-
公开(公告)号：CN119762851A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411809751.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的火焰识别方法及系统，属于图像识别领域。所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取火焰的多模态数据，包括火焰图像数据和环境温度数据；并进行预处理；步骤S2、对所述火焰的多模态数据进行特征提取；步骤S3、对所提取的多个特征进行特征融合；步骤S4、基于特征融合后的数据进行火焰状态分类。本发明通过多特征融合，实现了对火焰状态的精准识别与实时监控，有效提升了火焰识别的准确率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN111311007A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010107612.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源消耗动态监测和调度分析的方法，采集相应能源能耗的数据，然后对数据进行处理和统计分析，其中对耗能设备不同运行状态下能耗异常的分析过程具体如下：S1、定义设备的瞬时负荷值、瞬时能耗值、单位产量瞬时能耗及上述三者对应的时变函数；S2、对时变函数进行拟合，得到单位产量瞬时能耗的标准函数；S3、获取设备运行状态时间戳；S4、根据统计区间内状态切换的临界时间点将统计区间划分为若干子区间进行对比分析。本发明能对设备不同运行状态下能耗异常的分析，从而发现非生产因素导致的能耗异常。
-
公开(公告)号：CN119919877A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411950024.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/60 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Unet的火焰面积识别方法，采集火焰图像经预处理后送入到基于Unet改进的分割网络模型中，由分割网络模型进行图像分割输出；其中预处理包括采用拉普拉斯图像增强处理算法对图像进行增强。通过改进的Unet网络识别对图像中的火焰进行自动识别，同时进一步的采用拉普拉斯图像增强算法来增加区域边界，提高对图像识别的精准度。
-
公开(公告)号：CN111311007B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010107612.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H04L67/025 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/55 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源消耗动态监测和调度分析的方法，采集相应能源能耗的数据，然后对数据进行处理和统计分析，其中对耗能设备不同运行状态下能耗异常的分析过程具体如下：S1、定义设备的瞬时负荷值、瞬时能耗值、单位产量瞬时能耗及上述三者对应的时变函数；S2、对时变函数进行拟合，得到单位产量瞬时能耗的标准函数；S3、获取设备运行状态时间戳；S4、根据统计区间内状态切换的临界时间点将统计区间划分为若干子区间进行对比分析。本发明能对设备不同运行状态下能耗异常的分析，从而发现非生产因素导致的能耗异常。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.065 seconds)
