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公开(公告)号:CN118469116B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410919201.5
申请日:2024-07-10
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G06Q10/047 , G01W1/10 , G06Q50/14 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种景点雾天能见度预报及路线推荐方法和系统,包括获取实时的景区多个景点的不同观赏位置的雾天能见度/时间数据曲线;获取预选的观赏景点的多个观赏位置信息;根据游客入口位置并基于多个观赏位置信息规划所有可能的观赏路线;基于所述所有可能的观赏路线获取游客到达每条观赏路线中各个观赏位置的时间数据;获取时间数据对应的雾天能见度数据;计算获得每个观赏位置的观赏度得分;将观赏度得分总和最大的对应的一条或多条观赏路线推送给游客。本发明解决了针对实时预测的雾的大小给游客推荐合适的观赏路线的问题,使得游客可以有更好的观景体验。
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公开(公告)号:CN117111182A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311352643.8
申请日:2023-10-19
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G01W1/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 基于气块反向追踪的大雾短期预报方法,属于气象预报技术领域,包括以下步骤:S100:大雾分区;S200:选取预报因子;S300:样本处理;S400:建立预报模型;S500:评估计算;本发明从大雾形成机理的角度出发,利用客观方法来完成大雾分区,将出雾一致的站点划分到同一个区域,对每一个预报位置采用追踪气块的方式,获取起报时刻气块位置、气象参数等信息,与其他影响大雾出现的气象条件一起作为影响大雾形成的关键气象因子,采用多种机器学习方法进行训练,彼此间通过对训练集和测试集的预报准确性进行对比,选取预报准确率最高的模型作为最终模型,再利用最终模型通过输入实时气象数据进行大雾短期预报,提高了大雾短期预报的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN118469116A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410919201.5
申请日:2024-07-10
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G06Q10/047 , G01W1/10 , G06Q50/14 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种景点雾天能见度预报及路线推荐方法和系统,包括获取实时的景区多个景点的不同观赏位置的雾天能见度/时间数据曲线;获取预选的观赏景点的多个观赏位置信息;根据游客入口位置并基于多个观赏位置信息规划所有可能的观赏路线;基于所述所有可能的观赏路线获取游客到达每条观赏路线中各个观赏位置的时间数据;获取时间数据对应的雾天能见度数据;计算获得每个观赏位置的观赏度得分;将观赏度得分总和最大的对应的一条或多条观赏路线推送给游客。本发明解决了针对实时预测的雾的大小给游客推荐合适的观赏路线的问题,使得游客可以有更好的观景体验。
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