公开(公告)号：CN119755541A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411952926.0

申请日：2024-12-27

Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 ,  同济大学 ,  浙江宁水水务科技有限公司

Inventor： 乌昕 ,  黄旦光 ,  闫继民 ,  陈伟 ,  陶涛 ,  郁娜 ,  信昆仑 ,  颜合想 ,  王嘉莹 ,  冯路建

IPC: F17D5/02 ,  F17D1/08

Abstract: 本发明公开了一种基于高频压力数据驱动的供水管网爆管定位方法，包括以下步骤：当高频压力监测器发出异常警报时，对报警前后6分钟的实时压力信号进行数据清洗与小波降噪，生成有效高频压力数据集；采用基于滑动窗的双边累积和算法提取有效高频压力数据集中的时间特征值；结合前期波速统计值，采用负压波法对异常压力波起始点位进行定位；若定位为阀门或泵操作点，则列入正常管网操作，同时统计修正各管道波速，若定位为其他管道节点，则发出爆管定位警报。优点在于本发明利用实时高频压力数据，采用负压波法，将误差精确至毫秒级别，同时利用正常管网操作修正各管道波速，以期适应管道老化与温度变化等因素的影响，使爆管定位更加迅速、精准。

公开(公告)号：CN119689966A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510207817.4

申请日：2025-02-25

Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司

Inventor： 黄明柱 ,  王益雷 ,  陈斌 ,  邱杰 ,  黄旦光 ,  陈伟 ,  冯路建 ,  卫栋慧 ,  严文圆

IPC: G05B19/042 ,  F16K31/06

Abstract: 本发明公开了一种电磁阀驱动电路、控制方法及水质监测系统的清洗方法，其优点在于该电磁阀驱动电路的芯片上设有用于接收控制信号的第一信号接入引脚和第二信号接入引脚，分别与自锁电磁阀两极电连接的第一输出引脚和第二输出引脚，所述第一输出引脚和第二输出引脚之间连接有电容，只需要较少的电量就能实现对自锁电磁阀的工作状态进行切换，为实现水质监测系统的清洗方法的较少能耗提供基础。

公开(公告)号：CN119469225A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411642085.3

申请日：2024-11-18

Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司

Inventor： 徐磊 ,  黄旦光 ,  闫继民 ,  冯路建

IPC: G01D11/24 ,  G01D11/00 ,  G01D11/30 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明公开了一种集成于一体的通用式监测装置，包括：壳体；支架，安装在壳体内，将壳体内的空间分隔出上层空间和下层空间；电池组件，安装在壳体内的上层空间内；监测器，安装在壳体内的下层空间内；电路板组件，安装在壳体内的上层空间内，与电池组件相连接，且与监测器相连接，用于处理监测器采集的数据，并与数据平台之间的数据交互。将用于数据采集的监测器、用于数据处理的电路板组件以及电池组件全部集成在壳体内，减少各部件之间电气连接的防护难度，且一体式设计减少了分体式上的冗余设计，电路板组件通过嵌入式程序针对监测需求开发，更有针对性，且在进行现场安装时，一体式设计只需要考虑监测器的安装，从而简化了安装过程。

公开(公告)号：CN119688946A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510207816.X

申请日：2025-02-25

Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司

Inventor： 黄明柱 ,  王益雷 ,  陈斌 ,  邱杰 ,  黄旦光 ,  陈伟 ,  冯路建 ,  卫栋慧 ,  严文圆

IPC: G01N33/18 ,  G05B19/042 ,  G01N1/34 ,  B08B3/02 ,  H02M1/08

Abstract: 本发明公开了一种节水省电型水质在线监测系统及控制方法，该节水省电型水质在线监测系统优点在于通过减压阀和节流阀降低水质检测过程中的基础水流量，并确保水质分析模块在适宜水压下工作，检测准确且延长使用寿命，又在检测水路上设置了第一电磁阀，检测间歇期关闭第一电磁阀使得水流完全停止，降低了水样消耗量，清洗时则打开第一电磁阀和第二电磁阀提高流速以缩减清洗时间，减少水量消耗；且第一电磁阀和第二电磁阀均为常闭的自锁电磁阀，切换工作模式只需消耗少量电能；且本系统进入间歇期时休眠，减少电量消耗，可通过电源模块供电，减少了电线的布置，降低成本。

公开(公告)号：CN119558471A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411633437.9

申请日：2024-11-15

Applicant: 浙江宁水水务科技有限公司

Inventor： 姚建旭 ,  陈伟 ,  冯路建 ,  黄旦光

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于改进贝叶斯优化算法的短时供水量预测方法，其优点在于克服传统供水量预测方法在面对复杂供水系统数据时的调参复杂、预测收敛速度慢和耗时长以及泛化性差、预测精度低等局限性，通过结合CNN与BiLSTM的优点，提出了一种能够同时捕捉供水量数据中的局部特征和长时依赖关系的深度学习模型，并采用更新式的数据存储方式，通过用户输入数据而不断更新历史储存的数据，从而完善训练的模型，提高预测精度。此外，通过改进的贝叶斯优化算法，本发明能够自动调整模型的网络结构与参数配置，提高模型调参调优效率，减少人为干预，提升模型的预测精度和实时性，从而为城市供水系统的管理和优化提供有效支持。