一种提高名优茶机采性能的方法和应用

    公开(公告)号:CN119769347A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510066662.7

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明属于茶树机采技术领域,具体涉及一种提高名优茶机采性能的方法和应用。所述方法包括以下步骤:对已经形成驻芽的茶树树冠进行修剪,修剪后使用赤霉素溶液对茶树冠面叶片进行两次喷施,两次喷施的间隔为7~10天。本发明的方法能提前茶树物候期,提高百芽重和发芽密度,可一定程度上提前进入早茶市场,增加茶农收入;同时能显著提高名优茶机采标准芽叶的比例,显著降低茶树鲜叶的破损率,较大程度实现名优茶采摘的机械化,提升名优茶的机采效率;且本发明使用的赤霉素浓度低、易吸收、无残留,无质量安全隐患。

    一种可调节穿戴式茶园修剪机

    公开(公告)号:CN115956451B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202310034873.3

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开一种可调节穿戴式茶园修剪机,涉及茶树修剪设备技术领域,包括背带、电池仓、机架和修剪机构,修剪机构包括安装在机架上的驱动机构、固定齿条和活动齿条,机架上设置有齿条容纳槽,固定齿条固定在齿条容纳槽中,活动齿条滑动设置在齿条容纳槽中,并与固定齿条相邻设置;驱动机构与活动齿条传动连接,用于带动活动齿条在齿条容纳槽中滑动;齿条容纳槽、固定齿条与活动齿条均为上凸的弧形结构;本发明通过将机架设置在电池仓上,配合弧形的固定齿条、活动齿条,使得工作人员在背负电池仓行走时能够利用机架上的修剪机构对茶树进行修剪,取代现有的手持式修剪机,极大地降低工作人员的劳动强度,提高修剪效率。

    一种锂电池电解液回收装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116454445A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310432264.3

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池电解液回收装置,包括破碎装置、分离装置和烘干装置,分离装置包括外筒、滤网筒以及第一驱动装置,烘干装置包括外壳以及竖直设置在外壳内的螺旋叶片以及用于驱动螺旋叶片旋转的第二驱动装置,外壳侧壁上开设有第一进料口并与最下层螺旋叶片连通,滤网筒上开设有第一出料口并与第一进料口连通,外壳底部开设有通风孔且通风孔上设置有过滤网;本发明中通过将螺旋叶片竖直设置并将第一进料口与最下层螺旋叶片连通,将进入到壳体中的电池碎块通过螺旋叶片从下向上运输,并通过设置在通风孔下方的热风机从下向上吹气,用于对电池碎块烘干,保证电池碎块上不沾染液体,得到干燥的电池碎块,进而达到高效处理锂电池的目的。

    一种智能机采茶鲜叶分级机

    公开(公告)号:CN112275661A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011202895.9

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明提供了一种智能机采茶鲜叶分级机,用于解决采茶机器将新鲜茶叶采集完毕后,用于加工成优质茶叶的顶部嫩芽、单个嫩叶与只能加工成普通茶叶的大叶片、成熟老叶以及需要处理的带枝叶片、机器造成损伤的破碎叶片混杂在一起,不易分选的问题。智能机采茶鲜叶分级机通过将机采茶依照落料、整平、分离、机器视觉预分类、光谱数据分析等一系列工序后将老叶(含碎叶)、带枝叶片和嫩叶分离,从而实现鲜叶品质分级并进行分类加工。本机构包括:落料模块、整平模块、分离模块、机器视觉模块、光谱分类模块和处理模块;本发明结构简单,能够实现全自动无人操作,在大规模机采茶叶采摘完毕后进行精确化、快速化、自动化品质分级,成本低,便于操作,效益好。

    一条高效连续机采茶精制自动化生产线

    公开(公告)号:CN109691557A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201910167509.8

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明提供了一条高效连续机采茶精制自动化生产线,包括鲜叶输送机构、杀青机、杀青叶输送机构、冷却回潮机构、揉捻机给叶输送机构、四机联动式揉捻机构、烘干机给料输送机构、烘干机构、炒干机给料输送机构、炒干机构、风选机给料输送机构、风选机构、基于可编程逻辑控制器的生产线集散控制系统、数据采集与监控系统、工艺参数专家决策系统和工艺参数精准调控系统。本发明地对整个加工生产线整体实行现场总线技术和专家决策库的参数自动配置方案,可以对茶叶的全生产过程的各环节的参数从整体实现自动配置、设备从整体上实现连续控制,提升茶叶加工的标准化、自动化和精细化水平,有效提高机采茶叶成品的品质。

    一种基于机器视觉和神经网络算法的机采绿茶分级试验台

    公开(公告)号:CN107511339A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710748766.1

    申请日:2017-08-28

    CPC classification number: B07C5/10 B07C5/365

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉技术和神经网络算法的机采绿茶分级试验台,机采绿茶物料通过供料系统均匀滑落至相机镜头,检测系统拍摄物料图像并将采集到的图像传输给图像采集卡,分级系统对图像数据进行处理,运用神经网络算法进行分级并将分级结果输出给执行机构,执行机构执行分级系统指令,吹出满足条件的物料。试验台可通过调整滑槽倾角、高度、槽间距,设置相机曝光时间,调整气阀的控制面积以及整体的气源压力,匹配相机采样时间与茶叶本身流过该相机的时间,并使PLC接收指令时间和发出控制信号的时间略小于茶叶从检测系统到达执行机构的时间,进而对不同加工阶段(鲜叶、理条后、烘干后)的机采绿茶进行分级,通过测试分级正确率和效率,寻找机采绿茶最佳分级方案,为设计机采绿茶分级设备提供理论依据和试验基础。

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