一种物体轮廓检测识别方法

    公开(公告)号:CN107480695A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710555808.X

    申请日:2015-02-06

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G06K9/6268 G01B11/24

    Abstract: 本发明属于边防安全监控技术领域,特别涉及一种物体轮廓检测识别方法。该方法包括以下步骤:(1)KPCA数据降维;(2)字典初始化;(3)稀疏表示分类;(4)异常事件处理和在线字典更新。本发明通过若干组热电堆红外温度传感器阵列采集不同物体的轮廓特征,通过无线方式发送至计算机,采用基于字典学习的目标识别算法进行识别。本发明具有检测范围广,隐蔽性高,可靠性强等特点,采用异常事件处理机制,提高系统的可扩展性,和自适应性。

    一种物体轮廓检测识别系统及轮廓识别方法

    公开(公告)号:CN104616023A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510064774.5

    申请日:2015-02-06

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G06K9/48 G01B11/24 G06K9/6244 G06K2009/4695

    Abstract: 本发明属于边防安全监控技术领域,特别涉及一种物体轮廓检测识别系统及轮廓识别方法。物体轮廓识别系统包括数据采集装置、数据存储控制装置、无线收发装置和电源管理装置。数据采集装置,其输出端与数据存储控制装置的输入端相连。数据存储控制装置,其输出端与无线收发装置的输入端相连。无线收发装置与物体轮廓识别系统的无线收发模块之间无线连接。本发明通过若干组热电堆红外温度传感器阵列采集不同物体的轮廓特征,通过无线方式发送至计算机,采用基于字典学习的目标识别算法进行识别。本发明具有检测范围广,隐蔽性高,可靠性强等特点,采用异常事件处理机制,提高系统的可扩展性,和自适应性。

    一种物体轮廓检测识别系统

    公开(公告)号:CN204423397U

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201520088100.4

    申请日:2015-02-06

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型属于边防安全监控技术领域,特别涉及一种物体轮廓检测识别系统。物体轮廓识别系统包括数据采集装置、数据存储控制装置、无线收发装置和电源管理装置。数据采集装置,其输出端与数据存储控制装置的输入端相连。数据存储控制装置,其输出端与无线收发装置的输入端相连。无线收发装置与轮廓识别系统的无线收发装置之间无线连接。本实用新型通过若干组热电堆红外温度传感器阵列采集不同物体的轮廓特征,通过无线方式发送至计算机进行识别。本实用新型采用FPGA处理器,具有检测范围广,隐蔽性高,结构简单,功耗低,可靠性强等特点。

Patent Agency Ranking