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公开(公告)号:CN119881040A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411878430.3
申请日:2024-12-19
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明涉及光电化学传感器技术领域,具体涉及一种Z型纳米异质结的光电化学传感器及其制备方法和应用,所述方法是先在亲水性处理后的氟掺杂氧化锡玻璃上沉积棒状ZnO,之后通过水热合成法在ZnO表面合成ZnIn2S4纳米花,以形成ZnO/ZnIn2S4工作电极,最后与参比电极、对电极构成三电极体系,以多巴胺磷酸缓冲液为电解液,构建光电化学传感器。Z型纳米异质结的构建不仅提高了ZnO的光吸收效率,同时使得异质结的光生载流子分离效率显著提高,促进了光生电子和空穴的有效分离。在光照条件下,电解液中大量的多巴胺在ZnO/ZnIn2S4电极表面转化为聚多巴胺,聚多巴胺中存在大量苯醌基团,苯醌作为有效的电子受体,有效抑制了光电流强度,可用于对多巴胺的高灵敏检测。本发明具有制备工艺简单、灵敏度高、检测速度快、重现性好等优点。
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公开(公告)号:CN119500278A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411654832.5
申请日:2024-11-19
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明涉及分析检测领域,尤其涉及一种CoNi层状双氢氧化物和金属有机框架化合物的复合材料及其制备方法和应用。本发明提供的复合材料包括:CoNi层状双氢氧化物外层和包裹在其内部的Co‑有机框架化合物纳米立方体。将本发明所制备的复合材料加入到含有过氧化氢和鲁米诺的缓冲溶液中,显示出较高的化学发光强度,可用于化学发光检测中,且检测灵敏度高、重现性好,还具有较高的抗干扰能力,能够提供稳定且准确的检测结果。
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公开(公告)号:CN116468940B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310390675.0
申请日:2023-04-07
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的感知增强与运动判断算法,包括如下步骤:步骤S1、通过融合模糊区域关注模块与增强检测模块的感知增强网络准确检测动态模糊物体;步骤S2、利用感知器对图像中物体的识别,根据获取到的语义信息将场景中的物体分为高动态、中动态和低动态三种;步骤S3、提取图像中的特征点,并将高动态和中动态目标分类为潜在动态区域进行数据关联;步骤S4、通过构建全局条件随机场对潜在动态区域的特征点进行筛选,最后剔除区域内判断为动态的特征点。本发明基于一元势和二元势函数,通过构建场能量函数并使其最小化来获取全局最佳标签,剔除潜在动态区域中判断为动态的特征点减少动态点对系统的影响。
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公开(公告)号:CN116468940A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310390675.0
申请日:2023-04-07
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的感知增强与运动判断算法,包括如下步骤:步骤S1、通过融合模糊区域关注模块与增强检测模块的感知增强网络准确检测动态模糊物体;步骤S2、利用感知器对图像中物体的识别,根据获取到的语义信息将场景中的物体分为高动态、中动态和低动态三种;步骤S3、提取图像中的特征点,并将高动态和中动态目标分类为潜在动态区域进行数据关联;步骤S4、通过构建全局条件随机场对潜在动态区域的特征点进行筛选,最后剔除区域内判断为动态的特征点。本发明基于一元势和二元势函数,通过构建场能量函数并使其最小化来获取全局最佳标签,剔除潜在动态区域中判断为动态的特征点减少动态点对系统的影响。
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