公开(公告)号：CN115860875A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211671672.6

申请日：2022-12-26

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王超 ,  张津睿 ,  张鸿伟 ,  夏迎春 ,  何进 ,  蒋婷婷 ,  杨帅 ,  辜丽川 ,  焦俊

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，包括提取用户在电商平台的行为数据，对收集的用户行为数据进行预处理，以及分析评估，用深度学习的图像特征采集器、文本特征采集器、时间序列特征采集器、音频特征采集器和视频特征采集器对收集的数据抽取特征，根据各种单模态特征采集器的特征利用双线性池化的多模态知识融合抽取模态交互的深层特征，通过对抽取的多模态融合的深层特征信息。该基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，可以通过深度利用海量的多模态的用户数据，利用分层次双线性池化融合多模态特征，精准判断消费者的喜好准确推送意向商品。

公开(公告)号：CN115937689B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202211721125.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王超 ,  张津睿 ,  朱家瑞 ,  何进 ,  蒋婷婷 ,  时国龙 ,  杨帅 ,  辜丽川 ,  焦俊

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种农业害虫智能识别与监测技术，通过利用公开知识图谱和私有数据构建多模态农业病虫害知识图谱，收集多类别害虫图片作为训练数据，并对数据进行预处理，利用训练数据训练一个卷积视觉模型和一个视觉注意力模型，然后将训练完成的模型保存，冻结模型后，使用融合模块融合两个模型，利用多模态知识图谱推理出输入害虫图片的相关粗粒度的属性特征，利用编码器对推理的属性特征进行编码。该农业害虫智能识别与监测技术，可以利用粗粒度多模态知识图谱辅助混合视觉模型对害虫进行识别和监测，提高了对害虫种类的识别准确度。

公开(公告)号：CN115937689A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211721125.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王超 ,  张津睿 ,  朱家瑞 ,  何进 ,  蒋婷婷 ,  时国龙 ,  杨帅 ,  辜丽川 ,  焦俊

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种农业害虫智能识别与监测技术，通过利用公开知识图谱和私有数据构建多模态农业病虫害知识图谱，收集多类别害虫图片作为训练数据，并对数据进行预处理，利用训练数据训练一个卷积视觉模型和一个视觉注意力模型，然后将训练完成的模型保存，冻结模型后，使用融合模块融合两个模型，利用多模态知识图谱推理出输入害虫图片的相关粗粒度的属性特征，利用编码器对推理的属性特征进行编码。该农业害虫智能识别与监测技术，可以利用粗粒度多模态知识图谱辅助混合视觉模型对害虫进行识别和监测，提高了对害虫种类的识别准确度。