公开(公告)号：CN116707342B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310987186.3

申请日：2023-08-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 施敏加 ,  尹政 ,  芮涛 ,  胡存刚

IPC: H02M7/5387 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明揭示了一种数据驱动的储能逆变器电压预测控制方法，该方法通过采样测量的电压和电流差分数据替代传统模型预测控制中基于数学模型计算的电压和电流梯度，从而消除了系统参数对电压预测和作用时间计算的影响，提高了参数鲁棒性；基于应用的三个矢量，提出的电压电流差分数据实时更新的状态空间方程组，实现了每个控制周期中所有电压电流差分数据的实时更新，保证了差分数据的准确性，进而保障了矢量时间计算和电压预测的准确性。

公开(公告)号：CN116707342A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310987186.3

申请日：2023-08-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 施敏加 ,  尹政 ,  芮涛 ,  胡存刚

IPC: H02M7/5387 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明揭示了一种数据驱动的储能逆变器电压预测控制方法，该方法通过采样测量的电压和电流差分数据替代传统模型预测控制中基于数学模型计算的电压和电流梯度，从而消除了系统参数对电压预测和作用时间计算的影响，提高了参数鲁棒性；基于应用的三个矢量，提出的电压电流差分数据实时更新的状态空间方程组，实现了每个控制周期中所有电压电流差分数据的实时更新，保证了差分数据的准确性，进而保障了矢量时间计算和电压预测的准确性。