-
公开(公告)号：CN112765016B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110025092.9
申请日：2021-01-08
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种开源软件可用性判定方法及装置，其中，方法包括：对预设的开源软件进行应用扫描，获取多维度的特征信息；对特征信息进行分组，生成分组标记；获取分组标记对应的可用性评估指标；采用可用性评估指标生成可用性综合评估结果，可用性综合评估结果用于判定开源软件的可用性。本发明通过对预设的开源软件进行应用扫描，得到多个维度的特征信息；对特征信息进行分组，生成分组标记；接着获取分组标记对应的可用性评估指标，采用可用性评估指标生成可用性综合评估结果，并通过可用性评估结果判定开源软件的可用性。从而实现对开源软件进行多维度的可用性评估的技术效果。
-
公开(公告)号：CN117435427A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311385391.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
Abstract: 本申请提供的基于MAF插件框架的多监控画面播放方法、装置及介质，当宿主程序启动时，可以获取用户在宿主程序中选择的监控画面的数量，以及寄宿在宿主程序中的插件程序的最大监控画面挂载数量和最大启动数量；然后根据监控画面的数量、最大监控画面挂载数量以及最大启动数量，将各个监控画面挂载在多个目标插件程序上；并且，当通过各个目标插件程序播放监控画面时，启动保活服务对各个目标插件程序及对应的监控画面进行保活监控，并在监控到异常时，对相应的监控画面进行播放恢复。该过程不仅可以快速保活恢复，并有效提高多画面持续长时间播放的稳定性，且自动恢复画面提升了用户使用体验。
-
公开(公告)号：CN116645394A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211110493.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多目标追踪方法。该方法将YOLOX与多目标追踪算法进行了融合；该方法优化了追踪器的设计并增加了针对特定目标的追踪机制；该方法还结合了自注意力机制和多尺度特征，重新设计了重识别算法部分。
-
公开(公告)号：CN110247758B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910461988.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及密码管理的方法、装置、存储介质及密码管理器，属于信息安全技术领域。所述方法包括：接收客户端发送的操作请求；操作请求中包含有第一待验证密码以及密码操作信息；根据第一待验证密码向区块链平台发送验证请求；验证请求用于触发区块链平台利用已存储密码对第一待验证密码进行验证；若接收到区块链平台返回的第一待验证密码验证通过的消息，判定操作请求验证通过；根据操作请求中的密码操作信息，对区块链平台中对应的已存储密码进行操作。上述技术方案，解决了目前的密码管理方法无法保证所管理的各个密码的安全性的问题。在对区块链平台中存储的密码进行操作之前充分进行合法性校验，能有效保证所管理密码的安全性。
-
公开(公告)号：CN111260869B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010058932.7
申请日：2020-01-19
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: G08B13/196 , H04N7/18
Abstract: 本申请涉及一种监控视频中视频帧的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，根据预先确定的视频帧提取参数，从当前监控视频中提取出视频帧；对视频帧进行人脸识别，根据人脸识别结果，确定当前监控视频的场景状态；根据场景状态，确定当前监控视频对应的下一监控视频的视频帧提取参数；根据视频帧提取参数，从当前监控视频对应的下一监控视频中提取出视频帧。通过人脸识别的方法对监控视频中出现的人员进行分析，根据人脸识别的结果进一步确定当前的场景状态；并根据场景状态的特点，选择不同的视频帧提取参数对下一监控视频的视频帧进行提取；无需对同一帧进行重复计算，简化了监控视频中视频帧的提取过程，提高了服务器提取视频帧的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110267058B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910648569.1
申请日：2019-07-18
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: H04N21/2187 , H04N21/2343 , H04N21/81 , H04N21/4363
Abstract: 本申请涉及一种直播直播方法、网关、设备集群、系统和装置，通过接收第一用户设备发送的视频数据，其中，视频数据携带有第一用户标识，并根据第一用户标识，判断第一用户设备是否属于边缘服务器的边缘用户，若是，则通过边缘服务器向属于边缘用户的第二用户设备直播视频数据，使得属于边缘用户的第二用户设备观看直播的视频数据时，边缘服务器与第一用户设备、第二用户设备之间的传输节点的数量，小于第一用户设备、第二用户设备与云服务器之间的传输节点的数量，因此避免了在直播数据传输的过程中，由于传输节点过多导致的数据时延的问题，进而避免了直播视频出现时延的情况，提高了用户的体验。
-
公开(公告)号：CN114039991A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111306987.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种数据上云方法和系统，所述路由器连接有移动存储介质，所述移动存储介质中存储有待上传的数据，所述路由器绑定有目标云账号，方法包括：获取移动终端发送的上传指令；在所述移动存储介质中确定与所述上传指令匹配的目标数据；将所述匹配的目标数据上传至所述目标云账号。本申请通过建立路由器和移动存储介质及移动终端的连接，移动终端生成上传指令，发送给路由器，路由器接收到上传指令后，首先确定与路由器连接的移动存储介质中与上传指令匹配的目标数据，之后再将确定的目标数据通过路由器上传到路由器绑定的云账号，将移动存储介质中的待上传数据上传至云服务器中，实现数据上云。
-
公开(公告)号：CN112651333B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011554751.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供了一种静默活体检测方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入至预先训练的静默活体检测模型，输出待检测图像的活体预测概率；其中，静默活体检测模型是采用标记的图像样本对改进的卷积神经网络进行训练得到的，改进的卷积神经网络包括改进的卷积运算模块，改进的卷积运算模块是在骨架网络的每一层网络结构中加入SENet模块和注意力模块而形成的；根据活体预测概率来判断待检测图像是否通过检测。该方法采用了改进的卷积神经网络，即对卷积神经网络进行改进，在骨架网络中加入SENet模块和注意力模块，使其提取的特诊更加准确，从而增强了静默活体检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117499597A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311568201.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: H04N7/18 , G08B13/196 , G06V20/52 , G06V20/40
Abstract: 本申请公开了一种视频监控的AI分析告警方法及相关装置，方法包括：NVR模块获取IPC实时监控的监控信息，生成视频流，AI分析模块基于AI算法对视频流进行分析，若存在需要告警的抓拍图片流，则生成结构化告警信息，并通过1400协议上报至1400平台，1400平台进行鉴权验证和安全校验，在验证和校验通过后推送至集约平台，集约平台按照用户对应的通知渠道向用户进行告警通知。可见，当产生视频流时，能够将其输入至AI分析模块进行抽帧分析，并将需要进行告警的结果上报至集约平台，实现了在视频流中融合AI分析技术，且传输过程在同一无线网络中进行，能够低成本、低网络带宽影响实现视频监控AI分析告警推送。
-
公开(公告)号：CN111275034B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010061408.5
申请日：2020-01-19
Applicant: 天翼数字生活科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种从图像中提取文本区域的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包含有文本区域的图像；在对所述图像进行逐层卷积的特征提取处理后，对与所述文本区域对应的特征进行增强处理，得到对应的第一增强特征；在对所述第一增强特征进行逐层反卷积的特征还原处理后，对与所述文本区域对应的特征进行增强处理，得到对应的第二增强特征；将同个层次的第一增强特征和第二增强特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征，从所述图像中提取所述文本区域。采用本方法能够提高文本区域的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.042 seconds)
