公开(公告)号：CN117409052A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311388475.8

申请日：2023-10-24

Applicant: 北京启丹医疗科技有限公司 ,  安徽大学

Inventor： 程学斌 ,  胡禾颖 ,  张晶晶 ,  胡浩 ,  李腾 ,  胡效坤

IPC: G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供脑部肿瘤图像间可变形配准方法及系统，方法包括：获取患者术前的脑胶质瘤的磁共振图像与术后复发脑肿瘤的磁共振图像，并对两张图像进行预处理得到数据集；构建无监督的多尺度输入的双边金字塔配准模型；以所述训练集中的待配准图像对作为输入，基于所述目标损失函数对所述待训练配准模型进行迭代训练，得到配准模型；将所述测试集的术前和术后复发脑肿瘤图像输入到所述的最优的配准模型中，得到配准后的图像；将配准后的图像与术后复发脑肿瘤图像的肿瘤进行对比参考。本发明解决了配准效率低、配准操作准确性差以及配准算法复杂度较高的技术问题。

公开(公告)号：CN117853543A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410023147.6

申请日：2024-01-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张晶晶 ,  程学斌 ,  李腾

IPC: G06T7/33 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种适用于脑部肿瘤图像的联合分割和配准的方法，包括：获取患者的两个不同时间点的脑肿瘤图像，并脑肿瘤图像进行预处理，以及将预处理后的脑肿瘤图像划分为训练集、验证集和测试集；构建联合分割和配准训练模型，以及建立目标损失函数；将训练集作为输入并基于目标损失函数对联合分割和配准训练模型进行迭代训练，得到初始联合分割和配准模型；以及将验证集输入初始联合分割和配准模获取最优联合分割和配准训练模型；将测试集输入到联合分割和配准训练模型中获取脑肿瘤分割结果图像和脑肿瘤配准图像，并进行相似度计算，获取判断图像配准效果；以及判断图像分割的效果。通过本发明可以在脑肿瘤图像中提供更稳健和更准确的配准结果。