网络中实现草莓叶片白粉病病害区域及发病叶片的检测,解决了草莓白粉病发病初期检测难的问题,实现了草莓白粉病的快速检测及病情定级。
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公开(公告)号:CN114549494A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210186362.9
申请日:2022-02-28
Applicant: 天津市农业科学院
Abstract: 本发明为一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法,该方法包括:采集温室草莓生产环境下不同光照条件下白粉病发病叶片背面图像,在背面图像上按照病害、发病叶片、其他叶片进行标注;构建DW‑YOLOv4网络,网络包括骨干网络模块和融合特征提取模块两部分:骨干网络模块:使用五组基于深度可分离卷积的跨阶段局部网络模块进行串联获得;使用骨干网络模块中的第3、4、5个基于深度可分离卷积结构的跨阶段局部网络的三个输出特征图作为输入,形成三个尺度不同的输出特征图;将采集到的图像输入到DW‑YOLOv4网络中实现草莓叶片白粉病病害区域及发病叶片的检测,解决了草莓白粉病发病初期检测难的问题,实现了草莓白粉病的快速检测及病情定级。
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