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公开(公告)号：CN119359060A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311452372.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明公开了一种基于城市建筑空调系统热惯性的云储能运营机制，涉及储能领域，包括如下步骤：(1)建立基于城市建筑空调系统热惯性的定频空调虚拟储能单体模型及聚合模型；(2)设计以空调聚合虚拟储能为主要租赁资源的云储能运营机制，建立云储能运营商模型、云储能用户模型与交易定价策略；(3)以用户用电成本最小为目标求解云储能运营模型，对云储能机制带来的社会总体福利进行分配与评估。本发明所提出的储能运营机制能够有效降低订阅用户的用电成本，减少运营商的前期投入与后期运维成本；在双碳背景下，该策略也将有助于用户侧新能源的实时消纳。
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公开(公告)号：CN114844100B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210449224.5
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂参与配电网多目标优化调度模型与方法，所述模型为多目标优化调度模型，多目标优化调度模型基于节点虚拟机组的构建，在配网目标函数的基础上调用台区虚拟电厂内节点虚拟机组，构建节点虚拟机组包括以下步骤，S1、采用一阶ETP模型对建筑物热动态特性进行描述，计算得到其可调节潜力，并将其类比储能形成房屋空调储能模型，S2、对各节点具备的电储能进行模型构建，S3、对台区虚拟电厂内具备分布式光伏的节点进行模型构建，计算其有功和无功可调节潜力，S4、各节点对其所具备分布式资源的调节潜力进行加和。本发明模型与方法，实现资源的充分利用，有助于提高设备的利用率，减少扩容改造投资，减少线路改造投资。
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公开(公告)号：CN115149540B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210955194.5
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于分区自治的多区域虚拟电厂协同优化运行方法，属于电力系统运行技术领域；运行方法包括：先对末端可调资源进行调节潜力分析；然后再基于配网区域内末端可调资源构建配网虚拟电厂集控中心；由配网虚拟电厂集控中心向上对接主网调度中心并接收调度指令，对下接收末端可调资源的运行信息并下发控制指令；之后主网调度中心依据虚拟电厂的可调潜力和常规机组发电能力进行机组出力组合，确定虚拟电厂的出力并对其下发调度指令；以较快的求解速度优化调用配网区域内的可调资源，针对性解决配网运行问题，实现基于分区自治的多区域虚拟电厂协调运行。
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公开(公告)号：CN119477630A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410790504.1
申请日：2024-06-19
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q40/12 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种考虑碳税的虚拟电厂容量优化配置方法及系统，属于电力市场领域；一种考虑碳税的虚拟电厂容量优化配置方法包括：分析考虑碳税和市场交易的虚拟电厂容量成本与运营收益；基于对虚拟电厂容量成本与运营效益的分析，构建虚拟电厂内部资源容量优化配置双层模型；生成基于考虑源荷不确定性的信息间隙决策理论‑谱聚类典型场景；采用差分进化算法对所述虚拟电厂内部资源容量优化配置双层模型进行求解，得到容量优化配置方案。
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公开(公告)号：CN119205178A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324410.1
申请日：2024-09-23
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06Q40/04 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开基于强化学习的虚拟电厂电能‑备用日前交易方法及系统，属于虚拟电厂技术领域；基于强化学习的虚拟电厂电能‑备用日前交易方法包括：从MT发电成本、产消者购售电成本、产消者购售备用成本、产消者用能效用以及产消者预留备用成本出发，进行产消者电能‑备用交易成本效益分析；基于所述产消者电能‑备用交易成本效益分析结果，构建本地市场出清模型，并通过ADMM算法求解本地市场出清模型；基于对虚拟电厂的成本效益分析，构建虚拟电厂决策模型，并通过DDPG算法求解虚拟电厂决策模型；综合本地市场出清模型和虚拟电厂决策模型的求解结果，得到虚拟电厂和产消者用户的最优决策结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139402B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111510595.1
申请日：2021-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法，包括如下步骤：S1、构建平滑输出波动的FPP两阶段优化调度框架；S2、构建FPP内的可交易能源市场机制；S3、构建基于Wasserstein距离的FPP两阶段优化调度模型，求解得到最优调度方案。本发明提出联邦电厂小时和分钟时间尺度两阶段联合优化方法，并根据温控负荷在不同控制方式下功率调节特性的差异，将其分别等效为虚拟发电机和虚拟电池参与联邦电厂调控，在充分挖掘温控负荷调节潜力的同时有效抑制可再生能源功率波动。不同于传统的需求响应，所提出的模型能够很好地解决可再生能源波动性问题，并且基于市场的可交易控制能够充分尊重用户意愿，为大规模可再生资源并网调度提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN118627798A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410670897.2
申请日：2024-05-28
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及燃煤机组灵活性改造规划领域，具体涉及一种基于NSGA‑II算法的考虑不同改造时段的多目标两阶段灵活性改造规划方法，具体包括如下步骤：获取各燃煤机组的煤耗参数、各机组采取不同灵活性改造技术后预期的参数提升、燃煤机组运行的日负荷及风电负荷；规划阶段建立基于NSGA‑II的初始化多技术改造方案，运行阶段建立燃煤机组运行的混合整数规划模型；根据二元锦标赛选择法、保留策略、非支配等级排序算法求解提出的多目标两阶段模型；根据所获得的帕累托解集，通过逼近理想解排序方法进行最优方案的选取。本发明所求得规划的结果能够同时协调改造成本目标与调节灵活性目标，并通过对燃煤机组运行的精细化建模，提升了符合工程实际的规划均衡解。
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公开(公告)号：CN113642918B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110996170.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主从博弈的虚拟电厂调控方法、存储介质和装置，属于虚拟电厂领域。本发明包括以下步骤：多产消者构建虚拟电厂；构建虚拟电厂运营商与产消者的主从博弈模型；求解主从博弈模型，确定虚拟电厂内部购售电价；根据内部购售电价，计算得到各产消者出力计划和虚拟电厂整体对外出力计划。本发明公开了一种基于主从博弈的虚拟电厂内部购售电价格制定方法，所提出的方法可以综合考虑双方的效益，制定虚拟电厂运营商向内部产消者的购售电价格，根据内部价格得到各产消者的最优出力计划，从而确定虚拟电厂对外的整体出力。
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公开(公告)号：CN116664161B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310594408.5
申请日：2023-05-25
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于燃煤火电厂的二氧化碳排放核算技术选择方法，涉及燃煤电厂二氧化碳排放核算领域，采用方差分析、层次分析以及多维度尺度分析技术手段，实现了燃煤火电厂对二氧化碳排放量进行核算时，可以根据火电厂自身指标需求选择合适的核算技术的目标，与现有技术相比，本发明使用的技术可以对燃煤火电厂二氧化碳排放核算技术的“数据获取难度”、结果准确度”以及“核算成本”进行全面分析，为燃煤火电厂提供各核算技术更加精确化、多维化的对比结果，具有适用于绝大多数燃煤火电厂选择适合自身需求的最优核算技术的益处。
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公开(公告)号：CN116961044A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310940622.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于模糊机会约束规划广义共享储能优化配置方法及系统，涉及电力技术领域，考虑多种广义储能资源的运行特性，分别对其进行储能建模，其中基站储能模型需考虑通信负载通信质量和基站供电可靠性，空调模型需考虑用户舒适度，电动汽车充电站模型需考虑用户行车特性，实现对于现有大量闲置多能广义储能资源的充分挖掘，本发明设计考虑多重不确定性的广义共享储能优化配置模型。共享储能运营商与用户群通过让渡储能使用权形成合作联盟，基于纳什议价理论将广义共享储能优化配置模型分解为联盟用能成本最小化和内部支付议价两个子问题；基于确定性模型，利用模糊机会约束规划理论量化用户群源荷出力和虚拟储能参数不确定性带来的风险。
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