公开(公告)号：CN117152736A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311139529.7

申请日：2023-09-05

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王超 ,  夏雨婷 ,  刘志宏 ,  辜丽川 ,  何进 ,  蒋婷婷 ,  王庆勇 ,  杨帅 ,  焦俊

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及人工智能采摘技术领域，且公开了一种深度学习和群智能算法的水果采摘优化模型的方法，包括以下步骤：S1、收集自然环境下的水果果实图片作为训练数据，并对数据进行预处理；S2、设计一种改进U‑Net模型的CA U‑Net语义分割网络，将U‑Net模型的主干网络VGG16更换为轻量化的MobileNet‑V3结构；S3、将MoblieNet‑v3主干特征网络中的SE注意力机制模块替换为Coordinate Attention注意力机制。该深度学习和群智能算法的水果采摘优化模型的方法，通过利用计算机视觉技术实现图像分割的果实采摘顺序算法，提高了果实采摘效率和果实定位精度，解决了现有技术中采摘过程中的浪费和伤害，同时还能够避免果实的腐烂和损坏，无法提高果实的保质期和市场价值的问题。

公开(公告)号：CN116258573A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310123335.1

申请日：2023-02-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王超 ,  许文俊 ,  吴莺语 ,  夏雨婷 ,  何进 ,  项初雷 ,  辜丽川 ,  焦俊 ,  邹能锋

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/04 ,  G06F16/36 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种农产品供应链信用风险识别与演化预测方法，属于供应链信用风险预测技术领域；方法包括如下步骤：对农产品供应链中节点的连续时间动态关系进行建模；建立异步传输连续时空感知图神经网络模型；训练模型，并基于模型生产预测，给出节点信用风险等级评估及未来演化方向。通过构建连续时间动态农产品供应链关系图，并采用连续时空感知图神经网络，可以更全面提取企业领域的信息，进行更好的信用风险及其演化分析，为企业形成对最终决策提供参考，较传统决策方法更全面，可行度更高。