公开(公告)号：CN116664712A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310696120.9

申请日：2023-06-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 付燕平 ,  盖振宇 ,  赵海峰 ,  陈宇杰 ,  周柄宇 ,  王子翔

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开一种基于特征嫁接的单幅图像阴影生成方法，阴影掩码预测和阴影填充；阴影掩码预测使用前景编码器和背景编码器；前景编码器两个分支：主干网络Resnet‑18和Swin Transformer，用交叉模型嫁接模块和多头注意力机制；背景编码器为UNet结构；阴影填充阶段根据Le和Samras使用的照明模型。本发明能够解决现有技术在遇到较为复杂的前景物体时，无法生成兼容的阴影区域的问题。

公开(公告)号：CN117218006A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202211445729.0

申请日：2022-11-18

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  安徽大学

Inventor： 付燕平 ,  单瀛 ,  盖振宇 ,  伍洋 ,  王巨宏

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。上述方法包括基于特征关联信息对第一图像进行去阴影处理，得到第二图像，特征关联信息用于指示第一类特征与第二类特征之间的关联关系，第一类特征是第一图像的特征，第二类特征是第一图像对应的深度图像的特征；基于第一掩膜图像的注意力权重，对第二图像进行阴影边界修正，得到目标图像，第一掩膜图像用于指示第一图像或者第二图像的阴影边界。本申请提高了所获得的目标图像的去阴影效果，减少了目标图像中出现伪影的情况。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、智慧娱乐等各种场景。