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公开(公告)号:CN116012713A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310028513.2
申请日:2023-01-09
Applicant: 安徽大学 , 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于农业信息化技术领域,具体涉及一种基于多源卫星遥感数据的作物种植信息监测方法,该方法包括步骤:多空间分辨率遥感卫星影像整合;识别目标注意力强弱评估与排序;基于全连接神经网络的特征提取;基于密集连接的特征融合;设计编码‑解码结构,编码特征,最终解码并网络输出作物三七黑色遮荫棚分析结果;本发明研究基于引入密集连接的全卷积神经网络的遥感影像地物边界提取的深度学习模型,设计作物三七黑色遮荫棚多特征的特征抽取、分析能力,通过密集注意力机制进一步增强作物三七黑色遮荫棚的特征传递和累积整合特性,通过自动学习和挖掘,实现顾及作物三七黑色遮荫棚多层次特征的多源卫星遥感作物黑棚自动提取新方法。
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公开(公告)号:CN119716766A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411918499.4
申请日:2024-12-25
Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
IPC: G01S7/40 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及气象分析技术领域,更具体地,涉及星载和多波段地基雷达反射率因子联合校验方法及系统。该方案包括设置星载雷达和地基天气雷达的数据源:根据所述星载雷达和地基天气雷达的数据源进行数据质控控制,形成修正后的数据源;根据修正后的数据源进行星载雷达和地基天气雷达反射率因子的匹配和比对,形成最优配对数据;建立融合的组网雷达一致性评估算法确定报警名单,并形成问题等级;对地基雷达反射率因子进行标准对比,形成标准数据库和新型星载雷达FY3‑G/PMR的匹配结果:设置评估分类,形成标准数据库和新型星载雷达FY3‑G/PMR的匹配结果不同分类下的评估结果并存储。
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