公开(公告)号：CN112651333B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202011554751.X

申请日：2020-12-24

Applicant: 天翼数字生活科技有限公司

Inventor： 张力文 ,  林聪 ,  金子杰 ,  佟乐 ,  肖贵宝 ,  潘浩 ,  王刚

IPC: G06V40/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请提供了一种静默活体检测方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入至预先训练的静默活体检测模型，输出待检测图像的活体预测概率；其中，静默活体检测模型是采用标记的图像样本对改进的卷积神经网络进行训练得到的，改进的卷积神经网络包括改进的卷积运算模块，改进的卷积运算模块是在骨架网络的每一层网络结构中加入SENet模块和注意力模块而形成的；根据活体预测概率来判断待检测图像是否通过检测。该方法采用了改进的卷积神经网络，即对卷积神经网络进行改进，在骨架网络中加入SENet模块和注意力模块，使其提取的特诊更加准确，从而增强了静默活体检测的准确性。