公开(公告)号：CN118819305A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411290269.8

申请日：2024-09-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王辉 ,  穆朝絮 ,  马好 ,  于静欣 ,  周陶凯 ,  施立伟

IPC: G06F3/01 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明提供基于深度学习的电商产品视觉触觉联觉方法，包括以下步骤：构建视觉数据库：通过爬虫技术从电商平台爬取衣物图片，建立完备的视觉图片数据库；构建触觉文本数据库：收集市面上常见衣服材质的触觉信息，结合神经网络CNN进行分类训练；触觉神经网络模型训练：利用PyTorch框架，对图像进行识别分类，实现触觉文本信息的输出；触觉反馈设备开发。本发明结合视觉和触觉反馈，提供更加丰富的电商产品体验，利用深度学习技术，提高衣物材质识别的准确性，触觉反馈设备的开发，使得用户能够实时感知产品材质特性，采用全新的触觉输出技术，减少了功耗，提高了性能稳定性，无需实体接触，直接根据图像进行触觉模拟，节约了挑选时间和成本。