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公开(公告)号:CN119480033A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411520311.0
申请日:2024-10-29
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16H40/20 , G16H20/70 , G16H50/30 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06Q10/1091 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F9/451 , G06F3/0482 , G06F3/0488 , G06F3/16 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种创新的集成系统,旨在同时监测医护人员的工作负荷和提供病人的心理支持。系统通过多模态数据采集技术,实时收集医护人员的生理和行为数据以及病人的生理和心理状态信息。利用先进的机器学习算法,系统能够智能评估医护人员的工作负荷,并预测过劳风险。同时,根据病人的个性化需求,系统生成定制化的心理支持方案,包括情绪识别、心理教育、社交支持和专业咨询。此外,系统具备实时反馈与干预功能,确保医护人员和病人得到及时的关注和帮助。智能用户界面设计提升了用户体验,而严格的数据安全与隐私保护措施保障了用户信息的安全。该系统的设计不仅提高了医护工作的效率和质量,降低医护人员的过劳风险,也为病人提供了全面的心理关怀,增强患者的心理福祉,促进其整体康复。
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公开(公告)号:CN119477835A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411520957.9
申请日:2024-10-29
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045 , G06N20/20 , G16H15/00 , G16H30/20 , G16H30/40
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的睾丸病理组织细胞类型自动识别与统计系统,旨在通过先进的图像处理和分析技术,显著提高医学诊断的效率和准确性。系统采用自适应图像预处理技术,优化图像质量以适应深度学习模型的需求。结合深度半监督学习标注方法,有效减少了病理医师标注的工作量,同时提高了标注的准确性。多任务深度学习模型的设计允许同时进行细胞类型的识别和比例统计,增强了模型的泛化能力。此外,模型解释性可视化技术的应用,提高了模型的透明度和医生对诊断结果的信任度。集成学习优化策略进一步确保了识别结果的准确性。本系统通过一系列创新技术,为睾丸病理组织的自动化诊断提供了一种高效、准确的解决方案。
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公开(公告)号:CN222549236U
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202420525741.0
申请日:2024-03-19
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: A61B10/00
Abstract: 本实用新型公开了一种防污染尿检瓶,包括主瓶,所述主瓶的两侧内壁固定安装有轴承,两个所述轴承的侧壁均转动连接有转轴,两个所述转轴的一端均固定安装有滑块,所述主瓶的内部设置有副瓶,所述副瓶的两侧的侧壁均开设有滑槽,两个所述滑块与滑槽滑动连接,所述副瓶的上方设置有接尿斗,所述接尿斗和主瓶之间设置有拆卸组件,所述主瓶两侧的侧壁均开设有通槽,两个所述通槽内部滑动安装有密封板。本实用新型实现了利用装置采取尿液样本工作时,防止尿液撒出污染外部环境和患者手部,并且防止尿液在移送过程中被污染。
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