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公开(公告)号：CN119479780A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411261327.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G16B15/30 , G16B40/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习分析预测药物‑靶标相互作用的方法，其中方法包括：对药物和靶标蛋白进行编码，提取药物和靶标蛋白用于交互的特征；把药物和靶标蛋白用于交互的特征输入多头交叉注意力机制，提取药物和靶标蛋白的交互特征；获取药物和靶标蛋白的独立特征；对药物独立特征、靶标蛋白独立特征和药物和靶标蛋白的交互特征进行融合再分类，预测药物‑靶标相互作用；本发明提出一种基于药物‑靶标的全局分子和局部特征分子之间的特征提取的网络，预测药物‑靶标的DTIs；本发明采用了交叉注意力机制来提取药物靶标的交互特征，用GAT和CNN来提取药物靶标的独立特征，获得丰富的药物‑靶标的信息，提高了预测的性能。
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公开(公告)号：CN119993258A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510072516.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种预测药物‑靶点相互作用的方法、模型、设备及介质，方法包括：生成药物‑蛋白质特征向量子图；应用图注意力采样，对子图中心节点进行更新；采用NDLS进行特征向量的自适应迭代优化；同时采用图SAGE更新中心节点的特征向量，获取节点多源信息；通过双层GTN对节点多源信息进行信息聚合，输出预测值。本发明采用NDLS进行节点特征的自适应迭代优化，采用了图SAGE对邻域节点深层采样聚合，关注网络节点不同层级感受野；有效地从邻域中聚合更多相关节点信息；本发明方法考虑了网络节点不同层级的感受野，通过融合各自互补的优势，从而有效地从邻域中聚合更多相关节点信息，进一步提升了DTI预测模型的预测能力。
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公开(公告)号：CN113698425A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111002182.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 安徽大学
IPC: C07F5/00 , C07D409/06 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种细胞双靶向多光子吸收铕配合物/噻吩吡啶盐杂化材料及其制备方法和用途，其中杂化材料简记为Eu(TTA)4P，结构式如下所示：本发明铕配合物/噻吩吡啶盐杂化材料Eu(TTA)4P具有低的细胞毒性，在不同波段可以分别靶向脂滴和线粒体，通过不同窗口采集信息Eu(TTA)4P可以很好地跟踪细胞中的脂滴与线粒体，这种双靶向的荧光探针在疾病诊断方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113698424A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111002163.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种β‑双酮/双氨基邻菲啰啉铕配合物及合成方法和用途，其中β‑双酮/双氨基邻菲啰啉铕配合物简记为Eu(TTA)3·PN，其结构式如下所示：本发明β‑双酮/双氨基邻菲啰啉铕配合物具有良好多光子吸收性质，可用于识别检测RNA和靶向溶酶体的荧光探针。
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公开(公告)号：CN105841822A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610190901.0
申请日：2016-03-28
Applicant: 安徽大学 , 上海瑞岳机电设备有限公司
CPC classification number: G01J5/10 , G06T7/0004
Abstract: 一种斯太尔摩控制冷却线散卷轧件温度在线监测方法，其包括以下步骤：通过两台红外面阵探测器分别获取散卷轧件在两个不同波长下的红外热图像以数字信号的形式传送至一红外图像分析与处理单元；红外图像分析与处理单元将接收到的信号后获得散卷轧件的物理特征信息；比色测温模块通过模糊聚类分析提取对应特征的轧件位置，并分别读取两台红外面阵探测器对应散卷轧件各部位的像素点的灰度值，再通过测温模型计算出对应散卷轧件各部位的温度并显示。本发明提供的轧件温度在线监测系统通过精确划分红外探测器采集红外热图像，经过模糊C均值聚类和阈值分割等算法对有效的轧件目标进行提取和灰度值测量，由温度T测量模型计算轧件温度及分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105841820A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610189373.7
申请日：2016-03-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/00 , G01J2005/0077
Abstract: 一种轧件温度在线监测系统，其包括红外图像监测探头单元、红外图像分析及处理单元，所述红外图像监测探头单元包括两台红外面阵探测器，所述红外图像分析及处理单元包括图像预处理模块、比色测温模块。本发明提供的轧件温度在线监测系统通过精确划分红外探测器采集红外热图像，经过模糊C均值聚类和阈值分割等算法对有效的轧件目标进行提取和灰度值测量，由温度T测量模型计算轧件温度及分布，从而对实际生产的温度控制给出相应的指导，提高轧件的质量。本发明适用性强，可以在自动模式和人工模式下工作，方便与人工经验作比对。
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公开(公告)号：CN118571346A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410632463.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G16C20/20 , G01N21/64 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的NOM三维荧光快速诊断方法，包括以下步骤：配置NOM溶液样本；采集NOM三维荧光光谱数据集；将三维荧光光谱数据进行预处理；划分训练集和测试集；搭建深度神经网络模型：选择多种神经网络模型作为NOM三维荧光识别的方法，每个模型包含三维荧光强度特征提取模块与分类器模块；训练NOM三维荧光数据集：深度神经网络模型依次将NOM三维荧光数据集的训练集作为训练数据，测试集作为评估数据；计算网络模型在最优参数下的诊断准确率，计算每个深度神经网络模型的可学习参数量和每秒浮点运算数以评估各个深度神经网络模型的推理速度。该基于深度神经网络的NOM三维荧光快速诊断方法可以实现NOM智能化与自动化的精准诊断。
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公开(公告)号：CN113698425B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111002182.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 安徽大学
IPC: C07F5/00 , C07D409/06 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种细胞双靶向多光子吸收铕配合物/噻吩吡啶盐杂化材料及其制备方法和用途，其中杂化材料简记为Eu(TTA)4P，结构式如下所示：本发明铕配合物/噻吩吡啶盐杂化材料Eu(TTA)4P具有低的细胞毒性，在不同波段可以分别靶向脂滴和线粒体，通过不同窗口采集信息Eu(TTA)4P可以很好地跟踪细胞中的脂滴与线粒体，这种双靶向的荧光探针在疾病诊断方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113698423A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111002160.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种双靶向双光子铕配合物荧光探针及其制备方法和用途，其中双靶向双光子铕配合物荧光探针简记为EuL，其结构式如下所示：本发明铕配合物进行细胞染色后，利用不同采集窗口，可实现对细胞中溶酶体和脂滴的分别靶向，能应用跟踪细胞变化中溶酶体和脂滴之间的关联，以检测细胞是否癌变。
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公开(公告)号：CN217643510U
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202221095458.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于偏振原理的红外相机，整个装置的结构包括底座,底座内部由两个红外相机模块和偏振分光棱镜构成的，底座的左侧面上有调节相机各种参数的按钮和相机电源的接口以及连接相机信号传输的接口，通过这些按钮和接口才能使相机正常的工作。与底座连接的一个长镜筒，两者是通过螺旋转动连接的。镜筒上有可以调节光圈大小的结构、一个手动调节相机焦距的结构以及一个方便将相机固定在观察工业探头上的卡槽。本实用新型的有益效果是提供了一种结构简单,且操作方便的红外相机,通过显示装置可以实现对检测结果的直接显示,方便了用户的观测,并且由于结构简单降低了成本，由相机偏振和红外特性可以透过雾霾和水汽观察目标现场的情况。
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