公开(公告)号：CN120015132A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411845699.1

申请日：2024-12-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 郑春厚 ,  肖可扬 ,  王静 ,  苏延森 ,  丁云 ,  范芳菲

IPC: G16B40/20 ,  G16B50/10 ,  G06N5/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度对比学习的空间转录组学细胞聚类的方法，包括以下步骤：S1，进行数据预处理；S2，使用处理后的数据进行图构建；S3，进行数据增强；S4，使用GCN提取细胞基因表达信息；S5，使用ContraNorm层丰富节点信息；S6，使用多尺度图对比学习进一步学习信息，并用学习得到的最终信息进行生物学分析。本发明利用计算机辅助细胞类型分析，无需大量高质量数据，只需利用基因表达数据和细胞空间位置信息数据，就能预测哪些细胞属于同一个类别，提供更多的有效信息帮助研究人员识别癌症的起始和疾病的发展。