一种基于无人机航拍的排队点推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN115470418B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202211124537.X

    申请日:2022-09-15

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域,尤其涉及一种基于无人机航拍的排队点推荐方法及系统,通过使用YOLOv5算法作为实时目标检测算法,作为单阶段算法相较于其他算法,他的运行速率更快,平均检测精度更高,通过马尔科夫预测模型来预测未来时间点的目标检测点排队情况,可以预测通过用户出发点到通过某种出行方式抵达目标检测点所花费的一段时间后的排队人数和速度,更能提高本实例的准确性和实用性,在附近有多个目标检测点的排队人数统计的案例中,能够根据现有数据和历史数据选择出最优选项供用户选择,方便用户做行程规划。

    一种基于无人机航拍的排队点推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN115470418A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211124537.X

    申请日:2022-09-15

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域,尤其涉及一种基于无人机航拍的排队点推荐方法及系统,通过使用YOLOv5算法作为实时目标检测算法,作为单阶段算法相较于其他算法,他的运行速率更快,平均检测精度更高,通过马尔科夫预测模型来预测未来时间点的目标检测点排队情况,可以预测通过用户出发点到通过某种出行方式抵达目标检测点所花费的一段时间后的排队人数和速度,更能提高本实例的准确性和实用性,在附近有多个目标检测点的排队人数统计的案例中,能够根据现有数据和历史数据选择出最优选项供用户选择,方便用户做行程规划。

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