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公开(公告)号:CN117197038A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310924838.9
申请日:2023-07-26
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种轴承装配质量图像检测数据集的制作方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、建立轴承虚拟模型;S2、将轴承虚拟模型导入到unity中,通过调试unity从而仿真得到轴承装配质量检测环境和对应的轴承虚拟模型;S3、根据装配质量缺陷情况仿真得到多种合格轴承和不合格轴承的仿真图像;S4、触发虚拟相机对步骤S3中的合格轴承和不合格轴承的仿真图像进行拍摄采集。本发明解决现有技术实体场景搭建获取训练所需轴承图像造成的费时费力的缺陷,通过虚拟场景搭建获取轴承图像数据集,具有简单快捷等优点。
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公开(公告)号:CN117011599A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310888336.5
申请日:2023-07-19
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的efficientnet模型的图像检测方法,包括预处理操作、搭建的神经网络模型及神经网络模型需要调整的参数。包括如下步骤:(1)对待检测的图像进行预处理操作;(2)搭建基于改进efficientnet模型的神经网络模型并进行训练;(3)采用步骤(2)中训练完成后的神经网络模型对待检测的图像进行检测输出。本发明解决当前图像分类神经网络模型硬件配置昂贵、分类准确率过低和运行速度缓慢等问题。
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