公开(公告)号：CN118051771A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410016116.8

申请日：2024-01-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张超 ,  马双林 ,  吴小培 ,  何济宇 ,  吕钊 ,  张磊 ,  郭晓静 ,  周蚌艳 ,  高湘萍

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别方法，包括以下步骤：S1：使用Benchmark数据集并对其进行预处理；S2：设计一个EhythmNet模型；S3：利用EhythmNet模型对预处理后的数据集进行训练与测试；S4：利用EhythmNet模型对N导联EEG数据进行分类，得到导联识别率和识别率脑地形图；S5：利用EhythmNet基于导联识别率对被试者进行分类识别；S6：利用EfficientNet‑B0基于脑地形图对被试者进行分类识别。还公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别系统。本发明利用SSVEP在不同头皮电极的空域分布特性，实现了两种不同的身份识别新方法。